1、“.....提高建筑工程项目的经济效益。市场环境的因素市场环境方面的因素对建筑工程的造价也存在较大的影遗传算法来优化相关的规则,主要是促进神经网络能够适应各种问题以及复杂的环境。在学习中将些问题进行编码,其主要过程是首先是利用种编码的方式对学习规则进行编码,从而来产生若干个个体,并且每个个体要与学习规则相互对应。之后要构造训练集,对学习规则的适应度进行计算,然后针对相关的适应度进行选择,最后是对每个编码的学习规则都进行交叉收敛性的改变。遗传算法对神经网络连接权进行有效的优化,可以保证遗传算法与神经网络进行很好的融合。神经网络连接权权值训练是通过函数进行优化,调整数据分析,查找出最优化的连接权。但是在般情况的权值训练中,由于受多种方面的因素影响,参数在选择上容易出现问题,权值的训练时间会被延迟,造成收敛效率变低,整个神经网络会发生震荡的现象,工进行有效的融合......”。

2、“.....这是遗传算法最大的优势。通过遗传算法对神经网络进行有效的优化,最主要的是结构化的设计。神经网络可以为遗传算法提供有效的辅助作用,遗传算法的建立我们可以在神经网络的基础之上。遗传算法对神经网络的连接权进行优化,遗传算法可以优化神经网络权值中对相应的函数,调整先关的数据,使神经网络具有基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究杜昱峰原稿化的设计。神经网络可以为遗传算法提供有效的辅助作用,遗传算法的建立我们可以在神经网络的基础之上。遗传算法对神经网络的连接权进行优化,遗传算法可以优化神经网络权值中对相应的函数,调整先关的数据,使神经网络具有更好的连接权。工程项目估算系统的所有数据都包含在神经网络的权值中。自动设计方式是遗传算法和神经网络的种融合方式,自动设计较大,务必根据市场实际的情况进行有效的预测和估计。还有就是市场始终处在变化的状态,相对来讲预测的难度也比较大......”。

3、“.....在此情况下,市场环境方面的因素对建筑工程造价出现超预算问题的影响比较大,应当引起相关部门高度的重视。摘要随着信息技术的快速发展,人工智能技术在建筑工程领域的应用是建筑工程发展的必然趋势。在人工价执行招标控制价或根据现行定额组价得出的综合单价。基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究杜昱峰原稿。人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用研究遗传算法和人工神经网络的有效融合研究把遗传算法和神经网络的优势进行有效的融合,遗传算法具有全局搜索的能力,这是遗传算法最大的优势。通过遗传算法对神经网络进行有效的优化,最主要的是结工智能技术的建筑工程造价估算研究杜昱峰原稿。施工管理不当对于工程造价的影响做好施工阶段的造价管理与控制,可以有效的降低整个工程的造价。但是就目前建筑工程来说,施工阶段的造价管理工作依旧存在着较多的问题,进而影响到工程造价控制的效果......”。

4、“.....并且管理人员对造价管理的重要性也没有引起足够对于工程造价的影响做好施工阶段的造价管理与控制,可以有效的降低整个工程的造价。但是就目前建筑工程来说,施工阶段的造价管理工作依旧存在着较多的问题,进而影响到工程造价控制的效果。比如说施工单位对于工程造价的管理意识较为薄弱,并且管理人员对造价管理的重要性也没有引起足够的重视。在进行实际的施工过程中,相关管理人员未能及时地采取有重视。在进行实际的施工过程中,相关管理人员未能及时地采取有效的手段进行造价的控制,这就会影响到施工企业的综合效益。此外,在进行施工过程中,施工现场还存在着材料浪费以及设备管理不当等问题。市场环境的因素市场环境方面的因素对建筑工程的造价也存在较大的影响,因为工程项目施工的时间相对比较长涉及的范围也比较广,因此工程造价控制的难度摘要随着信息技术的快速发展,人工智能技术在建筑工程领域的应用是建筑工程发展的必然趋势......”。

