1、“.....彭顺堂基十小波分析的发动机气门漏气故障诊断研究机械科学与技术，刘世兀，杜润生，杨叔子内燃机缸盖振动信号的特性与诊断应用研究华中理工大学学报，陈国金，侯平智，胡以怀，吴立群发动机故障特征量提取方法的研究内燃机学报，吴创柴油机振动控制研究吉林大学硕士论文，型电荷放大器使用说明书扬州泰司电子有限公司动态信号采集分析与系统分析软件使用说明书武汉优泰软件有限公司刘月辉，郝志勇，付鲁华，韩松涛型柴油机机体强迫振动的研究拖拉机与农用运输车，钉离气阀较近且利于传感器安装，所以振动诊断待测点应选为缸盖上的紧固的螺钉和机身上靠近缸头的地方，儿选用加速度传感器，为了方便测量。测量选用泰拖拉型，缸形排列的柴油汽车发动机，并应用六测点方法测试。传感器布置如图所示图传感器布置图振动数据采集振动数据采集是由系统动态的信号分析来采集完成......”。

2、“.....如上时域的分析方法频域的分析方法及小波包的分析方法。通过对小波及小波包理论的分析，通过对小波其的各个特型以及振动发动机所测信号的性质理论分析，从而确定小波包分析的基函数。通过上面的分析以及对振动发动机信号的分析积累的经验，本文以发动机的特性对数据分析采集系统用型电荷放大器型压电式加速度传感器以及动态信号采集分析与系统分析软件结合应用，制定了套切实的振动方案，这样为传感器振动规律的现场布置数据分析采集系统的确凿应用提供了必要保证。内蒙古民族大学学士学位论文柴油汽车发动机故障诊断分析研究引言发动机在运作过程中，蕴含丰富了许多振动的信息，对其进行数据系统采集得到的振动信号，在机器运行时必然夹杂有大量的机体噪声和各激励源振动响应的信息。而发动机发生故障的参量变化影响了故障特征，在这样状况下......”。

3、“.....，基特征参数如时域特征频域特征等。而种故障可以在几个故障特征量中反映出来，同时个故障特征量中也可以包含有多种故障信息。在基于振动分析故障诊断的过程中，目的为了给发动机振动故障提出有效的理论判断依据是故障诊断分析研究成败的关键步。本章节以泰拖拉发动机的机体表面及缸盖的螺栓为待测点作为研究对象，对振动信号用时域分析发频域分析发和小波包分析发的手段进行对比分析，从而得到些敏感相对应的特征量，从而为发动机的故障诊断提供有利依据。发动机故障诊断流程由于泰拖拉型发动机为缸型布置，所以发动机在运行的过程中会有异常振动的现象，但但没有异常噪音，所以采用传统的听声诊断的方法就不易判断是否发生故障。再有就是有许多的原因，由于发动机的这些气缸都采用逐次的分析及诊断不及时是引起异常振动的原因，此时对故障不及时检测就会影响维修效率......”。

4、“.....本文采用如下诊断流程。图发动机故障诊断流程图由上图可知，为了大大提高诊断效率对所测机体振动信号与气缸振动信号进行相关分析，从而确定气缸疑似故障然后对疑似故障气缸信号进行时域分析频域分析和小波包分析，提取出振动信号故障特征参量，最后依据这些故障特征柴油汽车发动机故障诊断分析研究对泰拖拉发动机进行故障诊断。发动机故障的相关分析发动机的互相关分析，就是当振动信号波形的采样点数移动时相互关联的种分析。通常两个振动信号相关性大小用相互关系数表示。研究发现，振动信号的互相关系数大小与所含有的频率成份成反比。所以用互相关分析方法可以通过个标准信号来判断其信号内的相关频率大小通过第二章我们了解到，以第六气缸测试发动机的机体振动信号为标准，其它五个作为被判对象，互相关分析的方法对疑似故障气缸进行检测。在这里首先要清楚的是，在柴油机运行时的工况信息是引起柴油机的低频响应......”。

5、“.....从表所示的机体振动信号与缸振动信号的互相关系数，得知，机体与第缸第缸振动的相关性最大，这些都反映了气缸正常的工况信息，我们从故障特征中也验证了这样的判断。但是机体和其它缸相比与第缸震动的相关性最小，说明该气缸内高频量占有定的比例，所以我们初检该气缸存在故障。因此，为了说明发动机故障诊断的方法我们应选用第缸作为故障分析研究对象，第缸作为正常参照对象。发动机故障的时域特征分析对正常号气缸与故障号气缸做比对振动信号时域波形图，如图所示。从图中比对看出，正常与故障幅值比对的时域波形区别不明显，此情况故障不易分辨。因此，对这两缸振动信号时域特征进行时域分析，才能谢,内蒙古民族大学学士学位论文参考文献李国华，张永忠机械故障诊断北京化工工业出版社......”。

