1、“.....系统提供自动化的任务调度与可视化功能。运维管控,包括设备健康状态评估设备故障预测预警运行数据多维分析终端缺陷闭环管理运维计划辅助决策备品备件管理优化和移动终端等。浅析基于大数据的配电自动化终端智能运维管理原稿。配电网的终端运行工作在配电网终端中,日常运行工作都包括了设备检修故障排查数据查看设备巡检参数设运行环境较恶劣,故障率较高,而配电自动化主站对终端本身运行状态的监测功能较弱,难以直接全面且及时地反映配电终端运行情况,迫切需要提高对配电自动化终端设备运行状态监测分析与故障判别的能力。系统采用层次化体系架构,主要包括采集层配电大数据平台层数据处理层和应用层个层次。采修变为根据设备健康状态进行针对性的运维检修,提高运维效率。浅析基于大数据的配电自动化终端智能运维管理原稿。配电网的终端运行工作在配电网终端中......”。

2、“.....我国当前的配电网的自动化终端在运行上还刚起步浅析基于大数据的配电自动化终端智能运维管理原稿化终端健康状态的评估情况,优化安排运维检修计划,既可以避免不必要的检修工作,提高工作效率,又可以做到防患于未然,通过提前主动维护避免故障的发生。如对于出现严重故障的终端设备,马上安排维修对于状态异常的终端设备,优先安排维护检修计划对于需要注意的终端设备,列入系统日故障预测的准确性,结合终端设备的远程运维支持,配电自动化终端设备的运维管理水平将得到进步提高。参考文献刘健,赵树仁,张小庆中国配电自动化的进展与若干建议阴电力系统自动化,刘东我国配电自动化的发展历程与技术发展阴供用电,。设备故障检修处于被动检修状态,缺乏事前对设备健程,快速实现由关系数据库表到大数据平台分布式存储的数据同步。对于数据抽取转换与加载过程,系统提供自动化的任务调度与可视化功能......”。

3、“.....对配电自动化终端运维管理提供辅助决策支持。运维检修计划优化根据配电自动出运行维护策略与计划。如通过缺陷家族性分析,发现厂家种型号的特定版本或批号的终端发生种类型故障的次数过多,据此可针对同类终端提出批量统升级维护的计划。总结基于配电大数据分析,研究配电自动化终端设备健康状态评价与故障预警模型设备缺陷闭环管理以及运维管控辅助决策等主的发生。如对于出现严重故障的终端设备,马上安排维修对于状态异常的终端设备,优先安排维护检修计划对于需要注意的终端设备,列入系统日常运维工作中的观察列表。备品备件管理优化对终端设备从厂家型号版本和年限等多个维度进行深入分析,结合配电自动化终端设备状态评估与故障预测,应用,研发了基于大数据的配电自动化终端智能运维管理系统,并进行了试点应用。实践表明,该系统解决了传统运维管控方式存在的不足,显著提升了配电自动化终端运维管控效率......”。

4、“.....未来会通过扩大数据来源并优化设备健康状态评价算法提高状态评估与告警信息遥控操作记录和量测历史数据采用定时每读取数据库表中增量数据增量加载的方式。通过可视化的方式定制数据抽取转换和加载的流程,快速实现由关系数据库表到大数据平台分布式存储的数据同步。对于数据抽取转换与加载过程,系统提供自动化的任务调度与可视化功能。运维管控化的进展与若干建议阴电力系统自动化,刘东我国配电自动化的发展历程与技术发展阴供用电,。实时数据通过实时数据总线实现实时数据采集,采用全遥测召唤和变化数据推送更新方式相结合,获取实时数据和缓存。关键词基于大数据配电自动化运维管理国民经济飞速发展的现在,人们的生活水误故障处理时间,另方面可减少不必要的备品备件采购。家族性缺陷分析通过对终端设备缺陷进行聚类与关联分析,识别其中的家族性特征,在此基础上提出运行维护策略与计划。如通过缺陷家族性分析......”。

5、“.....据此可针对同类终端提状态的评估与故障预警,只能在设备出现故障时到现场进行故障排查与检修,不利于配电自动化系统的可靠运行。迫切需要客观准确评价自动化终端设备的健康状态,并对可能出现的故障进行预测预警,同时据此提前采取防范措施,尽量做到少发生甚至不发生故障。改变巡检计划安排方式,由定期计划检应用,研发了基于大数据的配电自动化终端智能运维管理系统,并进行了试点应用。实践表明,该系统解决了传统运维管控方式存在的不足,显著提升了配电自动化终端运维管控效率,为保证配电自动化系统可靠运行提供了有效支撑。未来会通过扩大数据来源并优化设备健康状态评价算法提高状态评估与化终端健康状态的评估情况,优化安排运维检修计划,既可以避免不必要的检修工作,提高工作效率,又可以做到防患于未然,通过提前主动维护避免故障的发生。如对于出现严重故障的终端设备......”。

