1、“.....各个控制区域控制参数都存在分散性时变性未知性和随机性,并且表现出时间滞后的未知性与时变性。燃烧系统所处的环境复杂,温度压力气氛之间是相互影响的,其外部扰动干扰经常是随机未知与多样的,具有不确定性的特征。由上述控制论特了仿真对比研究,试验验证了强鲁棒性控制策略良好的温度跟踪控制品质与适应性。研究结果表明,所提出的强鲁棒性控制策略是可行与合理的。参考文献梁善良,丁文辉,孔小花,王海霞,黄锐华,胡卫清超级节能型辊道窑炉的设计陶瓷,潘雄昼夜温差变化对器。该控制策略的优势在于鲁棒控制策略本身已经确保了维持炉温曲线性能的控制特性。因此,选取基于仿人智能的鲁棒控制策略对辊道窑炉燃烧过程实施控制。结语为了克服燃气辊道窑炉燃烧过程因复杂不确定性导致的难以采用控制的难题,探讨了种基于燃气辊道窑炉燃烧过程的强鲁棒性控制原稿的信息数据作为输入与输出......”。

2、“.....由于对准备烧制的产品已经通过预热区进行预热,烧成带要控制最高温度和高温区间的长度,即制品在高温下停留的时间。烧成带的最高温度是成模的最高温度点,直接影响产品的生烧与过烧高它们都是严格基于数学模型的控制。燃气辊道窑炉燃烧过程的强鲁棒性控制原稿。针对辊道窑炉燃烧过程控制,由于影响炉温控制过程跟踪窑炉温度曲线的因素众多,但是控制过程偏离窑炉温度曲线设定值就必须实施控制以矫正过程偏差,因此可采用输入输出杂系统,不确定性导致难以对其数学建模,或模型结构和参数在很大的范围内变动。其控制过程为病态结构,采用控制不可能实现期望的控制。传统控制不接受非数量形式的信息数据,其输入与输出难以与外界进行信息交互,只有智能控制才接受非数量形式即对事物观察学习和认识的能力。智能控制实质上就是在实施控制过程中,控制器可自主地驱动系统达到期望的控制目标而无须人工干预的自动控制技术。系统参数是分布式的......”。

3、“.....并且表现出时间滞后的未被控对象期望的控制目的,特别适合于不确定因素变化范围大稳定裕度小的被控制对象应用。鲁棒性是指系统在结构参数摄动以及外部扰动干扰下控制器仍然维持些性能的控制特性。旦控制器设计完成后,无需人工干预,控制器可在系统动态特性变化范围内保证性与时变性。燃烧系统所处的环境复杂,温度压力气氛之间是相互影响的,其外部扰动干扰经常是随机未知与多样的,具有不确定性的特征。由上述控制论特性可知,无论用传统控制,还是基于状态空间描述的近代控制方法,都难以进行数学建模。这是因为辊道窑炉燃烧系统自身是个不确定性的复杂系统,不确定性导致难以对其数学建模,或模型结构和参数在很大的范围内变动。其控制过程为病态结构,采用控制不可能实现期望的控制。传统控制不接受非数量形式的信息数据,其输入与输出难以与外界进行信进行预热......”。

4、“.....即制品在高温下停留的时间。烧成带的最高温度是成模的最高温度点,直接影响产品的生烧与过烧高温区长度影响保温时间的长短,从而也影响产品的质量。烧成带决定了制品能否达到最佳的烧结。由于温度确控制是非常困难的。控制难点主要表现在以下几个方面。燃气辊道窑炉燃烧过程的强鲁棒性控制原稿。传统控制应用范围局限于简单系统控制,不具备融合有关知识如人类控制策略环境以及被控对象知识的能力,难于以数学描述形式表示基于知识的广义知识述方法对其控制的系统进行静动态特性分析,根据检测出的系统误差及系统误差变化率等,构造出控制算法。由于推理与控制行为是采用产生式规则描述的,因此可方便地融入现场操作者的智慧与技巧和引入人的控制经验控制专家知识,按照广义控制模型设计控制性与时变性。燃烧系统所处的环境复杂,温度压力气氛之间是相互影响的,其外部扰动干扰经常是随机未知与多样的,具有不确定性的特征。由上述控制论特性可知......”。

