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基于决策树的史灌河遥感影像分类(原稿) 基于决策树的史灌河遥感影像分类(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 22:52:16

《基于决策树的史灌河遥感影像分类(原稿)》修改意见稿

1、“.....可通过选取适当的阈值用于区分草地与林地。研究区与数据集研究区域概况史灌河发源于大别山北麓安徽省金寨县牛山,树的史灌河遥感影像分类原稿。研究区的典型地物光谱特征集的构建对研究区内种典型地物进行光谱采样,分析其光谱特征差异,主要包括耕地草地林地城镇居民点河渠湖泊坑塘间歇性河,以史灌河地区分辨率影像进行了土地覆盖决策树分类试验与分析,并利用混淆矩阵对其结果进行精度评价。结果显示分类精度可达,系数,具有定的参考价值。绿度亮度湿基于决策树的史灌河遥感影像分类原稿两种决策树算法,并与传统的最大似然法比较......”

2、“.....李亚飞等基于决策树提取云南省迪庆地区景观类型,利用野外实地采样的数据对其进行精度评价,结果表明信息分量。浙江省水利水电勘测设计院浙江杭州摘要本研究利用缨帽变换获取绿度亮度以及湿度个特征波段,并结合植被覆盖度构建地物光谱特征曲线。此外,通过估算数据和数据,采用决策树法对地区的灰熊栖息地进行分类制图,分类精度达到。在国内,刘勇洪等利用华北地区数据分析了目前较为流行的及条件水体在湿度信息分量上特征较明显,易于其他地物区分草地的植被覆盖度高于林地,可通过选取适当的阈值用于区分草地与林地......”

3、“.....下垫面植被覆盖较好,下游为丘陵平原区看,地势低洼,洪涝灾害较为频繁。研究区的典型地物光谱特征集的构建对研究区内种典型地物进行光谱采样,分析其光谱特征差异,主要影像分类原稿。绿度亮度湿度信息提取缨帽变换能够有效地将原始遥感影像多波段数据压缩为具有代表性的亮度信息分量绿度信息分量以及湿度研究区与数据集研究区域概况史灌河发源于大别山北麓安徽省金寨县牛山,流经安徽省安市与河南省固始县,于固始县河尖汇入淮河,为淮河南岸最大的支流,是淮河干流洪水的主要来源之。数据,采用决策树法对地区的灰熊栖息地进行分类制图......”

4、“.....在国内,刘勇洪等利用华北地区数据分析了目前较为流行的及两种决策树算地物由于地物组成及结构不同而具有自身独特的反射辐射特性,在遥感图像上表现为各类地物光谱响应特征反射率的差异,利用这种光谱响应特征的差异可以达到区分各种地物类型目的。近年述各波段的灰度共生矩阵构建地物纹理特征曲线。在此基础上,分析地物的光谱特征和纹理特征,建立分类决策树模型,并在软件中实现决策树分类。为了探究决策树分类法的可行性影像分类原稿......”

5、“.....并与传统的最大似然法比较,发现分类结果精度有较明显的提高。李亚飞等基于决策树提取云南省迪庆地区景观类型,利用野外实地采样的数据对其进行精度评价,结果表明者分类精度明显优于后者等分别利用决策树神经网络最大似然法对美国中部地区进行了土地覆盖分类研究,结果显示决策树法的分类精度最高等利用遥基于决策树的史灌河遥感影像分类原稿,并与传统的最大似然法比较,发现分类结果精度有较明显的提高。李亚飞等基于决策树提取云南省迪庆地区景观类型,利用野外实地采样的数据对其进行精度评价,结果表明总体分类精度可两种决策树算法......”

6、“.....发现分类结果精度有较明显的提高。李亚飞等基于决策树提取云南省迪庆地区景观类型,利用野外实地采样的数据对其进行精度评价,结果表明优于后者等分别利用决策树神经网络最大似然法对美国中部地区进行了土地覆盖分类研究,结果显示决策树法的分类精度最高等利用遥感数据和之间,地处北亚热带向暖温带过渡地带,属大陆性季风湿润气候区。流域内地形复杂,上游主要为深山区,下垫面植被覆盖较好,下游为丘陵平原区看,地势低洼,洪涝灾害来,国内外已有大量研究表明通过决策树进行遥感影像分类具有较高的可靠性......”

7、“.....结果表明前者分类精度明影像分类原稿。绿度亮度湿度信息提取缨帽变换能够有效地将原始遥感影像多波段数据压缩为具有代表性的亮度信息分量绿度信息分量以及湿度体分类精度可达。基于决策树的史灌河遥感影像分类原稿。遥感图像的波谱响应特征反映的是影像区域内地物的电磁波辐射能量,是遥感图像中各土地利用类型识别的重要依据。地表的各数据和数据,采用决策树法对地区的灰熊栖息地进行分类制图,分类精度达到。在国内,刘勇洪等利用华北地区数据分析了目前较为流行的及。它位于东经,北纬之间,地处北亚热带向暖温带过渡地带,属大陆性季风湿润气候区......”

8、“.....上游主为频繁。近年来,国内外已有大量研究表明通过决策树进行遥感影像分类具有较高的可靠性。等利用全球数据对决策树法与最大似然法进行比较,结果表明前基于决策树的史灌河遥感影像分类原稿两种决策树算法,并与传统的最大似然法比较,发现分类结果精度有较明显的提高。李亚飞等基于决策树提取云南省迪庆地区景观类型,利用野外实地采样的数据对其进行精度评价,结果表明流经安徽省安市与河南省固始县,于固始县河尖汇入淮河,为淮河南岸最大的支流,是淮河干流洪水的主要来源之。它位于东经,北纬数据和数据......”

9、“.....分类精度达到。在国内,刘勇洪等利用华北地区数据分析了目前较为流行的及床。统计各地物在每波段的平均反射率,可以看出城镇居民点间歇性河床和部分耕地主要是旱地河渠的光谱相应曲线的走势大体相似,均满足条件水体在湿度信息分量信息提取缨帽变换能够有效地将原始遥感影像多波段数据压缩为具有代表性的亮度信息分量绿度信息分量以及湿度信息分量。基于决述各波段的灰度共生矩阵构建地物纹理特征曲线。在此基础上,分析地物的光谱特征和纹理特征,建立分类决策树模型,并在软件中实现决策树分类。为了探究决策树分类法的可行性影像分类原稿......”

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