1、“.....再观察各自变量的系数，与长期均衡模型进行比较，老年人口占比对居民消费性支出的弹性系数仍然为正，数值为，远小于长期均衡时的影响系数。说明短期内，老年人口占比对居民消费的影响远小于长期均衡时对居民消费的影响，误差修正模型的调整系数为负，模型统计量为，对应的伴随概率为，在的显著性水平可以通过显著性检验，通过其值研究发现变量之间不存在自相关。南京财经大学硕士学位论文表含有老年占比的误差修正模型各项系数及模型估计结果含有通货膨胀率不含通货膨胀率变量,系数统计量值系数统计量值值统计量伴随概率本章小结本章的实证结果表明，通过协整检验结果，农村居民人均纯收入农村居民前期消费性支出人口年龄结构变量通货膨胀率与农村居民当期消费之间存在长期均衡关系。如果采用个体固定效应模型，将人口年龄结构变量引入消费函数，少年占比中年占比老年占比三个变量都可以通过显著性检验......”。

2、“.....少年占比每增加，将相应引起居民消费减少，从家庭的角度来讲，家庭中少年儿童越多，父母越倾向于减少当期消费以供未来所需。中年占比和老年占比对农村居民消费的影响均为正，中年占比每增加，对应的消费性支出将增加，这和中年人拥有较多的财富和日常工作生活所需有很大的关系。老年占比每增加，将相应引起居民消费性支出增加，这个幅度比中年占比对消费性支出的影响幅度更大，说明华东地区老年人口给消费带来的贡献更大。这结论与华东地区的地域性有关。华东地区直以来是国内经济文化方面相对发达的地区，经济基础比其他地区要好，人们南京财经大学硕士学位论文思想也更加开放。第三产业尤其是服务业的进步发展促使人们增强了服务意识，其对老年人的各种服务的全面化和高端化胜于其他地区，各种老年健身理疗设施的完备专门适用于老年人的补品的研制等都极大地刺激了老年人的消费，使得他们对华东地区消费的带动效应明显加强......”。

3、“.....结果表明通货膨胀率已经没有那么显著，少年占比中年占比和老年占比仍然是影响短期消费水平的显著因素，但是影响程度弱于长期均衡时对应变量的影响程度，人口因素的变化本来就是个长期的过程，这结论也表明在进行人口年龄结构对居民消费的影响的研究时，考虑长期结果将更有意义。本章对宏观数据进行分析得到的长期均衡结论指出了华东地区各个自变量对农村地区居民的消费性支出的影响程度大小，相关政府部门可以从提高农村人均纯收入水平提高居民的消费预期等方面制定相应的宏观经济政策，以鼓励居民消费，提高农村居民消费性支出水平。另外，从人口年龄结构的角度，可以更多地鼓励中年人口和老年人口消费，增加中年人口和老年人口占比，进步提高其对整体消费水平的贡献率，从而提高整个华东地区的消费性支出水平。南京财经大学硕士学位论文第三章人口年龄结构与消费结构的微观分析在第二章中......”。

4、“.....并得出了各影响系数大小。生活性消费支出包括的范围较广，衣食住行各方面都需要进行消费支出。基于微观数据需要实地调查，介于研究时间的限制，无法同时获取整个华东地区的微观数据，因此通过网络找到可利用的调查公司的调查数据，截至目前可以找到最近的数据为来自的年微观家庭调查数据，考虑到微观数据受到时间的影响不大，本文决定采用这数据进行微观方面的分析。变量设置该调查数据分类非常详细，对于居民生活性消费支出分了项，涵盖了食品消费衣着消费消费品支出医疗消费教育支出居住支出等各个方面，其中食品分主食副食和其他烟酒等进行调查，为研究的方便，将三种食品类数据进行加总，得到总体上的食品消费，另外提取衣着消费交通和通讯支出居住支出和医疗消费四大基本消费支出，并将这五类消费支出分别进行分类，表示不同的消费水平，分析不同种类家庭对这五大类消费支出的消费水平情况有何不同......”。

5、“.....因此本章对于微观数据的分析均以家庭为单位。根据经验，从家庭负担事业发展阶段消费心理等角度，将家庭分为三种类型年轻型家庭中年型家庭和老年型家庭。数据处理该调查数据是针对全国个省份的消费情况，包含个体和家庭农村和城镇，本文选取其中属于华东地区的农村家庭调查数据。这部分数据由国家统计局农调总队中国社会科学院经济研究所调查得到，调查问卷中包含个变量，涉及住户基本情况就业情况家庭收入住户纯收入和人口变化资产与负债住户总支出等，由于本文所研究的对象是农村居民的收入与年龄结构的关系，所以提取住户总支出中食品支出衣着支出交通和通讯支出居住支出和医疗支出，加上户主年龄六个变量进行分析。数据包含个样本，涉及到全国个省份的行政村，结合本文的研究范围，从中选取属于华东地区七个省市江苏山东安徽浙江福建江西上海的的个行政村数据进行分析。对于家庭分类的情况......”。

