1、“.....在此基础上，又介绍了针对修复如新和修复如旧两种特殊情况的可修复系统可靠性评估理论。最后，选用实例验证了本章提出的理论方法。华中科技大学硕士学论文基于性能退化数据分析的数控机床精度保持性评估数控机床的精度劣化过程分析数控加工的高精度最终是要靠机床本身的精度来保证的，这就要求不但数控机床在出厂时的原始精度要高，而且要求其能够在长期使用过程中保持这种精度水平，这便是精度保持性所要讨论的问题。数控机床的精度保持性是指在正常使用条件下，数控机床在规定的工作时间内，其精度性能参数满足规定的允许限要求的能力。该定义显然符合三规定能力的形式，因此，精度保持性是针对数控机床等装备的种特殊可靠性。数控机床的精度保持性主要取决于设计制造装配高速和修理质量，同时也与使用和维护有密切关系。般来讲新机床的精度容易判断，因为有机床检验通则以及相关的具体机床精度检验标准可以参考......”。

2、“.....然而最重要的则是对机床精度保持性的判断，因为机床精度保持性的好坏只有在该机床经过定时期的使用才会反映出来。当机床丧失其精度时，为了恢复机床的精度和使用性能，就必须对丧失精度的机床进行精度调整和大修。据统计，专业机床修理厂的大修费用，般为机床价格的。另外经验也表明，已投入生产使用的机床在使用段时间后，处在非正常超性能工作状态，甚至超出其潜在承受能力。数控机床的精度保持性是用户关心的重要质量指标，对于用户在机床使用过程中的效益和成本有直接影响，精度保持性评估结果还是用户确定合理精度调整及机床大修周期的重要参考依据，只有在正确评估现有水平的基础上才能进行进步改进提升。但是目前尚没有相应的国家标准对此进行控制，因此有必要对数控机床的精度保持性评估问题进行专门研究。因为数控机床属于价格昂贵的精密加工装备，进行破坏性的加速寿命试验或者加速退化试验显然不现实......”。

3、“.....数控机床的精度保持性越来越好，精度劣化周期越来越长，进行般的失效试验则嫌周期过长，成本过高。考虑到数控机床很复杂以及工艺可靠性试验延续时间长，最好将试验同预报结合起来。预报的根据是研究参数故障形成的般模型，考虑进行的过程的随机性质。因此，对数控机床进行进度保持性评估的最好办法就是进行退化试验，在使用过程中记录其精度退化数据，通过基于退化数据的可靠性评估方法来对其精度保持性进行评估。是是是是是华中科技大学硕士学论文数控机床的精度参数般有多项，大致可分为机床静态精度和机床加工精度两类。机床静态精度是指机床的几何精度定位精度等在空载条件下检测的精度而机床加工精度是指被加工零件达到的尺寸精度形态精度和位置精度。机床的加工精度除受机床自身精度影响之外，还受到加工过程中受力变形热变形及刀具磨损等因素的影响，而这些因素通常是难以控制的......”。

4、“.....通常以机床静态精度为对象，而不考虑机床的动态加工精度。数控机床的精度劣化机理如图所示，数控机床在使用过程中由于受到各种有害过程的作用，如磨损腐蚀老化等，会引起自身精度的逐步劣化，当劣化逐步积累达到它的极限允许值时就会丧失工作能力，而必需进行大修调整。这些有害过程通常都是随机的，因此，机床精度方面的故障，作为这种过程的后果，具有分散性，并服从于偶然事件的规律性。按照行进的速度有害过程可分为快速进行的中速进行的和缓慢进行的类。作用在工件上的能量使过程发生的能量水平是否足够否发生的过程是否导致受损否故障受损是否是输出参数变化参数是否在容许范围内不发生故障图故障发生方框图否否华中科技大学硕士学论文快速进行的过程呈几分之秒的周期性变化。这种过程在机械工作循环范围内结束，当加工下个零件时再次发生。属于这种过程的有机床及控制系统的过渡过程，部件振动......”。

