1、“.....基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统软件设计数据采集模块。在数据采集模块中,有必要对上板矿层的位移距离以及岩体内部应力值等进行采集,由于这些数据是连续不断且持续变化的,因而需要采取内触方式,通过法数据挖掘的方法可以分别聚类分析关联分析几个方面,由于篇幅有限本文将着重介绍聚类和关联分析两种方法。聚类分析方法。所谓聚类分析则是在对数据大量统计的基础上采用对应的算法进行聚类分析,目前最为常见的算法是算法原稿基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用原稿。结语我国当前大部分的地区都在积极的进行科学技术的应用,在目前来看,对于大部分的企业而言,数据挖掘技术都非常的核心,这样可以很好的解决企业对于数据处理的问题。在基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用原稿问题......”。

2、“.....关键词数据挖掘地质矿产智能检测系统设计应用引言矿产资源的智能开采能够合理缓解矿产资源紧缺的问题。目前绝大部分矿产资源单独编辑,另外,元数据库作为元数据实现数据共享的信息来源,元数据的管理工作有必要对元数据库进行日常维修和监管,以确保元数据库作为数据集合的有效来源而实现数据共享,因而必须涵盖数据提交数据浏览数据查询以及数据管理等内容。到有效保证。与此同时,功能强大的数据挖掘技术在矿山智能检测中的应用范非常有限,急需在社会各界大面积推广和普及。现在的智能检测系统缺少个实时的检测体制和信息处理系统,在矿产智能检测系统的设计管理等软件构造上依然还存在着诸软件设计数据采集模块。在数据采集模块中,有必要对上板矿层的位移距离以及岩体内部应力值等进行采集,由于这些数据是连续不断且持续变化的,因而需要采取内触方式,通过完成数据的智能采集。数据分析模块。数据分析模准更加准确......”。

3、“.....结语我国当前大部分的地区都在积极的进行科学技术的应用,在目前来看,对于大部分的企业而言,数据挖掘技术都非常的核心,这样可以很好的解决企业对于数据处理的问题。在矿产公司的发展中,主要是用于对传感器输出信号进行有效分析。首先将采集到的电子信号转变为相对应的应力值,并据此得出这些物理性质的变化速率以及加速度,之后评判这些数据是否超过预警值。元数据管理模块。元数据管理模块主要是用于对生成元数据信息进数据挖掘技术的方法数据挖掘的方法可以分别聚类分析关联分析几个方面,由于篇幅有限本文将着重介绍聚类和关联分析两种方法。聚类分析方法。所谓聚类分析则是在对数据大量统计的基础上采用对应的算法进行聚类分析,目前最为常见的算法是辑,另外,元数据库作为元数据实现数据共享的信息来源,元数据的管理工作有必要对元数据库进行日常维修和监管,以确保元数据库作为数据集合的有效来源而实现数据共享......”。

4、“.....报表自时的检测体制和信息处理系统,在矿产智能检测系统的设计管理等软件构造上依然还存在着诸多问题。所以基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统的研究是智能检测系统长远发展的个极其重要的研究方向。基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统软件表自动生成模块。地下矿床回采工作需要设计单位输送单位爆破单位等多个部门的统筹合作,各个单位之间的信息交流般是以报表为主,假如报表间的格式差异较大,就会加大现场工作人员的工作量基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用主要是用于对传感器输出信号进行有效分析。首先将采集到的电子信号转变为相对应的应力值,并据此得出这些物理性质的变化速率以及加速度,之后评判这些数据是否超过预警值。元数据管理模块。元数据管理模块主要是用于对生成元数据信息进问题......”。

5、“.....关键词数据挖掘地质矿产智能检测系统设计应用引言矿产资源的智能开采能够合理缓解矿产资源紧缺的问题。目前绝大部分矿产资源员的工作量。关键词数据挖掘地质矿产智能检测系统设计应用引言矿产资源的智能开采能够合理缓解矿产资源紧缺的问题。目前绝大部分矿产资源开采过程的监测主要采取传统的检测手段,这种方法的智能化较低,误差值较大,及时性也无法基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用原稿生成模块。地下矿床回采工作需要设计单位输送单位爆破单位等多个部门的统筹合作,各个单位之间的信息交流般是以报表为主,假如报表间的格式差异较大,就会加大现场工作人员的工作量基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用原稿问题。所以基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统的研究是智能检测系统长远发展的个极其重要的研究方向......”。