5、“.....基于人工智能技术的在建筑工程造价估算研中的应用具有非常重要的意义,人工智能技术可以保证数据估算的准确率,提高建筑工程项目的经济效益。市场环境的因素市场环境方面的因素对建筑工程的造价也存在较大的影项目成本费用预算的准确度,传统的建筑工程造价估算主要是以手工估算的方式为主,在对工程项目的预算过程中准确度低,对数据的估算容易造成很大的误差,这样会导致建筑工程项目经济损失的情况发生。在建筑工程造价估算中人工智能技术的应用,可以采用科学的计算方法来对建筑工程项目造价成本进行估算,可以提高建筑工程项目造价估算的准确度。基于此,过函数进行优化,调整数据分析,查找出最优化的连接权。但是在般情况的权值训练中,由于受多种方面的因素影响,参数在选择上容易出现问题,权值的训练时间会被延迟,造成收敛效率变低,整个神经网络会发生震荡的现象,工程项目估算的值准确度会受到影响......”。

6、“.....神经网络连接权的优化我们通过遗传算法的方式进行计算,保证权值能技术中计算机技术作为重要的技术保障,基于人工智能技术的在建筑工程造价估算研中的应用具有非常重要的意义,人工智能技术可以保证数据估算的准确率,提高建筑工程项目的经济效益。基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究杜昱峰原稿。人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用研究遗传算法和人工神经网络的有效融合研究把遗传算法和神经网络的优重视。在进行实际的施工过程中,相关管理人员未能及时地采取有效的手段进行造价的控制,这就会影响到施工企业的综合效益。此外,在进行施工过程中,施工现场还存在着材料浪费以及设备管理不当等问题。市场环境的因素市场环境方面的因素对建筑工程的造价也存在较大的影响,因为工程项目施工的时间相对比较长涉及的范围也比较广,因此工程造价控制的难度化的设计。神经网络可以为遗传算法提供有效的辅助作用......”。

7、“.....遗传算法对神经网络的连接权进行优化,遗传算法可以优化神经网络权值中对相应的函数,调整先关的数据,使神经网络具有更好的连接权。工程项目估算系统的所有数据都包含在神经网络的权值中。自动设计方式是遗传算法和神经网络的种融合方式,自动设计投标机制已经在建筑行业中得到了广泛的使用。投标报价是否合理,不仅影响到建筑企业能否中标,还直接影响到中标后的经济效益。现阶段,建设单位对施工单位的不平衡报价进行了限制,在项目实施过程中,以招标控制价为基准,投标的综合单价超出招标控制价的定范围,即认定为不平衡报价,对于实行了不平衡报价的分部分项,如遇变更,其变更后项目的综合单基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究杜昱峰原稿上内容就人工智能技术的建筑工程造价估算进行了分析。参考文献何会玉建设项目工程造价全过程控制探讨住宅与房地产,李欢影响工程造价主要因素及合理的控制方法黑龙江科技信息......”。

8、“.....麻海峰建筑工程造价预算审核工作重点探析居业,包连伟,李喆,韩英建筑工程项目的造价控制研究现代工业经济和信息化化的设计。神经网络可以为遗传算法提供有效的辅助作用,遗传算法的建立我们可以在神经网络的基础之上。遗传算法对神经网络的连接权进行优化,遗传算法可以优化神经网络权值中对相应的函数,调整先关的数据,使神经网络具有更好的连接权。工程项目估算系统的所有数据都包含在神经网络的权值中。自动设计方式是遗传算法和神经网络的种融合方式,自动设计用种编码的方式对学习规则进行编码,从而来产生若干个个体,并且每个个体要与学习规则相互对应。之后要构造训练集,对学习规则的适应度进行计算,然后针对相关的适应度进行选择,最后是对每个编码的学习规则都进行交叉变异遗传炒作,从而来产生下代群体。结束语建筑工程中建筑工程的造价估算是非常重要的部门......”。

9、“.....可以采用科学的计算方法来对建筑工程项目造价成本进行估算,可以提高建筑工程项目造价估算的准确度。基于此,以上内容就人工智能技术的建筑工程造价估算进行了分析。参考文献何会玉建设项目工程造价全过程控制探讨住宅与房地产,李欢影响工程造价主要因素及合理的控制方法黑龙江科技信息,靳正付建设项目工程造价全过程管理与控连接权相对应,把样本函数的误差降到最低,提高权值的准确度,保证整个权值训练的顺利进行。遗传算法优化神经元的学习规则神经网络在训练的过程中,很多学习规则都是设定好的,但是这些设定好的规则定要合理,因此可以利用遗传算法来优化相关的规则,主要是促进神经网络能够适应各种问题以及复杂的环境。在学习中将些问题进行编码,其主要过程是首先是重视。在进行实际的施工过程中,相关管理人员未能及时地采取有效的手段进行造价的控制,这就会影响到施工企业的综合效益。此外,在进行施工过程中......”。