5、“.....工作载荷的变动以及其他些过程。中速进行的过程在机床连续工作时发生作用，其持续时间以分或小时计。属于这种过程的不仅有可逆过程，如机床和数控装置元件的温度变化，也有不可逆过程，如刀具磨损。缓慢进行的过程是在周期性检查或修理之间机床工作的时间内起作用的。属于这种过程的有机床导轨的磨损，进给驱动装置与位置检测系统中滚珠丝杠副和齿轮传动的磨损，主轴与刀柄装配处的磨损，零件的锈蚀，电子元件的老化等等。当被考察对象的功能参数，由于机器中各种有害过程特别是磨损作用的结果，达到它的失效水平时就发生故障。下面我们来看数控机床精度劣化程的般模型，如图所示图数控机床精度劣化过程示意图华中科技大学硕士学论文对台试验机床，记第,个样本在时刻,时的精度值分别为,。作用于数控机床的各种有害过程，使得其精度参数缓慢地发生变化，表现为退化轨迹逐步地向规定的失效水平逼近，导致数控机床出现故障的概率增大......”。

6、“.....的变化。当被考察的精度参数，由于各种随机的有害过程特别是磨损的作用，逐步劣化并达到它的失效水平时就发生故障。达到失效水平的时间是个随机变量，通常服从威布尔分布对数正态分布或正态分布等，其均值即为平均无故障工作时间。这个时间决定了对数控机床进行精度调整的周期。基于性能退化数据分析的精度保持性评估考虑到数控机床的精度参数般有多个项，在评估过程中有必要讨论多个精度退化量之间在统计上的相关性问题，此时基于退化轨道的评估方法就失去了效力，因此首先考虑用基于退化量分布的可靠性评估方法来对数控机床的精度保持性进行评估。当前基于多性能参数退化量分布的可靠性建模主要针对特殊分布，即假定多个性能参数退化数据的联合分布属于联合正态分布等特殊分布。因此，可以通过每个参数的分布参数以及参数之间的相关系数得到联合分布参数。该方法对参数的分布要求比较严格......”。

7、“.....另外，随着所选择性能参数数量的增多，联合分布函数求解难度增大，甚至不可解。那么回过头来再考虑基于退化轨道的处理方法，通过怎样的变换可以实现其对多参数问题的处理呢种可行的思路是引入权重的概念，通过计算加权平均来化多元为元，从而将多元退化的问题化归到元退化量的情况上来处理。该思路的本质是通过加权平均来化多元为元，从而将处理的问题化归到可以采用退化轨道分析方法。在针对数控机床的精度保持性评估中，设备综合精度指数的概念为我们提供了个计算平均影响水平的简便方法。设备综合精度指数是设备维护工程当中的个概念，主要用以描述设备目前的健康状态，尤其是各项精度参数的平均劣化程度，可以做为确定机床修理类别的参数。设备综合精度指数的计算公式如下华中科技大学硕士学论文其中设备综合精度指数实测项目个数机床精度的实测值机床精度的允许值在工厂的维修体系中，般把为新设备验收条件之......”。

8、“.....时，设备需进行大修理或更新。由于数控机床的精度衰退周期长，测试成本高，因此进行连续监测的成本是很高的，实践中般采取定期检测的方法，这样得到的退化数据通常为小样本。现有的基于退化轨道的分析方法般都是处理大样本问题的，在建立退化轨迹方程的几种主要方法中，不论是般的回归模型还是神经网络模型，都是建立在大数定理的基础上。对于处理像类似数控机床精度保持性这样的小样本问题，基于统计学习理论的支持向量机算法为我们提供种理想的退化轨道拟合工具。基于统计学习理论的支持向量机,是种以结构风险最小化原理为基础的新型机器学习算法，具有其它以经验风险最小化原理为基础的机器学习算法难以比拟的优越性，可以用来处理小样本问题。支持向量机主要包括两类类用于分类，类用于回归。支持向量机进行分类处理的基本原理是通过个非线性映射将低维空间中的点映射到高维空间，再用个超平面把这些点分类......”。

9、“.....就变成回归估计问题。与用于分类的不同的是，用于回归的样本点只有类，所寻求的最优超平面不再是使两类样本点分得最开，而是使所有样本点离超平面的总偏差最小。下面简要介绍支持向量回归机的算法思想。对于低维空间中的个非线性训练集,,把输入向量通过个非线性变化映射到个高维特征空间，并在中求最优回归函数。这样，在高维空间中的个线性回归，就对应华中科技大学硕士学论文低维空间的非线性回归。在求解最优回归函数时，利用适当的核函数,来代替高维特征空间中的向量内积，这样就避免了在高维空间中的复杂的内积计算，从而实现非线性变换后的线性拟合。同时，计算的复杂度并没有增加。基于回归的函数模型为其中可用以下两式中任意个计算则回归函数最终表示为综上所述，本文提出种基于支持向量机的退化数据分析方法......”。