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大数据环境下的网络安全研究(原稿) 大数据环境下的网络安全研究(原稿)

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《大数据环境下的网络安全研究(原稿)》修改意见稿

1、“.....互联网作承载数据应用的关键通道,网络通信节点数以亿计,并且每年都呈现数千万增加的速度,因此网络通信接入系统和设备具备复杂多样性,网络规模和结构也更加复杂,如果台或多台设备感染木马病毒等潜在威胁,将会在很短的时间扩散到其他终端或服务器,感染最小乘估计模型检验可以检测参数是否属于白噪声序列,如果是则表示检验通过。自回归移动平均模型在应用过程中,其要求网络安全态势序列或者级差分需要满足平稳性假设,这个前提条件限制的非常苛刻,因此极大的限制了自回归移动平均模型使用范围原稿。自回归移动平均模型自回归移动平均模型是种非常常用的随机序列模型,自回归移动平均模型的建模过程分为序列检验序列处理模型识别参数估计和模型检验等个关键的步骤,其主要目的是为了能够识别序列中蕴含的自相关性或依赖关系......”

2、“.....能够及时的获取网络中潜在的安全威胁,构建主动网络安全防御系统,进步提高网络安全防御能力。网络安全态势预测可以使用统计分析技术概率论推理技术神经网络模式识别技术等根据当前络安全防御需要采用动态预测措施,以便能够根据当前网络走势判断未来网络安全情况。网络安全态势预测是指可以通过观测数据的统计分析结果,预测网络安全态势未来的走势,为用户提供安全反馈结果,以便网络管理员做出正确的决策。目前,网络安全态势,网络安全面临更为严峻的挑战。大数据时代的网络安全问题,涉及到诸多方面的内容,并且问题比以往更为显著复杂,只有不断加强对大数据网络安全的了解,采取有效的防范措施,才能确保网络安全。网络安全态势预测可以使用统计分析技术概率论推理技术主要用来检测数据的随机性和平稳性序列处理可以将序列进行平稳化处理......”

3、“.....如果是则表示检验染数据信息,导致网络面临瘫痪状态。因此为了能够提高网络安全防御能力,可以采用网络安全态势预测技术,根据历史或当前网络流量预测网络安全发展态势,能够进步提高网络安全防御能力。自回归移动平均模型自回归移动平均模型是种非常常用的随机序列过。自回归移动平均模型在应用过程中,其要求网络安全态势序列或者级差分需要满足平稳性假设,这个前提条件限制的非常苛刻,因此极大的限制了自回归移动平均模型使用范围。大数据时代网络安全态势预测作用网络威胁是动态的和具有不固定性的,因此关键词网络安全态势预测灰度预测神经网络概述多媒体技术智能存储技术光纤通信技术移动通信网络的快速发展,自动化办公系统已经在各个领域得到了广泛普及和应用,取得了显著的成效,积累了海量的数据,促进人类逐渐进入大数据时代。互联网作态的和具有不固定性的,因此网络安全防御需要采用动态预测措施......”

4、“.....网络安全态势预测是指可以通过观测数据的统计分析结果,预测网络安全态势未来的走势,为用户提供安全反馈结果,以便网络管理员做出正性国际性等特征,实际上也为不法分子提供了可乘之机。随着大数据时代的来临,网络安全面临更为严峻的挑战。大数据时代的网络安全问题,涉及到诸多方面的内容,并且问题比以往更为显著复杂,只有不断加强对大数据网络安全的了解,采取有效的防范措施测处于安全防御系统的最高层,其采用先进的预测分析技术,能够长期的统计网络中不确定信息,为态势发展提供科学规律,建立态势预测的长效机制,并且可以构建完善的网络安全态势预测趋势图,进步提高安全态势预测的可用性大数据环境下的网络安全研究过。自回归移动平均模型在应用过程中,其要求网络安全态势序列或者级差分需要满足平稳性假设,这个前提条件限制的非常苛刻,因此极大的限制了自回归移动平均模型使用范围......”

5、“.....因此经网络模式识别技术等根据当前网络运行状态预测未来网络发展趋势,能够及时的获取网络中潜在的安全威胁,构建主动网络安全防御系统,进步提高网络安全防御能力。网络安全态势预测可以使用统计分析技术概率论推理技术神经网络模式识别技术等根据当前研究原稿大数据环境下的网络安全研究原稿。结束语计算机网络技术日臻成熟,在很多领域行业内得到了普及,促进了生产生活的发展。但是因为网络具有开放性互联性自由性国际性等特征,实际上也为不法分子提供了可乘之机。随着大数据时代的来临大数据环境下的网络安全研究原稿的决策。目前,网络安全态势预测处于安全防御系统的最高层,其采用先进的预测分析技术,能够长期的统计网络中不确定信息,为态势发展提供科学规律,建立态势预测的长效机制,并且可以构建完善的网络安全态势预测趋势图......”

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8、“.....网络通信节点数以亿计,并且每年都呈现数千万增加的速度,因此网络通信接入系统和设备具备复杂多样性,网络规模和结构也更加复杂,如果台或多台设备感染木马病毒等潜在威胁,将会在很短的时间扩散到其他终端或服务器,态势预测处于安全防御系统的最高层,其采用先进的预测分析技术,能够长期的统计网络中不确定信息,为态势发展提供科学规律,建立态势预测的长效机制,并且可以构建完善的网络安全态势预测趋势图,进步提高安全态势预测的可用性大数据环境下的网络安大数据环境下的网络安全研究原稿经网络模式识别技术等根据当前网络运行状态预测未来网络发展趋势,能够及时的获取网络中潜在的安全威胁,构建主动网络安全防御系统,进步提高网络安全防御能力。网络安全态势预测可以使用统计分析技术概率论推理技术神经网络模式识别技术等根据当前据信息,导致网络面临瘫痪状态。因此为了能够提高网络安全防御能力,可以采用网络安全态势预测技术......”

9、“.....能够进步提高网络安全防御能力。大数据时代网络安全态势预测作用网络威胁是动态的和具有不固定性的,网络安全面临更为严峻的挑战。大数据时代的网络安全问题,涉及到诸多方面的内容,并且问题比以往更为显著复杂,只有不断加强对大数据网络安全的了解,采取有效的防范措施,才能确保网络安全。网络安全态势预测可以使用统计分析技术概率论推理技术关键词网络安全态势预测灰度预测神经网络概述多媒体技术智能存储技术光纤通信技术移动通信网络的快速发展,自动化办公系统已经在各个领域得到了广泛普及和应用,取得了显著的成效,积累了海量的数据,促进人类逐渐进入大数据时代。互联网作能够详细地刻画序列发展的延续性。自回归移动平均模型执行过程中,序列检验主要用来检测数据的随机性和平稳性序列处理可以将序列进行平稳化处理......”

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