1、“.....例如,企业中普遍存在生产经营数据问题,就需要将存在于不同部门不同系统中关于生产经营历质量要求和质量标准体系描述。规则库反映与行业相关业务规则,以及数据生产过程中应遵循准则。如数据存储权限数据完整性约束业务流程规范等。算法库为数据转换数据清洗等操作提供基本算法,主要类型有数据有效性检查,确定数据是否符合给定标准数据标准化,将来源于不同数据源同类数据按照标准统格式进行转换促进创新提升企业核心竞争力现代企业,姜波信息化项目实施重要步骤信息与电脑,。缺乏数据质量监督管理措施。在信息系统建设中,往往在业务流程上倾注过多精力,人们更关心这些数据应该往哪里去,应该由谁处理它,对于提高数据质量不够重视,数据只不过是信息处理过程中产生副产品。与物理产品不同,数据产新,以满足业务需要和适应技术进步。从以上可以看出,此平台为层架构,模块之间相互独立,可以直接引入比较成熟和有效工具......”。

2、“.....可以定义不同层次数据产品及其质量要求,有利于系统逐步完善。结束随着企业信息化建设不断深入,数据质量问题也随之暴论企业信息化建设中数据质量管理原稿业数据质量。早期对数据质量关注主要是基于单信息系统自身着重提高数据准确性后期随着企业信息系统功能和定位不断延伸,用户关注重点逐步由数据准确性扩展至完整性致性及时性等方面,这些内容也属于数据质量范畴。构建数据质量管理平台架构数据可以说是个企业血液,随着企业运作,不断流动,流动着数据本身也准则。如数据存储权限数据完整性约束业务流程规范等。算法库为数据转换数据清洗等操作提供基本算法,主要类型有数据有效性检查,确定数据是否符合给定标准数据标准化,将来源于不同数据源同类数据按照标准统格式进行转换,如数据类型转换日期时间格式转换等字段抽取合并数据清洗算法数据挖掘算法。回流在质量管理技术实现思路管理平台构建进行论述......”。

3、“.....改进企业信息化建设中数据质量问题。关键词数据质量管理信息化建设技术手段引言数据是企业重要资产。低质量数据将导致业务流程阻塞运营成本增加和决策困难。越来越多企业开始采用系列管理和技术手段来控制并逐渐改进路管理平台构建进行论述,也希望借以此文进步将管理和技术手段相结合,改进企业信息化建设中数据质量问题。关键词数据质量管理信息化建设技术手段引言数据是企业重要资产。低质量数据将导致业务流程阻塞运营成本增加和决策困难。越来越多企业开始采用系列管理和技术手段来控制并逐渐改进企业数据质量。早期数据产品定义该模块定义包括数据来源目生产过程以及在生产过程中受到约束例如业务规则等在内各种要素,集中反映了数据产品特征。数据产品生产过程是在生产模型元数据基础上定义,由系列生产环节组成,主要选择数据源连接数据库数据转换数据存储数据合并数据加载数据访问机制数据分析和挖掘等......”。

4、“.....数据数据质量关注主要是基于单信息系统自身着重提高数据准确性后期随着企业信息系统功能和定位不断延伸,用户关注重点逐步由数据准确性扩展至完整性致性及时性等方面,这些内容也属于数据质量范畴。质量模型元数据它提供关于质量要求和质量标准体系描述。规则库反映与行业相关业务规则,以及数据生产过程中应遵循构建数据质量管理平台架构数据可以说是个企业血液,随着企业运作,不断流动,流动着数据本身也不是静止,它随着数据采集和使用不断变换着,数据产品生产涉及企业方方面面,所以解决数据质量问题必须站在企业级高度进行。例如,企业中普遍存在生产经营数据问题,就需要将存在于不同部门不同系统中关于生产经营历提取数据应用程序中改善数据质量方法是下游方法。分析分析质量问题出现原因。改进根据分析结果,采取措施消除产生数据质量问题根源。如采用数据清理转换等技术方法改进如重码数据不致等问题,或者制定政策改进数据生产过程和管理方法......”。

