1、“.....并将监测所得的影像信息传递到控制中心,利用自主研发的无人机与水质监测相结合的集大数据计算处理和分析功能的软件,实现对水域的富营养化程度的判别,发布预警信息。关键词水体富营养化无人机水质软件大数据处理监测预警,研究背景国内外研究现状近年来,经济发展越来越迅速,但也伴随着越来越严重的水资源污染,而水资源对于人类的生存有着不可代替的作用,湖泊又是其中重要的组成部分,因此对于湖泊水质的监测与保护刻不容缓。洞庭湖编程语言为,基于平台开发,适用于以上系统运行。摘要无人机遥感与大数据处理分析技术的快速发展,促进了对河湖水体水质进行实时与预警的发展。本文主要介绍了利用无人机灵活高效范围广和适用性强等特点,基于待检测水体的面积与形状,设定无人机的航线,通过无人机以及无人机搭载的遥感设备对相关水域水质进行全方位实时与定点取样检测......”。
2、“.....利用自主研发的无人机与水质监测相结合的集大数据计算处理和分析功能的软件,实现对水域的富营养化程度的判别,发布预警信息。关键词水体富营养化无人机水质软件大数据处理监测预警洞庭湖无人机水体富营养化监测预警及大数据处理系统的研究原稿,苏文,姜广甲富营养化水体中光学活性物质的垂向分布及其对遥感反射光谱的影响,吴永兵基于无人机的水质采样体化系统初探化工管理,基金项目湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目作者王博洋,男,在读本科生,主要从事水环境污染与修复研究而国内将卫星遥感用于水质监测预警多于无人机遥感,将无人机应用于水质监测预警系统比较少见,般是与其他监测预警技术相结合或者作为常用监测预警系统的补充,还没有形成套完整的高效的独立的体系,应点,远程遥控无人机对水体进行实时监测。同时利用大数据的处理技术以及自主研发的水质分析软件,判断水体富营养化程度,发布警情......”。
3、“.....图系统运行流程图东洞庭湖水质检测对洞庭湖特定的湖区进行现场调研,对局部富营养化的水体进行取样,通过实验室检测相关水质参数,即总氮总磷透明度叶绿素浓度和藻类生物浓度。将所有的样本数据导入数据库系统,并将与样本数据相匹配的无人机影像导入,共同完成对待测定区域的分析检测。洞庭湖无人机水体富营养化监测预警及大数据处理系统的研究原稿。洞庭湖区水体营养化状况的研究大多采用传统的统计分析方法对监测面点源数据进行分析研究,此种方法只能通过每月固定的时间和监测断面变化环境科学研究,李有志,刘芬,张灿明洞庭湖湿地水环境变化趋势及成因分析生态环境学报,张鸿健,杨波,李德平,等基于影像的洞庭湖枯水期总磷营养状况监测研水资源与水工程学报,郭晶,李利强,黄艳芳洞庭湖的水环境质量状况及富营养化评价环境保护,吴永兵基于无人机的水质采样体化系统初探化工管理,董乐......”。
4、“.....刘国洋,王宇,等基于无人机技术的水质监测采样装置设计与研发,李镇镇基于环境号卫星的东洞庭湖富营养化评价广东化工,熊剑,喻方琴,田琪,等近年来洞庭湖水质营养状况演变特征分析湖泊科学,研究背景国内外研究现状近年来,经济发展越来越迅速,但也伴随着越来越严重的水资源污染,而水资源对于人类的生存有着不可代替的作用,湖泊又是其中重要的组成部分,因此对于湖泊水质的监测与保护刻不容缓。故本研究较好的弥补了传统监测方式的缺陷,有助于水质监测的时效化和精确化,提,高了水质监测的信息化水平,并最终达到水质监理监测自动化信息化和现代化的目的。无人机水体富营养化监测预警系统系统组成本系统由无人机水质软件和大数据处理系统组成。无人机选用大疆精灵,重量,最大飞行时间,影像传感器英寸,录像分辨率,最大遥控距离。本系统水质软件编程语言为,基于平台开发,适用于以上系统运行......”。
5、“.....此种方法只能通过每月固定的时间和监测断面的数据来分析湖区水体的水质状况。因此本研究综合无人机监测及取样技术,利用无人机灵活机动,定位精准,高效快捷的特摘要无人机遥感与大数据处理分析技术的快速发展,促进了对河湖水体水质进行实时与预警的发展。本文主要介绍了利用无人机灵活高效范围广和适用性强等特点,基于待检测水体的面积与形状,设定无人机的航线,通过无人机以及无人机搭载的遥感设备对相关水域水质进行全方位实时与定点取样检测,并将监测所得的影像信息传递到控制中心,利用自主研发的无人机与水质监测相结合的集大数据计算处理和分析功能的软件,实现对水域的富营养化程度的判别,发布预警信息。关键词水体富营养化无人机水质软件大数据处理监测预警布及水质生物学评价生态学报,潘畅,陈建湘,等洞庭湖区水环境现状调查与分析,黄启会......”。
