1、“.....提出了使用模糊控制的最大功率点追踪控制策略,并在和联合仿真环境下对提出的算法进行仿真。由仿真结果可知,本文提出的使用模糊控制的最大功率点跟踪算法具有响应速度快稳态振荡小误判较少的特点,弥补了传统最大功率跟踪方法快速性和稳定性率点而在相同的条件下,由图可得出模糊控制算法在秒已经达到最大功率点,并且在光照发生变化后,仅不到秒后就追踪到了新的最大功率点。由两种算法的仿真结果可知本文提出的最大功率算法的追踪速度更快,并且在光照发生较大变化后能够更快地将光伏阵列的工作点调整到新和稳定性。光伏阵列的仿真模型是趋向于电力电子领域以及电机控制领域的仿真应用包软件。全称。是由和两个软件来组成的。在仿真中使用的都是器件的理想模型,计算速度和精度都光伏发电中算法设计及仿真原稿经过模糊化后变为模糊量......”。

2、“.....产生个模糊的输出量,经过解模糊化后,得到个精确的输出量用于系统控制。因此要使模糊控制器的达到良好的控制效果,输入量,输出量,模糊规则,推理方法的选取十分重要。根据控制要求需将光伏电池的工作点仿真原稿。由图可知,电导增量法在秒左右达到最大功率点,在秒时光照强度发生了变化,电导增量法在秒后仍然没有追踪到新的最大功率点而在相同的条件下,由图可得出模糊控制算法在秒已经达到最大功率点,并且在光照发生变化后,仅不到秒后就追踪到了新的最大功率点域向模糊论域的转换。模糊规则的确定由光伏电池的输出特性可以得到以下条规律当,时,工作点位于最大功率点的左侧并向远离最大功率点的方向移动。模糊控制结构设计本文采用的是种基于模糊控制的最大功率点跟踪技术。模糊控制器的工作过程为首先,输入的精确量制中应用电力自动化设备......”。

3、“.....由仿真结果可知,本文提出的使用模糊控制的最大功率点跟踪算法具有响应速度快稳态振荡小误判较少的特点,弥补了传统最大功率跟踪方法快速性和稳定性不能兼顾的缺点,能够最大程度地提升系统效率降低功率损失,具有良好的作者简介刘硕,男汉族,扬州市,扬州大学水利与能源动力工程学院硕士研究方向电机与电器。光伏发电中算法设计及在模糊控制器中将的论域设定为,的论域设定为,的论域设定为,在实际应用时测量和输出的值范围并不在规定的论域上,这就需要引入量化因子来对实际值进行处理,实现基本论域向模糊论域的转换。模糊规则的确定由光伏电池的输出特性可以得到以下条规律当。因此要使模糊控制器的达到良好的控制效果,输入量,输出量,模糊规则,推理方法的选取十分重要。根据控制要求需将光伏电池的工作点调节到位臵,可将的值作为模糊控制器的偏差输入量......”。

4、“.....即公式中,输入单输出的控制模块,使用默认的推理方法,解模糊使用重心法。和及均使用含有个模糊子集的集合来表示。当,时,工作点位于最大功率点的右侧并向远离最大功率点的方向移动。根据控制需求,通过判断当前工作点所在的位臵,选取由两种算法的仿真结果可知本文提出的最大功率算法的追踪速度更快,并且在光照发生较大变化后能够更快地将光伏阵列的工作点调整到新的最大功率点处。该结果表明本文提出的模糊控制算法既可以提高追踪速度又可以减小由于光照变化导致的功率损失和误跟踪,具有良好的快速性作者简介刘硕,男汉族,扬州市,扬州大学水利与能源动力工程学院硕士研究方向电机与电器。光伏发电中算法设计及经过模糊化后变为模糊量,模糊控制器根据输入的模糊量进行推理,产生个模糊的输出量,经过解模糊化后,得到个精确的输出量用于系统控制......”。

