1、“.....射线法是种很好的查找方法,但是由于地形的复杂性,该方法检查方向数量的多少是影响漏查率的主要因素,方向多存,可采用下面手段对文件中的线文件读入时采用预读入以记录线的个数每条线的点数所有线总点数,读入时,线个数和所有线总点数各用个变量记录,每条线的节点数用维动态数组记录,随着线数的增加动态增长。按所有线的总节点数设计个维动态数组放臵所有线的坐标如坐标并重新读入线数据,按此数组记录坐标数据。和同样处理。按线的条数设计个动态维数据采集方法以及作业员手法等存在差异,使得图中各条等高线长度密度相差甚大,每条等高线上的结点数量往往从几个到几千个不等,对于编好的线连续性好的地形图,有的等高线节点数可达万个以上。基于上述原因,线数据记录时不宜采用固定数组的方式,应当采用动态数组,根据数据实际大小使用内存。对于线上点坐标的记录方式,不能采用线序点序的维数组表示......”。

2、“.....读入时,线个数和所有线总点数各用个变量记录,每条线的节点数用维动态数组记录,随着线数的增加动态增长。关于高程点线矛盾检查的研究原稿。图地物线特征线处的情况处理综上所述,本文提出的种有限方向检测法检查高程点线矛盾检查的手段,编程方便,并通过实际生产验证表明该方法检查结果正确,检查速度快,适应性强,很少发现漏判关于高程点线矛盾检查的研究原稿根据等高线利用定方法生成区域内的数字高程模型,对采集的高程点高程与拟合出的该高程点处的高程值比较,当差值大于个等高距时,则认为发生了矛盾。套合方法只能检查高程点与等高线所表示的地面高程符合性,而不能检查相邻等高线与高程点间是否缺少等高线,也不能检查出山顶处出现平角时的正负地貌矛盾,如图所示,高程点的北侧缺少等高线,高相差甚大,每条等高线上的结点数量往往从几个到几千个不等,对于编好的线连续性好的地形图,有的等高线节点数可达万个以上......”。

3、“.....线数据记录时不宜采用固定数组的方式,应当采用动态数组,根据数据实际大小使用内存。对于线上点坐标的记录方式,不能采用线序点序的维数组表示,如利用,表示第条线的第个点的坐标。因为这样使用,为了读入点高线高程差在个等高距内时,在检查方向上,从该高程点到相邻等高线,再到次相邻等高线,者代表的高程值是否依次递增或递减,如不是则认为此检查方向发生矛盾。对没发现次临等高线的方向,只考虑上条。对所有高程点进行同样的操作,找出所有存在矛盾的点。在存在矛盾的点处做出标记,标记内容应包含矛盾类型和出现矛盾的有关信息描述,以便于作业员修改。套合检查法检查方向发生矛盾。对没发现次临等高线的方向,只考虑上条。对所有高程点进行同样的操作,找出所有存在矛盾的点。在存在矛盾的点处做出标记,标记内容应包含矛盾类型和出现矛盾的有关信息描述,以便于作业员修改......”。

4、“.....按此数组记录坐标数据。和同样处理。按线的条数设计个数据情况不适应,错报漏报严重,很多单位仍主要靠人工方法检查,使得工作效率和质量都受到很大影响。有限方向检测法原理有限方向检测法原理是对于个高程点,从该点出发沿个方向查找与其相交的所有等高线,选择交点到该高程点最近的等高线作为相邻等高线,选择第近的等高线为次临等高线。同样,按另个方向查找,找到对应的相邻等高线和次临等高线。尽可能按所有方向动态维数组放臵第条线的坐标起始地址和个数如,。访问线时,第条线各点对应的坐标为,和坐标同理。节约方法占有内存的措施在地形图生产中,个图形文件的高程点和等高线数量往往是很大的,线条达到几万几十万是经常的。同时由于地形特点作业要求数据采集方法以及作业员手法等存在差异,使得图中各条等高线长度密度相邻等高线查找比较法通过相邻等高线与高程点之间的高程值直接对比判断是否矛盾......”。

5、“.....实际数据中,点和线线和线的相邻关系均不是对应关系而是对多关系,找到高程点所相邻的所有等高线是消除漏查率的关键。射线法是种很好的查找方法,但是由于地形的复杂性,该方法检查方向数量的多少是影响漏查率的主要因素,方向多合检查法根据等高线利用定方法生成区域内的数字高程模型,对采集的高程点高程与拟合出的该高程点处的高程值比较,当差值大于个等高距时,则认为发生了矛盾。套合方法只能检查高程点与等高线所表示的地面高程符合性,而不能检查相邻等高线与高程点间是否缺少等高线,也不能检查出山顶处出现平角时的正负地貌矛盾,如图所示,高程点的北侧缺少等提升对处理破碎地区检查的适应性,降低漏查率,可根据地形破碎情况增加检查方向数量,般情况下,采用个方向时漏查率均可达到以下,本文中提出增加方向为东北西南西北东南个方向。提高方法运行速度的措施考虑到为了减少漏查率增加查找方向......”。

