1、“.....我们可以计算得到当及时，如图画出了这个例子中的神经网络系统在状态变量的时间响应曲线图，初始条件为图例中状态变量图小结在这章中我们利用线性矩阵不等式的方法和些特殊不等式的技巧，得到了分布时滞神经网络系统的零解的全局指数稳定性的两个充分条件和指数收敛率的估计对于全局指数稳定性的条件，我们可以通过借助数学软件中控制工具箱很方便地求解出来而对于指数稳定收敛率的问题可以化为求时滞上界的最优化问题通过数据实例和仿真图，将所得结果和已有结果进行了比较，表明我们结果具有更小的保守性......”。

2、“.....对于分布时滞神经网络系统的稳定性进行了分析主要通过构造函数及线性矩阵不等式方法，得到了分布时滞神经网络系统的零解的全局渐近稳定性全局指数稳定性充分条件的些充分条件和指数收敛率，并且通过数据例子说明了本论文结论的正确性和有效性取得的主要成果总结如下考虑了分布时滞神经网络系统的的零解的全局渐近稳定性这里主要用到线性矩阵不等式方法，亦即将系统的零解的全局渐近稳定性问题化为组线性矩阵不等式的可行性问题，而且将结果与已有结果进行了比较......”。

3、“.....将系统的零解的全局指数稳定性问题转化为组代数不等式，并给出了数据例子，验证了结果的正确性研究了分布时滞神经网络系统的平衡点指数收敛率的问题对于收敛率的求解可以转化为在组线性矩阵不等式的约束条件下，通过线性矩阵不等式来求收敛率上界的最优化问题，包含并且推广了些已经研究的结果最后给出了数值实例，分析和比较了研究结果，并且得到了当时滞在个时滞区间时候，系统的零解是全局指数稳定的本论文虽然对于以上两类系统进行了些分析，而且取得了定的成果......”。

4、“.....还可以进步研究的主要问题有如下对于分布时滞神经网络系统的零解的稳定性问题，如何得到些容易检验的而且保守性更小的充分条件是许多专家和学者直在研究的问题对于分布时滞神经网络系统来说，是否存在使得分布时滞神经网络系统稳定的充要条件是需要继续研究的重要课题本论文在研究分布时滞神经网络系统的时候，只考虑了系统参数为常数的情况，但是对于系统的参数为时变的情况却没有探讨......”。

5、“.....钟守铭神经网络稳定性理论北京科学出版社，王林山时滞递归神经网络北京科学出版社,,,徐道义关于稳定性的几个基本定理数学季刊徐道义稳定性理论中几个基本定理的推广应用数学梁永富关于李亚谱诺夫第二方法的几个定理四川大学学报蹇继贵非线性非自治系统零解的稳定性及部分稳定性研究数学杂志孟益民几类时滞神经网络模型的动力学分析湖南大学博士学位论文,梁金玲时滞神经网络模型的动力学研究东南大学博士学位论文,江明辉随机时滞动力系统的渐近行为及控制研究华中科技大学博士学位论文......”。

6、“.....张忠时滞神经网络渐近稳定性和鲁棒稳定性研究重庆大学博士学位论文,沈轶,廖晓昕广义的时滞神经网络的动态分析电子学报曾志刚,廖晓昕无界变时滞神经网络全局稳定性数学物理学报曾志刚,傅朝金具无限变时滞的神经网络的稳定性分析数学杂志江明辉,沈轶,廖晓昕多时滞随机神经网络的稳定性应用数学沈轶,江明辉,宗校军,廖晓昕多时滞神经网络的全局指数稳定性电子学报,三峡大学硕士学位论文,廖晓昕细胞神经网络的数学理论中国科学张俊,沈轶神经网络指数稳定性分析的种方法华中科技大学学报沈轶,江明辉......”。

7、“.....,,,,,,三峡大学硕士学位论文,,,,,,,,,,,三峡大学硕士学位论文,,,,,,,,,,用引理，有下面的关系式成立,这里由计算可以得到,式给定的由条件可以得知，，那么存在个常数，使得，这表明系统的零解是全局渐近稳定的证明完毕我们再次分析式可以知道，在定理的主要证明过程中如果对进行另外种放缩方法，那么可以得到,使得下面的线性矩阵不等式成立......”。

8、“.....,,,，如果存在对称正定矩阵及正定对角矩阵,使得，,,三峡大学硕士学位论文将放缩方法应用到定理的证明过程中很容易得到下面的个推论推论对于系统中给定的，,及如果存在对称正定矩阵及正定对角矩阵......”。

9、“.....其中那么系统的零解是全局渐近稳定的如果在系统中我们假设，，也就是说此此系统对应的是常时滞的情形，那么显然有，通过定理和推论又可以得到下面的另个推论推论对于系统中给定的常时滞,和,下面的线性矩阵不等式成立，,其中,......”。