6、“.....黄代中,万群,李利强,等洞庭湖近年水质与富营养化状态变化环境科学研究,李有志,刘芬,张灿明洞庭湖湿地水环境变化趋势及成因分析生态环境学报,张鸿健,杨波,李德平,等基于影像的洞庭湖枯水期总磷营养状况监测研水资源与水工程学报,郭晶,李利强,黄艳芳洞庭湖的水环境质量状况及富营养化评价环境保护,吴永兵基于无人机的水质采样体化系统初探化工管理,董乐,袁昆筱佳遥感反演支持下德清市水体富营养化监测及时空变化分析测绘与空间地理信息,刘国洋,王宇,等基于初步判断。模块的建立数据库的构建数据库的构建过程分为现场取样实验测定数据记录个步骤。本系统针对洞庭湖区选定了洞庭湖取样点局部富营养化的湖区,进行水样的采集。并将所得水样进行实验测定。根据我国湖泊富营养化评价标准,测定总氮总磷透明度叶绿素浓度和藻类生物浓度项水质参数。实验测定特定湖区的水质参数范围如表所示......”。
7、“.....得出湖泊富营养化的水质参数标准。综合营养状态计算公式如所示。表水质参数范围水质模块的建立评价公式的拟合项目组将湖区的水质相关参数与湖泊富营养化评价标准结合,构建洞庭湖区的水质模块,拟合出更能准确描述特定湖区富营养化程度的评价计算公式,以的数据来分析湖区水体的水质状况。因此本研究综合无人机监测及取样技术,利用无人机灵活机动,定位精准,高效快捷的特点,远程遥控无人机对水体进行实时监测。同时利用大数据的处理技术以及自主研发的水质分析软件,判断水体富营养化程度,发布警情。故本研究较好的弥补了传统监测方式的缺陷,有助于水质监测的时效化和精确化,提高了水质监测的信息化水平,并最终达到水质监理监测自动化信息化和现代化的目的。无人机水体富营养化监测预警系统系统组成本系统由无人机水质软件和大数据处理系统组成。无人机选用大疆精灵,重量,最大飞行时间,影像传感器英寸,录像分辨率......”。
8、“.....本系统水质软高了水质监测的信息化水平,并最终达到水质监理监测自动化信息化和现代化的目的。无人机水体富营养化监测预警系统系统组成本系统由无人机水质软件和大数据处理系统组成。无人机选用大疆精灵,重量,最大飞行时间,影像传感器英寸,录像分辨率,最大遥控距离。本系统水质软件编程语言为,基于平台开发,适用于以上系统运行。洞庭湖区水体营养化状况的研究大多采用传统的统计分析方法对监测面点源数据进行分析研究,此种方法只能通过每月固定的时间和监测断面的数据来分析湖区水体的水质状况。因此本研究综合无人机监测及取样技术,利用无人机灵活机动,定位精准,高效快捷的特,苏文,姜广甲富营养化水体中光学活性物质的垂向分布及其对遥感反射光谱的影响,吴永兵基于无人机的水质采样体化系统初探化工管理,基金项目湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目作者王博洋,男,在读本科生......”。
9、“.....将无人机应用于水质监测预警系统比较少见,般是与其他监测预警技术相结合或者作为常用监测预警系统的补充,还没有形成套完整的高效的独立的体系,应可操作性强安全性能好的水体富营养化监测预警系统。覆盖面广效率高。利用无人机进行拍照取样,实时传输,可覆盖工作人员无法到达的区域。将水质软件与数据库结合,及时进行分析评估,发布警情。可视化强可动态监测。本系统发布的水质信息比较直观,利于了解实情,并可根据要求进行重点区域的水质监测,提供水质动态变化信息。参考文献刘国洋,王宇,魏茂源,等基于无人机技术的水质监测采样装置设计与研究,戴友芝,唐受印,张建波洞庭湖底栖动物种类分布及水质生物学评价生态学报,潘畅,陈建湘,等洞庭湖区水环境现状调查与分析,黄启会,赵芳菲湖泊富营养化遥感监测技术研究进展贵州科学,黄代中,万群,李利强......”。
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