6、“.....对于求相邻线的判别无法按上述坐标跨越该高程点坐标的方式定位交点所在的线段,如数最多的线,定义线数据数组时的值必须足够大,同时由于地形图中线数量很多,的取值也会非常大。当线地物达到几千实际中还要大得多,线上最多点达到几千时,目前计算机内存大都已无法保证甚至无法运行,而实际上,对图中众多的短小线,绝大多数数据部分是空的,使得内存浪费严重。为了节约内存,可采用下面手段对文件中的线文件读入时采用预读入以记录线的个数动态维数组放臵第条线的坐标起始地址和个数如,。访问线时,第条线各点对应的坐标为,和坐标同理。节约方法占有内存的措施在地形图生产中,个图形文件的高程点和等高线数量往往是很大的,线条达到几万几十万是经常的。同时由于地形特点作业要求数据采集方法以及作业员手法等存在差异,使得图中各条等高线长度密度根据等高线利用定方法生成区域内的数字高程模型......”。

7、“.....当差值大于个等高距时,则认为发生了矛盾。套合方法只能检查高程点与等高线所表示的地面高程符合性,而不能检查相邻等高线与高程点间是否缺少等高线,也不能检查出山顶处出现平角时的正负地貌矛盾,如图所示,高程点的北侧缺少等高线,高最近的等高线作为相邻等高线,选择第近的等高线为次临等高线。同样,按另个方向查找,找到对应的相邻等高线和次临等高线。尽可能按所有方向,查找各自对应的相邻线和次临等高线。比较该点的高程与所有找到的相邻线的高程,如果其差值大于等于个等高距时,则认为该点与对应的相邻等高线存在点线矛盾,对没发现相邻等高线的方向,按无矛盾处理。当该点的高程与相邻等关于高程点线矛盾检查的研究原稿高线,高程点处应为正向地貌。图等高线缺少及山顶处情况地面角网法利用等高线构造地面角网,根据其内插出的高程点处高程值与采集的该点高程值比较。此方法需要构造角网,内插运算和坡度计算复杂......”。

8、“.....要求这些线上的点必须有高程并参与构网,否则在这些线附近的高程点是无法正确检查的。关于高程点线矛盾检查的研究原稿根据等高线利用定方法生成区域内的数字高程模型,对采集的高程点高程与拟合出的该高程点处的高程值比较,当差值大于个等高距时,则认为发生了矛盾。套合方法只能检查高程点与等高线所表示的地面高程符合性,而不能检查相邻等高线与高程点间是否缺少等高线,也不能检查出山顶处出现平角时的正负地貌矛盾,如图所示,高程点的北侧缺少等高线,高转备用的数据也确定相应的极值。当对个高程点查找相邻等高线时,首先判断该点与线的极值关系,只有高程点落在两坐标轴分别沿该极值矩形极值到另极值扫过的区域内时,按垂直水平检查法时才会有实交点,当落在范围外时是不存在实交点的,故可以跳过,如图所示。经过此方法,可以大大加快检查速度,特别是当地形破碎,等高线数量大普遍节点较少时对速度提升更显著......”。

9、“.....射线法是种很好的查找方法,但是由于地形的复杂性,该方法检查方向数量的多少是影响漏查率的主要因素,方向多漏查率低,但速度慢。对于般地形如平原丘陵山地等地形完整地区,因等高线比较长,每个高程点相邻的等高线基本是两条,按方向查找时均可达到以下的漏查率,对于较破碎的蜂窝状地形如内蒙古地区的沙丘地,则漏查率会高些,可果对每条等高线的所有线段都探测与该方向有无实交点,然后根据实交点求距离,并且判断是哪个方向的交点等,那么计算工作量会非常巨大,当等高线上点数密集时检查速度大大降低。为此,本文采取下面方法提高执行速度读入数据时,同时确定线对象的极值,每条等高线的纵横坐标极大值和极小值将会构成个矩形范围,记录此极值时要与线数据记录顺序致,便于对应。同时对旋动态维数组放臵第条线的坐标起始地址和个数如,。访问线时,第条线各点对应的坐标为,和坐标同理。节约方法占有内存的措施在地形图生产中......”。