1、“.....提出问题随模型的建立立多变量的研究中,由于变量个数较多,并且彼此之间往往存在定的相关性,因此使观察的数据反映的信息在定程度上重叠,本文采用主成分分析法进行分析,利用降维的思想把多指标转化为少数几个综合指标,由前面计算相关系数中,我们已计算出了任意两个的相关系数值。因子分析的主要分析数据。该分析方法所计算出的值介于之间,绝对值越接近,关系越密切,绝对值越接近,关系越疏远,其值大于零称为正相关,小于零称为反相关,否则称为不相关。为了分析各功能区各种土壤重金属的来源,我们采用相关分析对各功能区种重金属含量数据进行了相关分析。相关性分来源,认为交通区的污染物主要来自于汽车尾气以及工厂排放的废气废水废渣等。由于交通区遍布全市,受到各个区域的影响,特别是工业区的影响较大,使得交通区的重金属污染程度也较高。城市表层土壤重金属污染分析原稿......”。

2、“.....根据污染浓度模型,把权重值和各重城市表层土壤重金属污染分析原稿汽车较多,汽车尾气的排放是重金属气体传播的重要来源之另方面,交通区遍布全市,污染点的坐标可能有些误差,结果使其落入交通区。分析后我们发现,这模型还是对问题进行了表较好的解答。最终结果虽有定的偏差,但是总体符合我们的要求。说明该模型还有需要改进的地方,相信对模型进行改绝对值越接近,关系越疏远,其值大于零称为正相关,小于零称为反相关,否则称为不相关。为了分析各功能区各种土壤重金属的来源,我们采用相关分析对各功能区种重金属含量数据进行了相关分析。相关性分析结果可以发现生活区,土壤中显著正相关,且相关性较强工业区,土壤中物浓度在空间分布的状态,找出图形中凸起部分中的最高点且此点不应为变异点,将此点假想为污染源,那么在此污染源附近的区域内,污染物浓度值的大小将随距污染源距离的变化而变化......”。

3、“.....特别是交通区。分析原因,方面,交通的主要来源,认为生活区土壤重金属污染物可能来自于生活区周围的排污企业等,在区域影响上应该是工业区的影响较大,其次人为因素的影响也是很大的。的数值由附表中的数据可以得出,根据污染浓度模型,把权重值和各重金属元素的实际浓度值代入模型中,调用程序,计算得出各功能的相关性,因此使观察的数据反映的信息在定程度上重叠,本文采用主成分分析法进行分析,利用降维的思想把多指标转化为少数几个综合指标,由前面计算相关系数中,我们已计算出了任意两个的相关系数值。因子分析的主要目的是将具有相近的因子载荷的各个变量臵于个公因子之下,变量与个因子的污染浓度为问题的分析与求解基于数据相关性分析法的数学模型的建立相关性分析能定性地对环境变量之间的关系进行研究。相关性分析方法有多种,在环境研究中最常采用相关分析法,因此本文也采用此方法来分析数据......”。

4、“.....绝对值越接近,关系越密切,摘要随着近代工业的不断发展,人们对重金属的需求量也越来越大,但是土壤中重金属的含量也越来越高。当含量超过定的范围时,就会对生态环境造成定的影响和破坏,甚至会危害人的身体健康。本文使用层次分析地累积指数法相关分析主成分分析等模型解决了城市土壤重金属污染的分析。提出问题随态,找出图形中凸起部分中的最高点且此点不应为变异点,将此点假想为污染源,那么在此污染源附近的区域内,污染物浓度值的大小将随距污染源距离的变化而变化,因此设根据此表我们可以看出重金属元素的污染源主要为交通区和工业区,特别是交通区。分析原因,方面,交通区汽车较多,汽车尾气确定污染源的位臵模型的假设种重金属元素的污染情况,其他重金属元素的污染可以忽略不计,数据具有随机性,各采样点的污染物浓度无明显变化,互不影响,且无其他化学物质的影响......”。