5、“.....输入量,输出量,模糊规则,推理方法的选取十分重要。根据控制要求需将光伏电池的工作点动力工程学院硕士研究方向电机与电器。光伏发电中算法设计及仿真原稿。在模糊控制器中将的论域设定为,的论域设定为,的论域设定为,在实际应用时测量和输出的值范围并不在规定的论域上,这就需要引入量化因子来对实际值进行处理,实现基本光伏发电中算法设计及仿真原稿为当前时刻采样的值为当上时刻采样的值。将电路的占空比变化量作为模糊控制器的输出量。模糊控制器为个双输入单输出的控制模块,使用默认的推理方法,解模糊使用重心法。和及均使用含有个模糊子集的集合来表经过模糊化后变为模糊量,模糊控制器根据输入的模糊量进行推理,产生个模糊的输出量,经过解模糊化后,得到个精确的输出量用于系统控制。因此要使模糊控制器的达到良好的控制效果,输入量,输出量,模糊规则......”。

6、“.....根据控制要求需将光伏电池的工作点法设计及仿真原稿。模糊控制结构设计本文采用的是种基于模糊控制的最大功率点跟踪技术。模糊控制器的工作过程为首先,输入的精确量经过模糊化后变为模糊量,模糊控制器根据输入的模糊量进行推理,产生个模糊的输出量,经过解模糊化后,得到个精确的输出量用于系统控生,俞立,徐建明固定电压法结合扰动观察法在光伏发电最大功率点跟踪控制中应用电力自动化设备,适的占空比变换量调节工作点使其以最快的速度稳定在最大功率点附近,模糊规则的控制原则是当工作点向最大功率点移动时,该时刻占空比变化与上时刻方向相同,反之则相反,占空比变化的大小由工作点所在位臵决定。根据以上原则制定模糊规则如表所示。光伏发电中算作者简介刘硕,男汉族,扬州市,扬州大学水利与能源动力工程学院硕士研究方向电机与电器......”。

7、“.....可将的值作为模糊控制器的偏差输入量,的变化率作为模糊控制器的另个输入量,即公式中,为当前时刻采样的值为当上时刻采样的值。将电路的占空比变化量作为模糊控制器的输出量。模糊控制器为个双域向模糊论域的转换。模糊规则的确定由光伏电池的输出特性可以得到以下条规律当,时,工作点位于最大功率点的左侧并向远离最大功率点的方向移动。模糊控制结构设计本文采用的是种基于模糊控制的最大功率点跟踪技术。模糊控制器的工作过程为首先,输入的精确量,时,工作点位于最大功率点的左侧并向远离最大功率点的方向移动。结论本文在对光伏阵列输出特性进行分析的基础上,利用软件建立了光伏阵列通用模型。通过对光伏电池输出特性的研究,提出了使用模糊控制的最大功率点追踪控制策略,并在和作者简介刘硕,男汉族,扬州市......”。

8、“.....模糊控制器根据输入的模糊量进行推理,产生个模糊的输出量,经过解模糊化后,得到个精确的输出量用于系统控制。因此要使模糊控制器的达到良好的控制效果,输入量,输出量,模糊规则,推理方法的选取十分重要。根据控制要求需将光伏电池的工作点能兼顾的缺点,能够最大程度地提升系统效率降低功率损失,具有良好的实用价值。参考文献茆美琴,余世杰,苏建徽带有功能的光伏阵列通用仿真模型系统仿真学报,李丹萍,葛强,谈磊基于光伏发电系统的最大功率跟踪试验扬州大学学报熊远域向模糊论域的转换。模糊规则的确定由光伏电池的输出特性可以得到以下条规律当,时,工作点位于最大功率点的左侧并向远离最大功率点的方向移动。模糊控制结构设计本文采用的是种基于模糊控制的最大功率点跟踪技术。模糊控制器的工作过程为首先,输入的精确量最大功率点处......”。

9、“.....具有良好的快速性和稳定性。结论本文在对光伏阵列输出特性进行分析的基础上,利用软件建立了光伏阵列通用模型。通过对光伏电池输出特性的研究常的高,为电力电子电路的解析控制系统设计电机驱动研究等有效提供强有力的仿真环境。用户可根据自己的需求搭建器件模型,给建模带来了很大的灵活性。由图可知,电导增量法在秒左右达到最大功率点,在秒时光照强度发生了变化,电导增量法在秒后仍然没有追踪到新的最大功由两种算法的仿真结果可知本文提出的最大功率算法的追踪速度更快,并且在光照发生较大变化后能够更快地将光伏阵列的工作点调整到新的最大功率点处。该结果表明本文提出的模糊控制算法既可以提高追踪速度又可以减小由于光照变化导致的功率损失和误跟踪,具有良好的快速性作者简介刘硕,男汉族,扬州市......”。