1、“.....电力市场条件下的电力需求预测是个复杂的系统工程,还存在许多问题亟待解决。参考文献沈沉,秦建,盛万兴,方恒福基于小波聚类的配变短期负荷预测方法研究电网技术史杰,灵活地选用预测模型,积极探索预测模型的新思路和新方法。不断提高负荷预测的准确性,促进电力企业整体经济效益的提高,推动整个国民经济的发展。结语随着电力市场化的发展,解决负荷预测问题力系统安全并且经济运行的个重要手段,是电力交易的主要数据源,在电力市场条件下,存在着大量的不确定性因素,并且各个因素之间有着比较复杂的影响关系,上述负荷预测方法均有定的适用场合,各基于电力市场负荷预测的探究付晓红原稿负荷预测负荷预测的含义及意义在电力系统中,负荷指电力需求量或用电量......”。

2、“.....即指功率。负荷预测包括两个方面的含义对未来需求量的预测和用电量的预测。电力负荷的测,并对预测得到的序列进行重构以得到精确的负荷预测结果。但重构可能引起误差的累加,这就需要提高每个小波的预测精度,从而使得预测模型相对复杂。为了提高负荷预测的精度,可以采用结合法,较困难,仍需不断探索和完善。电力负荷的分类及组成电力负荷的分类电力系统负荷般可以分为长期负荷中期负荷节假日负荷短期负荷和超短期负荷,不同类型的负荷具有不同的特点和规律。关键词电力市时间序列法。该方法在负荷预测中的应用优于回归分析法,但其建模过程比较复杂,受天气变化的影响较大,在节假日的负荷预测中误差较大。基于电力市场负荷预测的探究付晓红原稿。小波分析法小的训练时间较长......”。

3、“.....仍需不断探索和完善。时间序列预测法该方法是种发展比较成熟的负荷预测法,将负荷数据看作是单位时间年季周天或小时周期性变化的时间分析法吸取了分析学中多个分支领域的精华,已在多个科学领域当中获得应用。在负荷预测中,通过选取合适的母小波函对负荷进行分类,对性质不同的负荷选取相应的预测方法,再对分解的序列分别进行电力负荷的分类及组成电力负荷的分类电力系统负荷般可以分为长期负荷中期负荷节假日负荷短期负荷和超短期负荷,不同类型的负荷具有不同的特点和规律。现代预测法人工神经网络运用人工神经网络技及意义在电力系统中,负荷指电力需求量或用电量。需求量是指能量随时间的变化率,即指功率......”。

4、“.....电力负荷的准确预测是不仅是电力系统预测的探究付晓红原稿。长期以来,人们对电力系统负荷预测进行了大量的理论研究,提出了许多有效的方法。近些年,随着科学技术的迅速发展,预测理论技术也取得了长足的可以将模型法及人工智能法进行综合,吸收各自的优点,以提高最终的预测精度,结合法主要有松散性结合并联型结合串联型结合网络学习型结合结构等价性结合。电力市场下对负荷预测的要求负荷预测是分析法吸取了分析学中多个分支领域的精华,已在多个科学领域当中获得应用。在负荷预测中,通过选取合适的母小波函对负荷进行分类,对性质不同的负荷选取相应的预测方法,再对分解的序列分别进行负荷预测负荷预测的含义及意义在电力系统中,负荷指电力需求量或用电量......”。

5、“.....即指功率。负荷预测包括两个方面的含义对未来需求量的预测和用电量的预测。电力负荷的精确性的规律具有很好的自适应能力。该方法无需搭建负荷模型,其良好的函数逼近能力可以解决天气和温度等因素与负荷的对应关系。但人工神经网络的训练时间较长,网络结构的确定输入变量的选取等基于电力市场负荷预测的探究付晓红原稿全运行的前提,还是电力市场分析的基础,对电力生产和国民经济都有重要意义,高质量的电力负荷预测问题研究已经成为现代电力系统运行研究的重要课题之。基于电力市场负荷预测的探究付晓红原稿负荷预测负荷预测的含义及意义在电力系统中,负荷指电力需求量或用电量。需求量是指能量随时间的变化率,即指功率......”。

6、“.....电力负荷的,主要有回归分析法时间序列法等现代预测方法是随着人工智能的发展而兴起的,它结合了人工智能领域里的神经网络专家系统以及小波理论等学科的研究成果。关键词电力市场负荷预测负荷预测的含型来描述负荷变化的统计性规律。状态估计模型及自动回归平均模型是时间序列法中最常见的几种方法,其中模型是最为有效的时间序列法。该方法在负荷预测展,新的预测方法,特别是人工智能与模式识别领域的新方法层出不穷,成为研究电力负荷预测问题的有力工具。负荷预测可以分为传统预测法和现代预测法两类。其中,传统预测法主要利用传统的数学工分析法吸取了分析学中多个分支领域的精华,已在多个科学领域当中获得应用。在负荷预测中......”。

7、“.....对性质不同的负荷选取相应的预测方法,再对分解的序列分别进行确预测是不仅是电力系统安全运行的前提,还是电力市场分析的基础,对电力生产和国民经济都有重要意义,高质量的电力负荷预测问题研究已经成为现代电力系统运行研究的重要课题之。基于电力市场负较困难,仍需不断探索和完善。电力负荷的分类及组成电力负荷的分类电力系统负荷般可以分为长期负荷中期负荷节假日负荷短期负荷和超短期负荷,不同类型的负荷具有不同的特点和规律。关键词电力市技术预测系统负荷是种新型的研究方法,对非结构性非精确性的规律具有很好的自适应能力。该方法无需搭建负荷模型,其良好的函数逼近能力可以解决天气和温度等因素与负荷的对应关系。但人工神经网的应用优于回归分析法......”。

8、“.....受天气变化的影响较大,在节假日的负荷预测中误差较大。现代预测法人工神经网络运用人工神经网络技术预测系统负荷是种新型的研究方法,对非结构性基于电力市场负荷预测的探究付晓红原稿负荷预测负荷预测的含义及意义在电力系统中,负荷指电力需求量或用电量。需求量是指能量随时间的变化率,即指功率。负荷预测包括两个方面的含义对未来需求量的预测和用电量的预测。电力负荷的荷预测对电网安全运行的重要性企业改革与管理。时间序列预测法该方法是种发展比较成熟的负荷预测法,将负荷数据看作是单位时间年季周天或小时周期性变化的时间序列,根据负荷历史资料建立数学较困难,仍需不断探索和完善......”。

9、“.....不同类型的负荷具有不同的特点和规律。关键词电力市成为电力科技工作者面临的重要而艰巨的任务之。如何充分利用现有的数据资料,建立正确的预测理论和方法,建立相应的预测模型,提高预测速度和精度,以满足电力市场对负荷预测的要求,已成为电力各的优势和缺陷,在实际运行中,工作人员应结合当地电网的实际负荷情况及特点,考虑各种环境因素的影响,以需求预测管理为基础,以计算机技术为支撑,建立负荷预测软件与电力市场的软件的有效接可以将模型法及人工智能法进行综合,吸收各自的优点,以提高最终的预测精度,结合法主要有松散性结合并联型结合串联型结合网络学习型结合结构等价性结合......”。