6、“.....优先安排维护检修计划对于需要注意的终端设备,列入系统日检计划安排方式,由定期计划检修变为根据设备健康状态进行针对性的运维检修,提高运维效率。浅析基于大数据的配电自动化终端智能运维管理原稿。告警信息遥控操作记录和量测历史数据采用定时每读取数据库表中增量数据增量加载的方式。通过可视化的方式定制数据抽取转换和加载的流浅析基于大数据的配电自动化终端智能运维管理原稿平也不断的提高,对电力的安全性有了更高级的要求。普遍应用配电子自动化能够为配电网提供可靠的有力保障。作为配电自动化中的重要支撑,正常运行配电自动化的终端是非常重要的。实时数据通过实时数据总线实现实时数据采集,采用全遥测召唤和变化数据推送更新方式相结合,获取实时数据和缓化终端健康状态的评估情况,优化安排运维检修计划,既可以避免不必要的检修工作,提高工作效率,又可以做到防患于未然,通过提前主动维护避免故障的发生......”。

7、“.....马上安排维修对于状态异常的终端设备,优先安排维护检修计划对于需要注意的终端设备,列入系统日了配电自动化终端运维管控效率,为保证配电自动化系统可靠运行提供了有效支撑。未来会通过扩大数据来源并优化设备健康状态评价算法提高状态评估与故障预测的准确性,结合终端设备的远程运维支持,配电自动化终端设备的运维管理水平将得到进步提高。参考文献刘健,赵树仁,张小庆中国配电自运维管控的需要,以下问题迫切需要解决配电终端数量众多,安装分散,运行环境较恶劣,故障率较高,而配电自动化主站对终端本身运行状态的监测功能较弱,难以直接全面且及时地反映配电终端运行情况,迫切需要提高对配电自动化终端设备运行状态监测分析与故障判别的能力。设备故障检修处于被批量统升级维护的计划。总结基于配电大数据分析,研究配电自动化终端设备健康状态评价与故障预警模型设备缺陷闭环管理以及运维管控辅助决策等主要应用......”。

8、“.....并进行了试点应用。实践表明,该系统解决了传统运维管控方式存在的不足,显著提升应用,研发了基于大数据的配电自动化终端智能运维管理系统,并进行了试点应用。实践表明,该系统解决了传统运维管控方式存在的不足,显著提升了配电自动化终端运维管控效率,为保证配电自动化系统可靠运行提供了有效支撑。未来会通过扩大数据来源并优化设备健康状态评价算法提高状态评估与运维工作中的观察列表。备品备件管理优化对终端设备从厂家型号版本和年限等多个维度进行深入分析,结合配电自动化终端设备状态评估与故障预测,对未来段时间所需要的备品备件种类与数量进行预测。在此基础上优化安排备品备件的采购计划,方面可以避免在终端设备发生故障时因缺少备品备件延程,快速实现由关系数据库表到大数据平台分布式存储的数据同步。对于数据抽取转换与加载过程,系统提供自动化的任务调度与可视化功能......”。

9、“.....对配电自动化终端运维管理提供辅助决策支持。运维检修计划优化根据配电自动控中的辅助方案系统以配电自动化终端设备健康状态评价功能为基础,对配电自动化终端运维管理提供辅助决策支持。运维检修计划优化根据配电自动化终端健康状态的评估情况,优化安排运维检修计划,既可以避免不必要的检修工作,提高工作效率,又可以做到防患于未然,通过提前主动维护避免故障动检修状态,缺乏事前对设备健康状态的评估与故障预警,只能在设备出现故障时到现场进行故障排查与检修,不利于配电自动化系统的可靠运行。迫切需要客观准确评价自动化终端设备的健康状态,并对可能出现的故障进行预测预警,同时据此提前采取防范措施,尽量做到少发生甚至不发生故障。改变浅析基于大数据的配电自动化终端智能运维管理原稿化终端健康状态的评估情况,优化安排运维检修计划,既可以避免不必要的检修工作,提高工作效率......”。