5、“.....在这个方面,涉及数据对象包括各经营数据库中。为此,需要在企业信息化过程中引入数据质量管理平台,以管理企业数据流,并成为企业各个子系统数据交互中心,同时在各个层次上对数据质量进行管理和,以建立统企业数据模型,形成企业统视图。数据产品定义该模块定义包括数据来源目生产过程以及在生产过程中受到约束例如业务规则等在内各种要应用系统中,往往只考虑数据应用,所以数据流常常是不闭合。实际上,经过清洗数据如果可以替换源系统中数据将提高源系统中数据质量,而且通过对回流数据和源数据比较,可以分析数据在使用过程中变化,或者是数量上变化。数据质量提炼设臵数据管理策略如更新机制,管理数据产品生命周期。管理规则库和算法库扩展数据质量关注主要是基于单信息系统自身着重提高数据准确性后期随着企业信息系统功能和定位不断延伸,用户关注重点逐步由数据准确性扩展至完整性致性及时性等方面......”。

6、“.....质量模型元数据它提供关于质量要求和质量标准体系描述。规则库反映与行业相关业务规则,以及数据生产过程中应遵循业数据质量。早期对数据质量关注主要是基于单信息系统自身着重提高数据准确性后期随着企业信息系统功能和定位不断延伸,用户关注重点逐步由数据准确性扩展至完整性致性及时性等方面,这些内容也属于数据质量范畴。构建数据质量管理平台架构数据可以说是个企业血液,随着企业运作,不断流动,流动着数据本身也可行建设性思路。参考文献李金平知识经济对企业管理影响管理科学文摘,胡艳春以信息化促进创新提升企业核心竞争力现代企业,姜波信息化项目实施重要步骤信息与电脑,。摘要本文以企业信息化建设为背景,围绕建设过程中反映出数据质量问题展开论述,从数据质量问题产生根源数据质量管理及持续改善策略数据论企业信息化建设中数据质量管理原稿种数据源关系表与视图数据立方体数据文件和明细关系属性......”。

7、“.....包括任务和其他应用程序组件运行状态。数据质量问题解决策略有两种类型企业输入数据时提高数据质量方法称为上游方法,而从业务系统提取数据应用程序中改善数据质量方法是下游方业数据质量。早期对数据质量关注主要是基于单信息系统自身着重提高数据准确性后期随着企业信息系统功能和定位不断延伸,用户关注重点逐步由数据准确性扩展至完整性致性及时性等方面,这些内容也属于数据质量范畴。构建数据质量管理平台架构数据可以说是个企业血液,随着企业运作,不断流动,流动着数据本身也控制了信息流。在这个方面,涉及数据对象包括各种数据源关系表与视图数据立方体数据文件和明细关系属性,同时还关注与数据对象转移加工生产和消费相关各种应用对象,包括任务和其他应用程序组件运行状态。数据质量问题解决策略有两种类型企业输入数据时提高数据质量方法称为上游方法,而从业务系质量提炼设臵数据管理策略如更新机制......”。

8、“.....管理规则库和算法库扩展更新,以满足业务需要和适应技术进步。从以上可以看出,此平台为层架构,模块之间相互独立,可以直接引入比较成熟和有效工具,例如数据清洗工具质量问题分析工具等对应于企业分层次质量管理,可以定义不同层次数据产品及其素,集中反映了数据产品特征。数据产品生产过程是在生产模型元数据基础上定义,由系列生产环节组成,主要选择数据源连接数据库数据转换数据存储数据合并数据加载数据访问机制数据分析和挖掘等。在个企业中,数据流是连续变换,因此对数据质量控制在很大程度上依赖于对数据生产流程控制。把握了企业数据流,也就数据质量关注主要是基于单信息系统自身着重提高数据准确性后期随着企业信息系统功能和定位不断延伸,用户关注重点逐步由数据准确性扩展至完整性致性及时性等方面,这些内容也属于数据质量范畴。质量模型元数据它提供关于质量要求和质量标准体系描述。规则库反映与行业相关业务规则......”。

9、“.....它随着数据采集和使用不断变换着,数据产品生产涉及企业方方面面,所以解决数据质量问题必须站在企业级高度进行。例如,企业中普遍存在生产经营数据问题,就需要将存在于不同部门不同系统中关于生产经营历史数据进行分析匹配,从而得到关于生产经营详细全面致而不重复信息,并将其存储到企业统中央生质量管理技术实现思路管理平台构建进行论述,也希望借以此文进步将管理和技术手段相结合,改进企业信息化建设中数据质量问题。关键词数据质量管理信息化建设技术手段引言数据是企业重要资产。低质量数据将导致业务流程阻塞运营成本增加和决策困难。越来越多企业开始采用系列管理和技术手段来控制并逐渐改进历史数据进行分析匹配,从而得到关于生产经营详细全面致而不重复信息,并将其存储到企业统中央生产经营数据库中。为此,需要在企业信息化过程中引入数据质量管理平台,以管理企业数据流......”。