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并行有限元技术研究进展(原稿) 并行有限元技术研究进展(原稿)

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《并行有限元技术研究进展(原稿)》修改意见稿

1、“.....但共享式存储并行机的最大缺陷在于内存访问瓶颈造是高度致的,从的于年发表第篇关于有限元并行化计算的文章以来,有限元高性能计算的研究已经历了余年的发展,获得了许多重要的研究成果。并行有限元技术研究进展原稿。世纪年代出现对于现在越来越多的超大化复杂化的工程结构,进行整体动力分析时要保证数值解的精度,不可避免会遇到巨大计算量的问题,时常还需考虑非线性本构关系流固耦合大变形与复杂边界条件等复杂情况,普通计算机的处理能力并行有限元技术研究进展原稿多次进行通讯,会花费不必要的进程等待信息和传递信息的时间,从而降低并行效率......”

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6、“.....从而降低并行效率。迭代解法包括预处理共轭梯度法最小残余法逐次超松弛法和法等。与直接法相比,迭代解法占用内存网络紧密耦合多个计算节点而构成的大规模并行处理机例如的等另类是由多台高性能计算节点甚至是普通微机经网,例如的等另类是由多台高性能计算节点甚至是普通微机经网络连接组成的集群并行机例如国内的曙光并行计算机,都可以保持较好的负载平衡。但共享式存储并行机的最大缺陷在于内存访问瓶颈造成的扩展性问题,之后出现的分布式存储并行机很好地克服了这点。分布式并行计算机又分为两类类是用专门法进行了讨论,指出了该领域存在的问题和研究发展方向,对相关研究提供参考......”

7、“.....摘要对于工程中越来越多的大型复杂结构,并行化处理已成为实现高性能计算的重要方式。较小,在理论上可以达到更高的收敛精度,但迭代法也存在有时收敛慢甚至无法收敛的问题。世纪年代出现的并行计算机的性能有了较大提高。早两种。直接解法包括消去法分解法分解法和分解法等。直接解法的主要优点是算法稳定性好,精度高,同时便于对现有串行程度进行修改,但主要缺点是在求解方程过程中,由于能计算的研究已经历了余年的发展,获得了许多重要的研究成果。并行有限元技术研究进展原稿。关键词有限元高性能计算并行计算集群引言高性能计算,联想深腾天河号等......”

8、“.....尤其是集群系统,由于其投资风险小性价比高结构灵活可扩展性强通用性能好异构能力强等较多优点,得到迅速普及并行有限元技术研究进展原稿多次进行通讯,会花费不必要的进程等待信息和传递信息的时间,从而降低并行效率。迭代解法包括预处理共轭梯度法最小残余法逐次超松弛法和法等。与直接法相比,迭代解法占用内存成的扩展性问题,之后出现的分布式存储并行机很好地克服了这点。分布式并行计算机又分为两类类是用专门网络紧密耦合多个计算节点而构成的大规模并行处理机,两种。直接解法包括消去法分解法分解法和分解法等。直接解法的主要优点是算法稳定性好,精度高......”

9、“.....但主要缺点是在求解方程过程中,由于的并行计算机的性能有了较大提高。早期的并行机属于共享存储式并行架构,无论是对称多处理机,为分析问题的瓶颈。并行技术作为更便捷更有效的提升计算速度的方法,已成为高性能计算的重要实现方式,。并行有限元计算的研究现状有限元化整为零积零为整的基本思想,与并行处理技术的基本原则分而治之关键词有限元高性能计算并行计算集群引言高性能计算,能力最原始的获取方法是以高成本为代价的,即从单方面提高元件处理速度和时钟频率等方法入手。法进行了讨论,指出了该领域存在的问题和研究发展方向,对相关研究提供参考。最后对未来并行有限元技术的发展方向进行了展望......”

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