1、“.....通过数据挖掘工具析决策具有重要作用。传统的数据信息分析,是通过大规模的设备台帐和生产现场调查来收集数据信息,依靠人工统计分析数据,最后制订设备运维管理决策方案。该分析方法时间长速度慢决策滞后,不能动态地反映设备更新信息。而基于系统数据挖掘技术克服了上述不足,并为研究复杂资产管理系统的基础数据提油服务公司的系统采用了多地点运行各分公司独立运行,网络互通的数据管理模式,总部只保存统计汇总信息,生产现场则通过远程访问分公司数据库来完成数据录入修改和查询工作。随着以为核心的资产管理系统在采油服务公司应用的不断深入以及自身管理模式的不断完善和优化,采油服务公司对资产管理分,其中数据集成是技术实现的关键所在。通过抽取加载转换生成数据仓库,在此阶段对数据进行初始化和预处理。采油服务公司从年开始实施系统,通过建立设备的故障代码体系......”。

2、“.....做到了库存采购维修计划承包商管理和费用管理的有机结基于系统决策支持的数据挖掘研究原稿为管理者和决策部门进行设备生产管理方面的决策提供了有力的辅助和支持手段。提供辅助决策支持内容包括计划完成情况计划完成比例设备综合查询计划资金构成设备库信息查询在用设备统计计划实际可外输货油仓储量设备可用率设备完好率设备维修成本分布实际完成率工单比率等。结束语本文对基于提供辅助决算法刘心报决策分析与决策支持系统高洪深决策支持系统理论方法陈晓红决策支持系统理论和应用。基于系统决策支持的数据挖掘研究原稿。应用展望与传统巡检点检方法相比,基于平台上的巡检点检系统大大提高了工作效率,有效控制了巡点检质量,通过对运行值巡操人员各个检修班组点浏览器的查询报表和分析决策。因此,系统采用综合数据挖掘工具作为研究的实现工具......”。

3、“.....采用面向对象的编程技术开发前端展示,调用和访问挖掘出来的数据得出各种统计结果变化曲线比例对比等类型的数据,段。提供辅助决策支持内容包括计划完成情况计划完成比例设备综合查询计划资金构成设备库信息查询在用设备统计计划实际可外输货油仓储量设备可用率设备完好率设备维修成本分布实际完成率工单比率等。结束语本文对基于提供辅助决策的系统数据挖掘作了初步的探索和研究,利用对系统数据进行挖掘是集查询报表和技术为身的智能决策支持系统。它使用独特的语义层技术和动态微立方技术来表示数据库中的多维数据,具有较好的查询和报表功能,提供钻取等多维分析技术,支持多种数据库,同时它还支持基于浏览器的查询报表和分析决策。因此,系统采用综合数据挖掘工具作通过调用和访问挖掘出来的数据得出各种类型的统计数据,辅助进行管理决策设备维修和故障预测分析。系统在采油服务公司天津总部湛江公司以及深圳公司得到广泛,因此......”。

4、“.....值得进步探索和研究。参考文献王刚译数据挖掘概念模型方法和测量类数据用系统配置的温度振动传感器,采集现场设备的温度振动信息。记录类数据通过点检仪将生产现场设备装置上的各类表计读数输入点检器。例如现场设备的压力表流量表温度表电流表电压表等读数。通过识别收集过滤汇总等方法将系统数据转换成数据模型和选定挖掘功能所要求的格式。通过数据挖掘工具据类型正常超标设备状态程度般轻度严重等条件进行设置,统计出数值数据的日报表月报表和不定时间段的报表,将有意义的数据可以导出到文件中进行分析对比,实现对点检工作的定量考核与分析。基于系统决策支持的数据挖掘研究原稿。点检工作任务生成点检项目是针对不同岗位进行不同的设置的应用有着广阔的前景,值得进步探索和研究......”。

