种方法的复杂性,而且解的精度与收敛性依较于极限状态方程的特性当在标准正态空间中的极限状态方程中有几个点到原点的距离取极值时,则构可靠度的计算结果与其实际情况出入较大,不能采用适用范围窄,仅适用于的正常使用极限下的可靠度分析。工程结构可靠度计算方法概述原稿。从而促进了可靠度理论的快速发展,并建立了多种结构可靠度计算分析方法。次阶矩法该部分内容主要包括以下种近似计算方法,分别为中心点法验算点法法映射变换法和实用分析方法。因为使用上述方法方法计算可靠度指标时,只需要随机变量的前阶矩和阶矩验算点法映射变换法和实用分析法尚需考虑随机变量的分布概型,而且只需考虑功能函数泰勒级数展开式的常数项和次项,因而统称为次阶矩方法。下面将对上述计算方法的优缺点进行论述。工程结构可靠度计算方法概述原稿。从而促进了可靠度理论的快速发展,并建立了多种结构可靠度计算分析方法。中的函数,即通过系列有限元数值计算拟合个响应而以代替未知的真实的极限状态曲而,常用的响应面法为以求得验算点为目的的迭代的次多项式序列响应面法。结语对于极限状态方程线性或非线性程度不高的简单结构,用次阶矩法计算可靠度能满足工程实际需要,且简单易行。对于大型复杂结构,其功能函数般不能以显式表达,且大多是具有高次非线性特征,应用响工程结构可靠度计算方法概述原稿阶矩法与次阶矩方法。其原理与次阶矩法相同,计算可靠度指标时都是以求得极限状态方程的偏导获得其级数为基础,计算精度较高,但较难处理些复杂不易求导的功能函数。针对复杂功能函数不易求导及个别随机变量不存在的间题,有关学者提出了应用最大嫡原理拟和功能函数的和变量高阶矩的正态变换侧等改进方法求解值。直观最精确获取信息最多对非线性问题最有效的计算统计方法。由于该方法的工作量太大,对于大型复杂结构的使用受到限制。为了提高工作效率,应尽可能地减少必需的样本量。通常用减少样本方差提高样本质量两种方法达到此目的。以此为基础发展了重要抽样法对偶抽样法分层抽样法条件期望值法公共随机数法等多种抽样方法。响应面法计算结构可靠度,如果功年在赫尔辛基工程力学学术讨论会上曾提出的加权分位值方法的些概念,引用当量正态化的方法将非正态随机变量先行当量正态化,然后按前面介绍的两个或多个正态随机变量的悄况进行计算,提出种为工程实际应用的次阶矩法。高次高阶矩方法为了提高结构可靠度的计算精度,在次阶矩法的基础上人们尝试了可靠度的高次高阶矩法,分别提出了计算可靠度的度,在次阶矩法的基础上人们尝试了可靠度的高次高阶矩法,分别提出了计算可靠度的次阶矩法与次阶矩方法。其原理与次阶矩法相同,计算可靠度指标时都是以求得极限状态方程的偏导获得其级数为基础,计算精度较高,但较难处理些复杂不易求导的功能函数。针对复杂功能函数不易求导及个别随机变量不存在的间题,有关学者提出了应用最大嫡出了映射变换法的有关计算公式和实例分析。从计算过程上与法比较,映射变换法少了法的当量正态化过程,但多了映射变换的过程,因而者计算量基本相当法采用当量正态化的方法,概念上比较直观,而映射变换法在数学上更严密些,因而结构可靠度分析方法的进步发展就转化为采用映射变换法将非正态随机变量正态化如后面的次阶矩法。实用分析原理拟和功能函数的和变量高阶矩的正态变换侧等改进方法求解值。方法方法是种采用统计抽样理论近似地求解数学问题或物理问题的方法。建立在次阶矩理论基础上的结构可靠度,在功能函数非线性程度很高等许多情况下,得到的结果误差较大。为了得到较精确的可命度,目前用方法是最但其局限性在于将极限状态方程在验算点处展为泰勒级数线性化极限状态方程,可能会带来显著性误差。由于将非正态变量等价正态化,也使计算带来误差。当基本变量较多时,迭代次数显著增大,相关变量的处理也会增加这种方法的复杂性,而且解的精度与收敛性依较于极限状态方程的特性当在标准正态空间中的极限状态方程中有几个点到原点的距离取极值时,则步,法和随机有限元法将具有更好的发展前景。参考文献李云贵,赵国藩广义随机空间内的次可靠度分析方法大连理工学报,。法的优点在于它适用于随机变量为任意分布下结构可靠指标的求解,而且通俗易懂,计算速度快,计算精度又能满足工程的实际需要。法能给出套固定的解题步骤,适合编制计算程序和便于般工程技术人员应,对于大型复杂结构的使用受到限制。为了提高工作效率,应尽可能地减少必需的样本量。通常用减少样本方差提高样本质量两种方法达到此目的。以此为基础发展了重要抽样法对偶抽样法分层抽样法条件期望值法公共随机数法等多种抽样方法。响应面法计算结构可靠度,如果功能函数已知,即为显示功能函数,可采用次阶矩法。在实际工程中的结构构造以及影响结能函数已知,即为显示功能函数,可采用次阶矩法。