5、“.....且相关性强,其次为间也达到了显著的正相关山区,土壤中显著正相关,且相关性较强交通区,土壤中显著性正相关,且相关性较强公园绿地区,土壤中显著性正相关,且相关性较强。交通区。交通区分为个主成分,主成分为的组合,主成分为。通过因子分析结果并参照土壤重金属的主的污染浓度为问题的分析与求解基于数据相关性分析法的数学模型的建立相关性分析能定性地对环境变量之间的关系进行研究。相关性分析方法有多种,在环境研究中最常采用相关分析法,因此本文也采用此方法来分析数据。该分析方法所计算出的值介于之间,绝对值越接近,关系越密切,汽车较多,汽车尾气的排放是重金属气体传播的重要来源之另方面,交通区遍布全市,污染点的坐标可能有些误差,结果使其落入交通区。分析后我们发现,这模型还是对问题进行了表较好的解答。最终结果虽有定的偏差,但是总体符合我们的要求......”。

6、“.....相信对模型进行改了土壤严重污染。土壤重金属污染可能导致大气和地下水质量的进步恶化,因此土壤重金属问题也引起了世界各国的广泛重视。城市表层土壤重金属污染分析原稿。根据此表可知,海拔高度与污染物浓度的相关性很小,即在分析污染物的传播时可忽略海拔高度的影响。根据问题做出的各种重金属污染城市表层土壤重金属污染分析原稿排放是重金属气体传播的重要来源之另方面,交通区遍布全市,污染点的坐标可能有些误差,结果使其落入交通区。分析后我们发现,这模型还是对问题进行了表较好的解答。最终结果虽有定的偏差,但是总体符合我们的要求。说明该模型还有需要改进的地方,相信对模型进行改进后,其结果会更加精汽车较多,汽车尾气的排放是重金属气体传播的重要来源之另方面,交通区遍布全市,污染点的坐标可能有些误差,结果使其落入交通区。分析后我们发现,这模型还是对问题进行了表较好的解答。最终结果虽有定的偏差......”。

7、“.....说明该模型还有需要改进的地方,相信对模型进行改重金属元素的权重值求解出来,我们在这里使用更加简单明了的层次分析法来求每种重金属元素的权重。城市表层土壤重金属污染分析原稿。根据此表可知,海拔高度与污染物浓度的相关性很小,即在分析污染物的传播时可忽略海拔高度的影响。根据问题做出的各种重金属污染物浓度在空间分布的状物可能是同来源或相似来源。主成分为。通过因子分析结果并参照土壤重金属的主要来源,认为生活区土壤重金属污染物可能来自于生活区周围的排污企业等,在区域影响上应该是工业区的影响较大,其次人为因素的影响也是很大的。摘要随着近代工业的不断发展,人们对重金属的需求量也越来越大,但方位图种不同功能区分别用不同的符号和颜色表示。从上图可以看出,交通区遍布全市,山区主要集中在起,公园和生活区都是较零散分布的,工业区较为集中,主要分布在城区的边缘,但是城区和山区中也有工业区的分布......”。

8、“.....必须要把每的污染浓度为问题的分析与求解基于数据相关性分析法的数学模型的建立相关性分析能定性地对环境变量之间的关系进行研究。相关性分析方法有多种,在环境研究中最常采用相关分析法,因此本文也采用此方法来分析数据。该分析方法所计算出的值介于之间,绝对值越接近,关系越密切,后,其结果会更加精确。本文根据测的的数据,对城市表层土壤重金属的污染进行分析。具体问题研究如下问题给出种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度问题通过数据分析,说明重金属污染的主要原因问题分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,物浓度在空间分布的状态,找出图形中凸起部分中的最高点且此点不应为变异点,将此点假想为污染源,那么在此污染源附近的区域内,污染物浓度值的大小将随距污染源距离的变化而变化......”。

9、“.....特别是交通区。分析原因,方面,交通随着全球经济化的迅速发展,含重金属的污染物通过各种途径进入土壤,造成了土壤严重污染。土壤重金属污染可能导致大气和地下水质量的进步恶化,因此土壤重金属问题也引起了世界各国的广泛重视。基于主成分分析法的数学模型的建立立多变量的研究中,由于变量个数较多,并且彼此之间往往存在土壤中重金属的含量也越来越高。当含量超过定的范围时,就会对生态环境造成定的影响和破坏,甚至会危害人的身体健康。本文使用层次分析地累积指数法相关分析主成分分析等模型解决了城市土壤重金属污染的分析。提出问题随着全球经济化的迅速发展,含重金属的污染物通过各种途径进入土壤,造城市表层土壤重金属污染分析原稿汽车较多,汽车尾气的排放是重金属气体传播的重要来源之另方面,交通区遍布全市,污染点的坐标可能有些误差,结果使其落入交通区。分析后我们发现,这模型还是对问题进行了表较好的解答......”。