5、“.....基于系统决策支持的数据挖掘研究原稿。测量类数据用系统配置的温度振动传感器,采集现场设备的温度振动信息。检人员的科学定量评价,较好地将巡检点检管理包落地,通过对超标异常数据分析,将为下步设备定修管理提供有力的数据支持。数据挖掘模型在系统数据源分析结果基础上,根据决策支持系统的构建过程,设计并建立基于辅助决策的系统数据挖掘的数据模型。模型主要包括数据集成和辅助决策两个部通过调用和访问挖掘出来的数据得出各种类型的统计数据,辅助进行管理决策设备维修和故障预测分析。系统在采油服务公司天津总部湛江公司以及深圳公司得到广泛,因此,基于提供辅助决策的系统数据挖掘的应用有着广阔的前景,值得进步探索和研究。参考文献王刚译数据挖掘概念模型方法和为管理者和决策部门进行设备生产管理方面的决策提供了有力的辅助和支持手段......”。

6、“.....结束语本文对基于提供辅助决和等。是集查询报表和技术为身的智能决策支持系统。它使用独特的语义层技术和动态微立方技术来表示数据库中的多维数据,具有较好的查询和报表功能,提供钻取等多维分析技术,支持多种数据库,同时它还支持基于基于系统决策支持的数据挖掘研究原稿,岗位是点检项目划分的基础,点检人员是整个过程的操作者,每个点检岗位有名或者多名点检人员,点检人员要按着不同的点检路线,巡视不同的设备,测量并记录不同的点检项目。点检数据类型点检数据可分为以下类观察类数据以系统初始化的设备状态标准信息库为基础,用选择答案的方式记录现场设备的跑冒滴漏等状态信为管理者和决策部门进行设备生产管理方面的决策提供了有力的辅助和支持手段......”。

7、“.....结束语本文对基于提供辅助决视不同的设备,测量并记录不同的点检项目。点检数据类型点检数据可分为以下类观察类数据以系统初始化的设备状态标准信息库为基础,用选择答案的方式记录现场设备的跑冒滴漏等状态信息。点检员通过设备每天从点检系统中下载点检任务,点检工作结束后,再将结果上传到到点检系统中。点检数据统计通过对岗位数系统数据源分析结果基础上,根据决策支持系统的构建过程,设计并建立基于辅助决策的系统数据挖掘的数据模型。模型主要包括数据集成和辅助决策两个部分,其中数据集成是技术实现的关键所在。通过抽取加载转换生成数据仓库,在此阶段对数据进行初始化和预处理。通过识别收集过滤汇总等方法录类数据通过点检仪将生产现场设备装置上的各类表计读数输入点检器。例如现场设备的压力表流量表温度表电流表电压表等读数......”。

8、“.....岗位是点检项目划分的基础,点检人员是整个过程的操作者,每个点检岗位有名或者多名点检人员,点检人员要按着不同的点检路线,巡通过调用和访问挖掘出来的数据得出各种类型的统计数据,辅助进行管理决策设备维修和故障预测分析。系统在采油服务公司天津总部湛江公司以及深圳公司得到广泛,因此,基于提供辅助决策的系统数据挖掘的应用有着广阔的前景,值得进步探索和研究。参考文献王刚译数据挖掘概念模型方法和策的系统数据挖掘作了初步的探索和研究,利用对系统数据进行挖掘,通过调用和访问挖掘出来的数据得出各种类型的统计数据,辅助进行管理决策设备维修和故障预测分析。系统在采油服务公司天津总部湛江公司以及深圳公司得到广泛,因此,基于提供辅助决策的系统数据挖掘浏览器的查询报表和分析决策。因此,系统采用综合数据挖掘工具作为研究的实现工具......”。

9、“.....采用面向对象的编程技术开发前端展示,调用和访问挖掘出来的数据得出各种统计结果变化曲线比例对比等类型的数据,具提取出设备信息和决策信息,提供给管理者和决策部门。选择数据挖掘工具数据挖掘工具包括种通用型工具综合数据挖掘工具和快速发展的面向特定应用的工具。综合数据挖掘工具又包括和等。将系统数据转换成数据模型和选定挖掘功能所要求的格式。通过数据挖掘工具提取出设备信息和决策信息,提供给管理者和决策部门。选择数据挖掘工具数据挖掘工具包括种通用型工具综合数据挖掘工具和快速发展的面向特定应用的工具。综合数据挖掘工具又包括基于系统决策支持的数据挖掘研究原稿为管理者和决策部门进行设备生产管理方面的决策提供了有力的辅助和支持手段......”。