在实际工程中的结构构造以及影响结构受力状态的因素都非常复杂,基本随机变量的输入与输出量之间的关系可能是高度非线性的,在进行可靠度分析时往往不能给出功能函数的明确表达式,在计算这类复杂结构的可靠度时,可采用响应面法求解。响应而法是选用个适当的可以明确表达的函数来近似代替不能明确表原理拟和功能函数的和变量高阶矩的正态变换侧等改进方法求解值。方法方法是种采用统计抽样理论近似地求解数学问题或物理问题的方法。建立在次阶矩理论基础上的结构可靠度,在功能函数非线性程度很高等许多情况下,得到的结果误差较大。为了得到较精确的可命度,目前用方法是最阶矩法与次阶矩方法。其原理与次阶矩法相同,计算可靠度指标时都是以求得极限状态方程的偏导获得其级数为基础,计算精度较高,但较难处理些复杂不易求导的功能函数。针对复杂功能函数不易求导及个别随机变量不存在的间题,有关学者提出了应用最大嫡原理拟和功能函数的和变量高阶矩的正态变换侧等改进方法求解值。了法的当量正态化过程,但多了映射变换的过程,因而者计算量基本相当法采用当量正态化的方法,概念上比较直观,而映射变换法在数学上更严密些,因而结构可靠度分析方法的进步发展就转化为采用映射变换法将非正态随机变量正态化如后面的次阶矩法。实用分析方法实用分析方法是赵国藩院士引用帕洛赫摩和汉拉斯工程结构可靠度计算方法概述原稿用。关键词可靠度次阶矩法高次高阶矩法方法响应面法概述结构可靠度是指在规定的时间内规定的条件下,完成预定功能的概率。法的优点在于它适用于随机变量为任意分布下结构可靠指标的求解,而且通俗易懂,计算速度快,计算精度又能满足工程的实际需要。法能给出套固定的解题步骤,适合编制计算程序和便于般工程技术人员应阶矩法与次阶矩方法。其原理与次阶矩法相同,计算可靠度指标时都是以求得极限状态方程的偏导获得其级数为基础,计算精度较高,但较难处理些复杂不易求导的功能函数。针对复杂功能函数不易求导及个别随机变量不存在的间题,有关学者提出了应用最大嫡原理拟和功能函数的和变量高阶矩的正态变换侧等改进方法求解值。用的响应面法为以求得验算点为目的的迭代的次多项式序列响应面法。结语对于极限状态方程线性或非线性程度不高的简单结构,用次阶矩法计算可靠度能满足工程实际需要,且简单易行。对于大型复杂结构,其功能函数般不能以显式表达,且大多是具有高次非线性特征,应用响应面法法,具有定的优势。尤其是随着计算机应用技术的发展和进会带来显著性误差。由于将非正态变量等价正态化,也使计算带来误差。当基本变量较多时,迭代次数显著增大,相关变量的处理也会增加这种方法的复杂性,而且解的精度与收敛性依较于极限状态方程的特性当在标准正态空间中的极限状态方程中有几个点到原点的距离取极值时,则问题的解将与初始迭代点有关,很可能得到的解是局部最优,而不是总体最优解。映构受力状态的因素都非常复杂,基本随机变量的输入与输出量之间的关系可能是高度非线性的,在进行可靠度分析时往往不能给出功能函数的明确表达式,在计算这类复杂结构的可靠度时,可采用响应面法求解。响应而法是选用个适当的可以明确表达的函数来近似代替不能明确表达的函数,即通过系列有限元数值计算拟合个响应而以代替未知的真实的极限状态曲而,原理拟和功能函数的和变量高阶矩的正态变换侧等改进方法求解值。方法方法是种采用统计抽样理论近似地求解数学问题或物理问题的方法。建立在次阶矩理论基础上的结构可靠度,在功能函数非线性程度很高等许多情况下,得到的结果误差较大。为了得到较精确的可命度,目前用方法是最方法方法是种采用统计抽样理论近似地求解数学问题或物理问题的方法。建立在次阶矩理论基础上的结构可靠度,在功能函数非线性程度很高等许多情况下,得到的结果误差较大。为了得到较精确的可命度,目前用方法是最直观最精确获取信息最多对非线性问题最有效的计算统计方法。由于该方法的工作量太大年在赫尔辛基工程力学学术讨论会上曾提出的加权分位值方法的些概念,引用当量正态化的方法将非正态随机变量先行当量正态化,然后按前面介绍的两个或多个正态随机变量的悄况进行计算,提出种为工程实际应用的次阶矩法。高次高阶矩方法为了提高结构可靠度的计算精度,在次阶矩法的基础上人们尝试了可靠度的高次高阶矩法,分别提出了计算可靠度的则问题的解将与初始迭代点有关,很可能得到的解是局部最优,而不是总体最优解。映射变换法对于结构可靠度分析中的非正态随机变量,法用当量正态化的方法将非正态随机变最当量为正态随机变量,从而应用正态随机变量可靠度的计算方法来计算结构的可靠指标,如采用数学变换的方法将非正态随机变量变换为正态随机变量,问题也同样可以解决。文献给变换法对于结构可靠度分析中的非正态随机变量,法用当量正态化的方法将非正态随机变最当量为正态随机变量,从而应用正态随机变量可靠度的计算方法来计算结构的可靠指标,如采用数学变换的方法将非正态随机变量变换为正态随机变量,问题也同样可以解决。文献给出了映射变