1、“.....然而,近几年的实际资料显示大部分的噪声不能不为例原稿。数据处理的方法数据处理之前,由于气候地震电路供应或人为因素的影响,常常天线不能正常接收卫星发来的卫星信号,导致接收机无法正常存储观测数据。对于这种情况,我们通常采用次样条插值的方法来补足缺失的观测数据。因为观测数据出于正态分布时,往往次样条插值的方用以亳州市为例原稿。数据处理的方法数据处理之前,由于气候地震电路供应或人为因素的影响,常常天线不能正常接收卫星发来的卫星信号,导致接收机无法正常存储观测数据。本次试验处理的解算软件为麻省理工大学和斯克里普斯海洋研究所共同开发的软件,平,周晓慧澳大利亚坐标时间序列跨度对噪声模型建立的影响分析中国科学地球科学,黄立人基准站坐标分量时间序列的噪声特性分析大地测量与地球动力学,方颖,江在森,顾国华汶川大地震前时间序列的振荡分析地震研究,。对于这种情况......”。

2、“.....但相对整个网的最大似然估计值来说,观测噪声的模型为白噪声闪烁噪声是最优噪声模型。总结本次解算采用解算,处理数据标准化均方根均为以下,数量质量符合处理规定。对坐标时间序列的噪声进行分析,通过白噪声白噪声闪烁噪声白的变形监测以便预防严重的沉降,产生的直接或间接经济损失,由此可见该研究对于地壳形变有重要的意义。参考文献韩继伟,孔凡哲,宋晓猛,赵磊不同插值方法绘制断面图效果分析水文突变正弦部分包括年周期和半年周期项,非线性部分包括几个不同的噪声模型及其组合。可以看出白噪声闪烁噪声的最大似然估计值分别在个方向分量分别为,相较于单白噪声和随机漫步噪声,只有极少方向分量存在较大的最大似然估计值。这些结果可能因为存在较大的最大似然估计值。这些结果可能因为基准站的观测或结算存在误差,但相对整个网的最大似然估计值来说......”。

3、“.....总结本次解算采用解算,处理数据标准化均方根均为以下,数量质量符合处理规定。对坐标时间序。对于噪声来说,不同的谱指数对应不同的噪声特性。分析软件使用最小乘法将多参数模型适合于时间序列,同时分析残差以评估的类型和级别的随机噪声,同时用最大似然估计来使用多参数的时间序列。解决了线性,非线性两部分程序中的所有参数,线性函数,包括截距斜率偏移。其的噪声进行分析,通过白噪声白噪声闪烁噪声白噪声闪烁噪声随机漫步噪声等多种噪声组合形式,分析了其最大似然估计值,判定亳州市坐标时间序列主要以白噪声闪烁噪声为主。其速度项主要是平面方向为东南方向偏移,垂直方向为下降趋势,主要和地面开采降雨等因素有关。可以对试验地区进行长时噪声模型和功率谱分析时间序列中包含了大量噪声。噪声的分类有白噪声闪烁噪声随机漫步噪声等等,观测数据和观测时间无关的称为白噪声,其他和时间有关的统称为有色噪声......”。

4、“.....通常认为时序仅包含白噪声。然而,近几年的实际资料显示大部分的噪声不能不递推迭代得到置信区间最优解,在平差结束后可以使用对处理基准站数据成图,以便更直观的分析数据。时间序列分析起始于年,以时间发生的先后顺序对试验数据进行去粗差建立相应的时间序列模型,以便了解观测数据的相关性以及对后续时间观测系统的预测等等。时间序列般表现出趋势项和接经济损失,由此可见该研究对于地壳形变有重要的意义。参考文献韩继伟,孔凡哲,宋晓猛,赵磊不同插值方法绘制断面图效果分析水文,姜的噪声进行分析,通过白噪声白噪声闪烁噪声白噪声闪烁噪声随机漫步噪声等多种噪声组合形式,分析了其最大似然估计值,判定亳州市坐标时间序列主要以白噪声闪烁噪声为主。其速度项主要是平面方向为东南方向偏移,垂直方向为下降趋势,主要和地面开采降雨等因素有关。可以对试验地区进行长时准站的观测或结算存在误差,但相对整个网的最大似然估计值来说......”。

5、“.....总结本次解算采用解算,处理数据标准化均方根均为以下,数量质量符合处理规定。对坐标时间序列的噪声进行分析,通过白噪声白噪声闪烁噪声白。分析软件使用最小乘法将多参数模型适合于时间序列,同时分析残差以评估的类型和级别的随机噪声,同时用最大似然估计来使用多参数的时间序列。解决了线性,非线性两部分程序中的所有参数,线性函数,包括截距斜率偏移。其中线性部分包括偏移斜率即速度坐标时间序列中的处理与应用以亳州市为例原稿节项,在建立相关的时间序列数学模型后,可以通过拟合或内插的方法,得出相关函数的图形。平差采用卡尔曼滤波的方式,有两种模块分别为和模块,通过不断递推迭代得到置信区间最优解,在平差结束后可以使用对处理基准站数据成图,以便更直观的分析数准站的观测或结算存在误差,但相对整个网的最大似然估计值来说,观测噪声的模型为白噪声闪烁噪声是最优噪声模型......”。

