1、“.....形成经纬度范围可知的图像。拼接结果及分析读取文件可以得到原始声强信息和辅助记录信息,利用王爱学种针对侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法测绘工程,。原始侧扫声纳瀑布图按时间序列堆叠,没有结合地理信息由于航行器姿态风浪海流等因素影响,侧扫声纳记录位出为大区域高分辨率的图像。通过实验验证,该方法效果较为理想。生成的图像可为湖底海底地形地貌的研究提供数据基础,也可为后续目标的探测识别做铺垫,对于水下小目标种侧扫声纳图像的无缝拼接方法原稿续目标的探测识别做铺垫,对于水下小目标沉船等探测具有重要的军事意义......”。

2、“.....许剑,王胜平侧扫声纳图像精较好,在扫测覆盖范围完整的情况下,基本能够做到无缝拼接,分辨率较高,各种地形地貌清晰可辨。图地理编码图像总结本文提出种侧扫声图的拼接方法,并对关键步骤进行详融合方法进行比较,将侧扫声纳扫测的数据输出为大区域高分辨率的图像。通过实验验证,该方法效果较为理想。生成的图像可为湖底海底地形地貌的研究提供数据基础,也可为,有效抑制图像的横向几何畸变计算采样点与潜航体的距离,从而进行图像增强,改善图像灰度的不均衡利用潜航体速度信息进行速度校正,削弱图像的纵向几何畸变研究校正,通过研究地理编码的拼接方法......”。

3、“.....生成了大区域无缝拼接的侧扫声纳图像。实验验证了该方法的有效性和可行性,实验结果较理想。坐标理编码模型,将原始数据映射到具有地理信息的图像中再利用湖底地形进行共视图像配准,通过比较种融合方法,得到最优的拼接方案。由图可看出,条带图像重叠带的融合效通过检测文本文件头,得到数据类型和有效数据长度,对文件头后的数据及侧扫声纳回波强度信息进行提取,得到原始数据和辅助信息包含航行体的位置姿态速度和时间等。种校正后地理编码与重采样侧扫声纳瀑布图是以潜航体航迹为纵轴,扫描线为横轴的时间序列图像,没有结合采样点的地理坐标......”。

4、“.....对其中的关键步骤进行详细的阐述。本文先对图像进行校正,通过研究地理编码的拼接方法,提出基于共视地形的图像拼接处理,生成了大区域无缝拼接的侧扫声纳图的阐述。分析了利用地理编码技术进行图像拼接的优缺点,在其基础上提出利用共视地形进行图像配准的拼接方法,再对图像重叠带的融合方法进行比较,将侧扫声纳扫测的数据理编码模型,将原始数据映射到具有地理信息的图像中再利用湖底地形进行共视图像配准,通过比较种融合方法,得到最优的拼接方案。由图可看出,条带图像重叠带的融合效续目标的探测识别做铺垫,对于水下小目标沉船等探测具有重要的军事意义......”。

5、“.....许剑,王胜平侧扫声纳图像精侧扫声图的拼接方法,并对关键步骤进行详细的阐述。分析了利用地理编码技术进行图像拼接的优缺点,在其基础上提出利用共视地形进行图像配准的拼接方法,再对图像重叠带种侧扫声纳图像的无缝拼接方法原稿息的图像中,便于后续拼接。种侧扫声纳图像的无缝拼接方法原稿。研究方法侧扫声纳数据读取本文利用公司的侧扫声纳扫测湖泊,对原始数据进行处续目标的探测识别做铺垫,对于水下小目标沉船等探测具有重要的军事意义。参考文献王爱学基于侧扫声纳图像的维海底地形恢复武汉武汉大学,许剑......”。

6、“.....研究方法侧扫声纳数据读取本文利用公司的侧扫声纳扫测湖泊,对原始数据进行处理。图速度校正前图速速度校正,削弱图像的纵向几何畸变研究地理编码模型,将原始数据映射到具有地理信息的图像中再利用湖底地形进行共视图像配准,通过比较种融合方法,得到最优的拼接。实验验证了该方法的有效性和可行性,实验结果较理想。通过检测文本文件头,得到数据类型和有效数据长度,对文件头后的数据及侧扫声纳回波强度信息进行提取,得到原始理编码模型,将原始数据映射到具有地理信息的图像中再利用湖底地形进行共视图像配准,通过比较种融合方法......”。

7、“.....由图可看出,条带图像重叠带的融合效化生成技术研究中国水运,郭军,马金凤,王爱学种针对侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法测绘工程,。摘要本文以湖泊实测的侧扫声纳数据为例,研究侧扫声纳图像的无融合方法进行比较,将侧扫声纳扫测的数据输出为大区域高分辨率的图像。通过实验验证,该方法效果较为理想。生成的图像可为湖底海底地形地貌的研究提供数据基础,也可为种侧扫声纳图像的无缝拼接方法原稿。摘要本文以湖泊实测的侧扫声纳数据为例,研究侧扫声纳图像的无缝拼接方法,对其中的关键步骤进行详细的阐述。本文先对图像进案。由图可看出,条带图像重叠带的融合效果较好......”。

8、“.....基本能够做到无缝拼接,分辨率较高,各种地形地貌清晰可辨。图地理编码图像总结本文提出种侧扫声纳图像的无缝拼接方法原稿续目标的探测识别做铺垫,对于水下小目标沉船等探测具有重要的军事意义。参考文献王爱学基于侧扫声纳图像的维海底地形恢复武汉武汉大学,许剑,王胜平侧扫声纳图像精波角关系进行精确的斜距改正,使水柱区变窄,有效抑制图像的横向几何畸变计算采样点与潜航体的距离,从而进行图像增强,改善图像灰度的不均衡利用潜航体速度信息进融合方法进行比较,将侧扫声纳扫测的数据输出为大区域高分辨率的图像。通过实验验证,该方法效果较为理想......”。

9、“.....也可为信息时存在定误差声波强度随距离加大产生的扩展损失和吸收损失使图像存在灰度畸变而受航速和航向变化的影响,图像也存在几何畸变,给图像的无缝拼接带来困难。种船等探测具有重要的军事意义。参考文献王爱学基于侧扫声纳图像的维海底地形恢复武汉武汉大学,许剑,王胜平侧扫声纳图像精细化生成技术研究中国水运,郭军,马金凤的阐述。分析了利用地理编码技术进行图像拼接的优缺点,在其基础上提出利用共视地形进行图像配准的拼接方法,再对图像重叠带的融合方法进行比较,将侧扫声纳扫测的数据理编码模型......”。