6、“.....何正嘉机械故障诊断学上海上海科学技术出版社，丁玉兰，石来德机械设备故障诊断上海上海科学技术文献出版社，土奎洋汽车发动机检测与诊断系统得开发和研究南京理工大学硕士论文张建俊汽车检测技术高等教育出版社，肖云魁汽车故障诊断学北京理工大学出版社，,,,余红英机械系统故障信号特征提取技术研究中北大学博士论文高秀华，郭建华内燃机化学工业出版社，参考文献廖佩进内燃机石油工业出版社，陆耀祖内燃机构造与原理中国建材工业出版社，余成波内燃机振动控制及应用国防工业出版社，土志强汽车发动机结构图中国九州汽车网川刘鑫柴油发动机运行状态监测和故障诊断系统的设计与实现电子科技大学硕士论文十明进，程勇，吴波，谢坤发动机故障的振动诊断车用发动机，贾继得，徐寅生利用振动信号诊断气门挺杆响故障车用发动机......”。

7、“.....朱文凯，李白城柴油机活塞气缸套磨损故障的振动诊断小型内燃机，李春庚，土波，土百锁，白光来基十小波分析的发动机气缸故障诊断的研究大连海事大学学报，蔡振雄，李玩幽，李寒林利用振动噪声信号诊断柴油机故障研究的现状与发展船舶工程动别杨占才，张来斌发动机活塞缸套磨损过程声发射机理研究石油矿场机械，于明进，程勇发动机故障的振动诊断车用发动机，李雪梅，曾德怀，丁峰气缸常见故障的快速排除方法液压与气动，张友亮，何瑞香内燃机状态监测与故障诊断综述山东内燃机，邓华内燃机转速波动实时测量得到正常和故障情况下的时域特征参量。内蒙古民族大学学士学位论文正常气缸时域波形图故障气缸时域波形图图不同转速下正常气缸与故障气缸的振动信号时域波形图发动机故障的频域特征分析在实际应用中，频域分析法是机械故障最常用最成熟的方法。由于机械系统是在稳定工况运行的，频谱主要突出在工频信息不份......”。

8、“.....当在系统中零部件发生故障时会产生新频率，但正常运行时频率近似以定的比例升高。因此，振动信号通过频谱分析法对照正常运行设备的频率分布，可知道基是否发生故障。发动机故障的小波包分析由前面分析可以看出，柴油发动机是具有非平稳时变特性的大型机械，其噪声大，故障信号常被淹没在干扰噪声中。然而当柴油发动机遇到异常故障时会对各频率的振动信号有增强或抑制的作用。当正常运行时频带的能量有事减少有事会会增大，而故障状态时用多个频带能量改变来代表，建立起了这种频带能量的振动信号与故障间的映射关系，进而通过频率能量变化来诊断故障。利用小波包分析的到其特征是在全频带信号范围内对小波包进行正交分解，再从各子频带的小波包分解系数中提取频带信号能量，此时便得出小波包特征向量。本章小结柴油汽车发动机故障诊断分析研究本章通过对泰拖拉型发动机诊断故障的分析流程......”。

9、“.....再对其进行时域分析，从而得出柴油发动机敏感的峭度参数，从傅里叶变换式知其它时域参数均无明显差异同时对震动信号进行频域分析，得知发动机发生了磨损故障。在小波包析中，通过小波包分析为神经网络等模式识别方法提供准确的特征参量。内蒙古民族大学学士学位论文结论本论采用振动分析方法对泰拖拉柴油发动机进行了故障理论分析，其研究的内容和成果如下主要分析了柴油机的系统和主要机构，并对内燃机的传播路径和各激振源的特点进行了分析，同时对柴油机表面振动信号特征参量即时域频域特性量的分析，从而总结出了发动机简易判别方法和典型故障产生的原因及表现形式。通过对柴油机的激励源的传播路径和结构特点进行定性分析后，选定机身上气缸顶部和各缸缸盖上紧固的螺钉为最佳待测点，由于内燃机振动信号具有时域特性必须采用等空间的方式进行采集，所以应选泽振动信号采集分析软件......”。