1、“.....瓷砖抛光总能耗由辅助能耗空载能耗和切屑形成能耗组成其中,辅助能耗包含气压系统能耗,冷却系统能耗和控制系统能耗。这里空载能耗指的是磨头旋转电机传输电机以及横梁摆动电机空载时所需的能耗。基于实验设计与数据分析的陶瓷抛光机能耗预测模型原稿。,广州摘要陶瓷抛光机包含多个磨头,复杂的结构及型。该模型揭示了加工速率例如生产率,材料去除率等是影响比能耗的关键因素,但是模型中相关系数未能清晰定义,不能说明不同设备之间能耗的差异。基于实验设计与数据分析的陶瓷抛光机能耗预测模型原稿。图改进的能耗预测模型流程图案例分析本文以新型的摆动式陶瓷抛光线为原型,构建其能耗模型。表为抛光线的设备参数,该抛光线装配有个磨头,可用于生产渗花微晶全抛釉等瓷砖抛光......”。

2、“.....男,广西,研究方向为机械制造智能制造等为提高抛光的质量,国内外学者分别从加工工艺和计算仿真分析两个方面进行了大量的研究。误差−−合计−−−其中,自由度,平方和,均方差结论本文基于改进的实验设计与数据分析方法提出了种瓷砖抛光能耗预测模型。首先通过抛光能流分析研究其能量转化的过程和能耗构成。然后以改进的实验设计及数据分析方法建立抛光过程能耗预测模型,并以新型的摆动式抛光机为对象验证所建模型的有效性。实验结果表明所提出的模型能够有效预测出真实的抛光能源消耗量,为进步优化运动参数改善抛光能耗奠定了良好基础。参考文献,基于实验设计与数据分析的陶瓷抛光机能耗预测模型原稿实验参数对模型的影响,本文应用方差分析方法对所建的回归模型进行分析,分析结果如表所示。方差分析中所采用的显著性水平,值表示该因素对输出结果的影响是显著的。表中,进给速度摆动频率磨头压力对空载能耗的影响分别为,对的影响为为......”。

3、“.....。由此得出结论,进给速度对能耗的影响是最为显著的,摆动频率次之,而磨头压力的影响不明显。表目标影响误差−−合计−−−误差−−合计−−−误差−−合计−−−其,拟合结果如式式所示其中,为辅助能耗误差值。整个实验测试中,辅助能耗的功率曲线基本保持致,检验中,其零假设的值为,因此可认为是常量。为验证以及预测模型的正确性,本文使用可决系数和调整可决系数进行检验。可决系数表示解释变量引起的变化占总变动百分比,是修正模型大小的统计值。两者越接近,说明实际观测点离样本线越近,拟合优度越高。如图所示,空载能耗的和分别为,的和为,总能耗为,。因此,这些数值表明了回归模型的正确误差值。整个实验测试中,辅助能耗的功率曲线基本保持致,检验中,其零假设的值为,因此可认为是常量。为验证以及预测模型的正确性,本文使用可决系数和调整可决系数进行检验。可决系数表示解释变量引起的变化占总变动百分比......”。

4、“.....两者越接近,说明实际观测点离样本线越近,拟合优度越高。如图所示,空载能耗的和分别为,的和为,总能耗为,。因此,这些数值表明了回归模型的正确性和可靠性。图拟合值与实测值对比为研耗由辅助能耗空载能耗和切屑形成能耗组成,而切屑形成能耗难以直接测量。切屑形成能耗则由公式得出切屑形成能耗抛光总能耗空载能耗辅助能耗方案设计选取的实验因素为瓷砖进给速度磨头压力横梁摆动频率,实验指标为抛光过程的功率水平。实验成本决定实验的次数及实验时间管理人员的经验建议和设备的规格决定实验因素的取值。综合考虑,实验因素及其水平的选择和取值如表所示。表实验因素及因素水平因素符号水平水平水平进给速度摆动频率磨头压力具体实验流程如下根据正交实验表,设计因素水平的实验设计方案如表所示检查抛光设备......”。

5、“.....其能耗影响因素可分为类,即产品规格抛光线型号材料和加工参数,如图所示。所有因素需要进步筛选分类,为下步制作实验方案做准备。图能耗影响因素设备固有特性与材料去除率是加工比能耗的决定因素的比能耗经验模型如下其中,为加工比能耗,为材料去除率,和为加工设备的特性系数。和的取值与设备固有特性有关,与原材料的类型和加工参数有关。而抛光机的固有特性,包括磨正常工作的状态。根据表中实验顺序的实验参数调整好抛光工况,然后开始执行实验实验开始时,便携式功率功耗测试分析仪采集抛光总能耗辅助能耗空载能耗数据和切屑形成能耗,每秒采集次,同时将实验数据保存于计算机当中,为下步的数据分析做准备重新调整实验参数,重复步骤和步骤,直到实验顺序执行完毕为止。统计分析及验证基于次曲线模型使用表的实验结果进行回归分析。考虑个自变量,次曲线模型的表示式为其中,为预测值,和为常数。回归分析的目的就是利用实验数据计算......”。