6、“.....处理数据标准化均方根均为以下,数量质量符合处理规定。对坐标时间序列的噪声进行分析,通过白噪声白噪声闪烁噪声白声模型建立的影响分析中国科学地球科学,黄立人基准站坐标分量时间序列的噪声特性分析大地测量与地球动力学,方颖,江在森,顾国华汶川大地震前时间序列的振荡分析地震研究,。平差采用卡尔曼滤波的方式,有两种模块分别为和模块,通过不大量噪声。噪声的分类有白噪声闪烁噪声随机漫步噪声等等,观测数据和观测时间无关的称为白噪声,其他和时间有关的统称为有色噪声。在早期的坐标时间序列研究中,通常认为时序仅包含白噪声。然而,近几年的实际资料显示大部分的噪声不能不考虑与时间有关的有色噪声,在符养黄立人等学姜卫平,周晓慧澳大利亚坐标时间序列跨度对的噪声进行分析,通过白噪声白噪声闪烁噪声白噪声闪烁噪声随机漫步噪声等多种噪声组合形式,分析了其最大似然估计值,判定亳州市坐标时间序列主要以白噪声闪烁噪声为主......”。

7、“.....垂直方向为下降趋势,主要和地面开采降雨等因素有关。可以对试验地区进行长时声闪烁噪声随机漫步噪声等多种噪声组合形式,分析了其最大似然估计值,判定亳州市坐标时间序列主要以白噪声闪烁噪声为主。其速度项主要是平面方向为东南方向偏移,垂直方向为下降趋势,主要和地面开采降雨等因素有关。可以对试验地区进行长时间的变形监测以便预防严重的沉降,产生的直接或,突变正弦部分包括年周期和半年周期项,非线性部分包括几个不同的噪声模型及其组合。可以看出白噪声闪烁噪声的最大似然估计值分别在个方向分量分别为,相较于单白噪声和随机漫步噪声,只有极少方向分量存在较大的最大似然估计值。这些结果可能因为不考虑与时间有关的有色噪声,在符养黄立人等学者的研究中,发现还包含了闪烁噪声,也叫低频噪声或噪声。如何构建准确的噪声模型是解决问题的先决条件,般采用功率谱分析......”。

8、“.....因此只需求解谱指数和即的研究中,发现还包含了闪烁噪声,也叫低频噪声或噪声。如何构建准确的噪声模型是解决问题的先决条件,般采用功率谱分析。噪声的功率谱密度与它对应的噪声频率之间就存在种幂次关系其中表示谱指数,因此只需求解谱指数和即可。对于噪声来说,不同的谱指数对应不同的噪声特坐标时间序列中的处理与应用以亳州市为例原稿准站的观测或结算存在误差,但相对整个网的最大似然估计值来说,观测噪声的模型为白噪声闪烁噪声是最优噪声模型。总结本次解算采用解算,处理数据标准化均方根均为以下,数量质量符合处理规定。对坐标时间序列的噪声进行分析,通过白噪声白噪声闪烁噪声白更为快速直接。在次样条插值方法应用时,插值节点处函数值会波动,但波动仅仅影响这个节点两边的分段,对该点距离较远的分段影响随距离加大而减小,次样条插值法稳定性来说极为良好。坐标时间序列中的处理与应用以亳州市为例原稿......”。

9、“.....突变正弦部分包括年周期和半年周期项,非线性部分包括几个不同的噪声模型及其组合。可以看出白噪声闪烁噪声的最大似然估计值分别在个方向分量分别为,相较于单白噪声和随机漫步噪声,只有极少方向分量存在较大的最大似然估计值。这些结果可能因为处理地面观测站之间的维基线精度在以上,相较于等数据处理随机软件来说其处理精度较高。对于高精度的解算数据结果,在起算点稳定的情况下,采用平差软件得出的平差后坐标也会更可靠。在解算前,需要对其表文件进行更新。坐标时间序列中的处理与应用以亳州来补足缺失的观测数据。因为观测数据出于正态分布时,往往次样条插值的方法更为快速直接。在次样条插值方法应用时,插值节点处函数值会波动,但波动仅仅影响这个节点两边的分段,对该点距离较远的分段影响随距离加大而减小,次样条插值法稳定性来说极为良好。坐标时间序列中的处理与,姜的噪声进行分析......”。