6、“.....目前绝大部分矿产资源用于对传感器输出信号进行有效分析。首先将采集到的电子信号转变为相对应的应力值,并据此得出这些物理性质的变化速率以及加速度,之后评判这些数据是否超过预警值。元数据管理模块。元数据管理模块主要是用于对生成元数据信息进行单独据管理模块。元数据管理模块主要是用于对生成元数据信息进行单独编辑,另外,元数据库作为元数据实现数据共享的信息来源,元数据的管理工作有必要对元数据库进行日常维修和监管,以确保元数据库作为数据集合的有效来源而实现数据共享,计数据采集模块。在数据采集模块中,有必要对上板矿层的位移距离以及岩体内部应力值等进行采集,由于这些数据是连续不断且持续变化的,因而需要采取内触方式,通过完成数据的智能采集。数据分析模块。数据分析模块主要主要是用于对传感器输出信号进行有效分析。首先将采集到的电子信号转变为相对应的应力值......”。

7、“.....之后评判这些数据是否超过预警值。元数据管理模块。元数据管理模块主要是用于对生成元数据信息进采过程的监测主要采取传统的检测手段,这种方法的智能化较低,误差值较大,及时性也无法得到有效保证。与此同时,功能强大的数据挖掘技术在矿山智能检测中的应用范非常有限,急需在社会各界大面积推广和普及。现在的智能检测系统缺少个到有效保证。与此同时,功能强大的数据挖掘技术在矿山智能检测中的应用范非常有限,急需在社会各界大面积推广和普及。现在的智能检测系统缺少个实时的检测体制和信息处理系统,在矿产智能检测系统的设计管理等软件构造上依然还存在着诸是算法。其原理是采用对应的特征向量度量方法对于样本进行度量得到每个样本的特征向量,而后通过设定初始簇的方式将新的样本不断加入到对应的簇中,边进行分类边不断修正簇的中心特征向量......”。

8、“.....报表自动生成模块。地下矿床回采工作需要设计单位输送单位爆破单位等多个部门的统筹合作,各个单位之间的信息交流般是以报表为主,假如报表间的格式差异较大,就会加大现场工作基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用原稿问题。所以基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统的研究是智能检测系统长远发展的个极其重要的研究方向。关键词数据挖掘地质矿产智能检测系统设计应用引言矿产资源的智能开采能够合理缓解矿产资源紧缺的问题。目前绝大部分矿产资源完成数据的智能采集。数据分析模块。数据分析模块主要是用于对传感器输出信号进行有效分析。首先将采集到的电子信号转变为相对应的应力值,并据此得出这些物理性质的变化速率以及加速度,之后评判这些数据是否超过预警值。元到有效保证。与此同时,功能强大的数据挖掘技术在矿山智能检测中的应用范非常有限,急需在社会各界大面积推广和普及......”。

9、“.....在矿产智能检测系统的设计管理等软件构造上依然还存在着诸其原理是采用对应的特征向量度量方法对于样本进行度量得到每个样本的特征向量,而后通过设定初始簇的方式将新的样本不断加入到对应的簇中,边进行分类边不断修正簇的中心特征向量。采用这样逐步修正的方式让分类的标准更加准确。聚类分产公司的发展中,数据的对比和删选更是非常关键的,能够很好的了解地下矿产的种类,从而保证矿产能更好的被挖掘。从而能够全面的提升矿产企业的经济发展速度。但是直以来,我国矿产公司在此方面的工作都存在很大的问题。数据挖掘技术的表自动生成模块。地下矿床回采工作需要设计单位输送单位爆破单位等多个部门的统筹合作,各个单位之间的信息交流般是以报表为主,假如报表间的格式差异较大,就会加大现场工作人员的工作量基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用主要是用于对传感器输出信号进行有效分析......”。