6、“.....最终拟合出预测值。结合实验数据及式,利用进行数据拟合图抛光原理图如图所示,陶瓷抛光机主要消耗电能,加工过程中电能转化为其他形式的能完成抛光加工。根据抛光机理,整个抛光过程总能耗可分解为瓷砖进给装臵横梁摆动装臵磨头旋转电机气压系统冷却系统电控系统图抛光过程能量流动图如图所示,瓷砖抛光总能耗由辅助能耗空载能耗和切屑形成能耗组成其中,辅助能耗包含气压系统能耗,冷却系统能耗和控制系统能耗。这里空载能耗指的是磨头旋转电机传输电机以及横梁摆动电机空载时所需的能耗。基于实验设计与数据分析的陶瓷抛光机能耗预测模型原稿。,广州摘要陶瓷抛光机包含多个磨头,复杂的结构及及横梁摆动电机空载时所需的能耗。抛光过程能流特性分析如图所示,陶瓷抛光机安装有个磨头,每个磨头环绕其中心均匀分布个磨块。抛光时,瓷砖在传输带上以恒定的速度前进。磨头作高速旋转运动,同时在给定的压力下磨块与瓷砖表面相接触实现抛光......”。

7、“.....磨头还需跟随横梁作横向摆动运动,确保瓷砖表面加工的均匀性。基于改进的实验设计与数据分析抛光能耗预测方法尽管基于机理及基于离散事件的能耗预测模型被证实能够精确地计算加工过程的能耗。但是陶瓷抛光线复杂的加工特性及材料去除机理难以使用理论模型进行能耗预测。而基于离散事件的能耗预,陈彩如,谭建平大规格陶瓷砖抛光过程仿真与试验研究中国陶瓷和可靠性。图拟合值与实测值对比为研究实验参数对模型的影响,本文应用方差分析方法对所建的回归模型进行分析,分析结果如表所示。方差分析中所采用的显著性水平,值表示该因素对输出结果的影响是显著的。表中,进给速度摆动频率磨头压力对空载能耗的影响分别为,对的影响为为,对总能耗影响为,。由此得出结论,进给速度对能耗的影响是最为显著的,摆动频率次之,而磨头压力的影响不明显。表目标影响误差−−合计−−−误差−−合计−−−正常工作的状态......”。

8、“.....然后开始执行实验实验开始时,便携式功率功耗测试分析仪采集抛光总能耗辅助能耗空载能耗数据和切屑形成能耗,每秒采集次,同时将实验数据保存于计算机当中,为下步的数据分析做准备重新调整实验参数,重复步骤和步骤,直到实验顺序执行完毕为止。统计分析及验证基于次曲线模型使用表的实验结果进行回归分析。考虑个自变量,次曲线模型的表示式为其中,为预测值,和为常数。回归分析的目的就是利用实验数据计算,和的值,最终拟合出预测值。结合实验数据及式,利用进行数据拟合实验参数对模型的影响,本文应用方差分析方法对所建的回归模型进行分析,分析结果如表所示。方差分析中所采用的显著性水平,值表示该因素对输出结果的影响是显著的。表中,进给速度摆动频率磨头压力对空载能耗的影响分别为,对的影响为为,对总能耗影响为,。由此得出结论,进给速度对能耗的影响是最为显著的,摆动频率次之,而磨头压力的影响不明显......”。

9、“.....然后开始执行实验实验开始时,便携式功率功耗测试分析仪采集抛光总能耗辅助能耗空载能耗数据和切屑形成能耗,每秒采集次,同时将实验数据保存于计算机当中,为下步的数据分析做准备重新调整实验参数,重复步骤和步骤,直到实验顺序执行完毕为止。统计分析及验证基于次曲线模型使用表的实验结果进行回归分析。考虑个自变量,次曲线模型的表示式为其中,为预测值,和为常数。回归分析的目的就是利用实验数据计算,和的值,最终拟合出预测值。结合实验数据及式,利用进行数据拟合,拟合结果如式式所示其中,为辅助能耗基于实验设计与数据分析的陶瓷抛光机能耗预测模型原稿方法虽然能动态地建立完整的能源使用模型,然而难以详细地描绘出实际的能量分布状态。基于实验设计与数据分析方法则能够适应变化的加工环境,克服上述问题。因此,本文基于此方法建立抛光过程的能源消耗模型......”。