6、“.....这部分家南京财经大学硕士学位论文庭成员的年龄大约处于岁，可以被称为处于奋斗时期的家庭，经济水平尚不稳定，其子女年龄在岁以下，处于上学时期，家庭负担还比较重，尤其对于农村来讲，大部分年轻人外出打工以养活家庭，有些还以租房为主。户主年龄在岁的家庭为中年型家庭，可以说是处于人生辉煌期的家庭，事业已经有所建树，有了稳定的收入，子女年龄在岁左右，有些已经完成学业，生活负担较轻。户主年龄在岁及以上的家庭为老年型家庭，进入岁以后，人的身体大不如前，工作的也已经退休，开始老年生活，安享晚年。对五大类消费的分类都是依据数据的分布情况最大值最小值的情况等因素进行的。食品消费分为元及以下元含含以上四类，分别表示年不同的消费水平。这里的食品既包括了主食副食，也包括烟酒类的其他食品，本文把他们统归为食品类，是因为对于家庭来讲，这三种几乎都是存在的，且都是基本的生活性消费支出......”。

7、“.....年轻人追求品牌的比较多，尤其是对于衣服类，衣着方面消费的水平情况可以直观反映家庭的富裕情况。对于经济条件较差的家庭，比较注重衣服的价格，更容易选择便宜的衣服而对于经济条件较好的家庭，则更加注重衣服的品牌和材质，选择档次更高而价格自然相对较贵的衣服。交通和通讯支出分为元以下，元含元，元含元，元含元，元以上五类，农村居民尤其是年轻人可能到离家较远的城镇工作，因此交通和通讯也是笔主要支出，现在的通讯业发达，传统写信的方式极少存在，转而由电话等代替，但随之带来的是通讯成本的提高，因此，交通和通讯支出水平变化较大，从几十元，到四千多，都是可能的。居住支出分为元及以下，元含元，元含元，元含元，元以上四类。这里的住房支出包括了建房或购房支出房屋维修费用和燃料支出等。住房问题是现在社会的热点问题，年轻家庭可能因为资金不足而买不起房子，不得不进行租房......”。

8、“.....因而在住房方面需要的花费也较多。不同类型家庭的各类消费情况的实证分析交叉表分析方法类似于列联表分析方法，将要研究的两个有定联系的变量及其变量值按照定的顺序排列在张统计表内，使各变量值成为不同变量的结点，从中分析变量之间的相关关系，进而得出科学结论的种数据分析技术。简南京财经大学硕士学位论文言之，交叉表分析方法是用来检验两个变量之间相关性的，其用到的统计量为统计量，原假设为两变量之间不存在相关关系。用该统计量进行交叉表分析有个前提条件各单元样本量的期望值应该大于等于，否则不能用统计量作为检验准则，应该为检验方法。本文所选取的微观样本量较大，而且主要目的是研究人口年龄变量与其他变量的相关关系，用交叉表分析方法研究可以求出相关系数，而且能够通过绘制柱状图更直观地表现变量之间的相关程度。因此，在对微观数据的研究上，本文采用交叉表分析方法......”。

9、“.....四种食品支出水平的交叉表分析结果，根据结果可知，统计量值为，对应的伴随概率为，小于显著性水平，应该拒绝原假设，表明家庭类型与家庭食品支出是显著相关的。对于三种类型的家庭，共同的特点是食品支出在元的比例都是最大的。这支出水平属于中等水平，表明了农村家庭在食品方面的支出水平。表家庭类型家庭食品支出交叉表分析家庭食品支出家庭类型元及以下元以上年轻型家庭中年型家庭老年型家庭频数频率频数频率频数频率合计户主年龄样本数统计量值伴随概率似然比伴随概率南京财经大学硕士学位论文图更详细地表示了两变量之间的相关关系情况。明显看出，对于较低的食品支出水平元以下来说，年轻型家庭处于这种水平的比例最高，为，中年型家庭处于这种水平的比例最低，为而对于较高的食品支出水平元以上的情况，则是年轻型家庭处于这种水平的比例最低，为，中年型家庭处于这种食品支出水平的比例最高，为。总之......”。