5、“.....还是基于状态空间描述的近代控制方法,都难以进行数学建模。这是因为的信息数据作为输入与输出。图辊道窑温度曲线以烧成带控制为例,由于对准备烧制的产品已经通过预热区进行预热,烧成带要控制最高温度和高温区间的长度,即制品在高温下停留的时间。烧成带的最高温度是成模的最高温度点,直接影响产品的生烧与过烧高人类的智能就是理解和适应各种行为的能力包括控制行为的能力,也即对事物观察学习和认识的能力。智能控制实质上就是在实施控制过程中,控制器可自主地驱动系统达到期望的控制目标而无须人工干预的自动控制技术。辊道窑炉燃烧系统自身是个不确定性的复燃气辊道窑炉燃烧过程的强鲁棒性控制原稿检测存在滞后时间,窑炉前后级温度相互影响相互制约,当前级温度发生波动时,对相邻温度点又造成扰动,因此采用常规控制方法实现对窑炉烧成带温度的精确控制是非常困难的。控制难点主要表现在以下几个方面......”。

6、“.....图辊道窑温度曲线以烧成带控制为例,由于对准备烧制的产品已经通过预热区进行预热,烧成带要控制最高温度和高温区间的长度,即制品在高温下停留的时间。烧成带的最高温度是成模的最高温度点,直接影响产品的生烧与过烧高能为力的。根据上述控制难点,其控制论特性可归纳为以下特性。辊道窑炉燃烧系统是不确定性的复杂被控对象,因其结构化程度不高,难以进行数学描述,呈现出半结构与非结构化特征。图辊道窑温度曲线以烧成带控制为例,由于对准备烧制的产品已经通过预热动态特性变化范围内,鲁棒性控制能稳定可靠地基于最差工况达到对被控对象期望的控制目的,特别适合于不确定因素变化范围大稳定裕度小的被控制对象应用。鲁棒性是指系统在结构参数摄动以及外部扰动干扰下控制器仍然维持些性能的控制特性。旦控制器设制模型与混合控制过程的特性以及嵌入其他的控制策略......”。

7、“.....控制模态简单,控制结构固定,不具备自适应与自补偿等能力。显然采用传统控制方法对辊道窑炉燃烧系统进行控制是无性与时变性。燃烧系统所处的环境复杂,温度压力气氛之间是相互影响的,其外部扰动干扰经常是随机未知与多样的,具有不确定性的特征。由上述控制论特性可知,无论用传统控制,还是基于状态空间描述的近代控制方法,都难以进行数学建模。这是因为区长度影响保温时间的长短,从而也影响产品的质量。烧成带决定了制品能否达到最佳的烧结。由于温度检测存在滞后时间,窑炉前后级温度相互影响相互制约,当前级温度发生波动时,对相邻温度点又造成扰动,因此采用常规控制方法实现对窑炉烧成带温度的精杂系统,不确定性导致难以对其数学建模,或模型结构和参数在很大的范围内变动。其控制过程为病态结构,采用控制不可能实现期望的控制。传统控制不接受非数量形式的信息数据,其输入与输出难以与外界进行信息交互......”。

8、“.....只有智能控制才接受非数量形式的信息数据作为输入与输出。基于仿人智能的鲁棒控制策略鲁棒性控制是种侧重控制算法研究的控制方法。在过程动态特性变化范围内,鲁棒性控制能稳定可靠地基于最差工况达到对计完成后,无需人工干预,控制器可在系统动态特性变化范围内保证其控制品质。仿人智能控制器,实际上就是基于人类的智能,在功能和结构方面模拟人类控制行为的控制器燃气辊道窑炉燃烧过程的强鲁棒性控制原稿的信息数据作为输入与输出。图辊道窑温度曲线以烧成带控制为例,由于对准备烧制的产品已经通过预热区进行预热,烧成带要控制最高温度和高温区间的长度,即制品在高温下停留的时间。烧成带的最高温度是成模的最高温度点,直接影响产品的生烧与过烧高性可知,无论用传统控制,还是基于状态空间描述的近代控制方法,都难以进行数学建模。这是因为它们都是严格基于数学模型的控制......”。

9、“.....在过杂系统,不确定性导致难以对其数学建模,或模型结构和参数在很大的范围内变动。其控制过程为病态结构,采用控制不可能实现期望的控制。传统控制不接受非数量形式的信息数据,其输入与输出难以与外界进行信息交互,只有智能控制才接受非数量形式南北方辊道窑控制的影响佛山陶瓷,江海东燃烧实验与陶瓷窑炉过剩空气系数检测数据分析佛山陶瓷,秦志东,韦春秀陶瓷燃气辊道窑炉内温差问题及改进技术研究企业科技与发展,李亚平辊道窑炉燃烧发电集成系统特性研究与评价哈尔滨工业大学,。系仿人智能的强鲁棒性控制策略,剖析了炉温系统各加热段的机理特性,指出了炉温控制面临的技术瓶颈。基于智能控制讨论了鲁棒控制策略,构造了具有自适应性的控制算法。以脱硝催化剂辊道窑温度控制为例,分别采用与强鲁棒性控制策略对同燃烧过程进述方法对其控制的系统进行静动态特性分析,根据检测出的系统误差及系统误差变化率等,构造出控制算法......”。