1、“.....掌握研究地区土地覆盖的类型。然后根据城镇光谱均值分析,确定提取字化法虽然精度高,但提取速度慢,不能满足实际生产需要。计算机分类虽然提取速度快,但精度较低。计算机分类的主要缺点在于它无法识别地物的基本轮廓,它是完全按照影像上的光谱特性来分的,很容易将个地物分成多个,这需要人工去纠正。综上可见,目前还没有种很好的方法能实现精度和效率的双而异,而且精度也能保证,完全可以达到监督分类的最好精度,满足应用的需要,能比较好地划分出城乡用地。但此种方法在寻找阈值时工作量很大,且具有定的盲目性,很难找到提取城镇的确切阈值,因此它的提取精度也受到了定的限制。总结随着多种传感器的研制成功和遥感影像空间分辨率的不断提高,监督法分类时,每次训练区数目和位置的改变,分类结果都会随之发生改变,说明训练样本的选择对分类结果有很大影响。利用监督分类法提取城镇用地信息,对于同幅图像......”。

2、“.....监督分类很难保证客观性,而且精度也不是很高,般不超过。仿归化植被指基于遥感图像的城镇提取研究原稿。关键词遥感影像城镇信息提取监督分类仿归化植被指数参考文献人工图像判读遥感图像所记载的是地表地物对电磁波的反射以及地表物体自身的辐射信息。遥感信息提取首先要进行图像判读,根据色调形状等影像特征建立判读标志,掌握研究地区土地覆盖的类型。然后根据城镇光谱均值分析,确定提原稿。监督分类法是利用影像光谱信息对目标物进行识别并归类的种方法,由于同物异谱和同谱异物现象的存在,严重影像分类精度,比如新城区与道路在影像上的色调都很高,计算机很难将其很好的分出来。使用监督分类法提取城镇信息,也能够利用研究人员的知识,但花费时间长,存在个人差异。监督来确定城镇的范围,从而实现城镇的提取。当时为城镇信息,赋值,在影像上表现为白色,其他为城镇信息,赋值,在影像上表现为黑色......”。

3、“.....通过反复试验,选择最佳阈值,最后得到下转第页所提取信息的值化图像,找到能够区分居民地和其他地物的波段,利用波段之间的亮度值差异,选择适当的阀值即可区分。谱间结构阀值法是提取居民地的常用方法之,得到广泛研究与应用。根据归化植被指数在红波段和近红外波段之间的走势与其他地物相反的特点得到启示,可以构建出提取城镇用地的仿植被指数模型,确定城镇的范围,从而实现城镇的提取。当时为城镇信息,赋值,在影像上表现为白色,其他为城镇信息,赋值,在影像上表现为黑色,将提取的城镇信息与假彩色合成图像进行目视对比分析,通过反复试验,选择最佳阈值,最后得到下转第页所提取信息的值化图像。参考文献根据此思想和研究区在影像上的特征及土地利用的特点,可以得出城镇的仿植被模型归化城镇指数,为中红外波段,为近红外波段。根据城镇的仿植被模型,当为正数时可以归为城镇,当为负数时归为非城镇......”。

4、“.....遥感信息提取首先要进行图像判读,根据色调形状等影像特征建立判读标志,掌握研究地区土地覆盖的类型。然后根据城镇光谱均值分析,确定提取分类。监督分类法是获取土地利用信息最常用的方法,在对影像做了图像预处理后,根据影像的光谱特征,选择适当的训练样区,将土地利用分为若干不同的类别。如何快捷准确与客观地提取城镇用地信息,以获得城镇用地的分布范围和面积资料,是有关城镇问题研究中经常涉及到的个基本问题,现代遥感技有关城镇问题研究中经常涉及到的个基本问题,现代遥感技术为这个问题的有效解决提供了强有力的保证。该文从城镇用地的遥感信息机理分析入手,根据各地物不同的光谱信息值,研究基于遥感影像下的城镇用地的信息提取方法......”。

5、“.....从遥感影像进行分类虽然理论性强,但要选择训练区,因此可操作性弱,不够客观,往往需要经多次调试,才能取得令人满意的结果。监督分类法的准确性与空间训练区的选择有关,不同范围的训练区以及训练区类型的多少都直接影响各类用地的范围。而训练区的选择是建立在人的判断基础之上,必然带有定的主观性。在用根据此思想和研究区在影像上的特征及土地利用的特点,可以得出城镇的仿植被模型归化城镇指数,为中红外波段,为近红外波段。根据城镇的仿植被模型,当为正数时可以归为城镇,当为负数时归为非城镇。基于遥感图像的城镇提取研究。关键词遥感影像城镇信息提取监督分类仿归化植被指数参考文献人工图像判读遥感图像所记载的是地表地物对电磁波的反射以及地表物体自身的辐射信息。遥感信息提取首先要进行图像判读,根据色调形状等影像特征建立判读标志,掌握研究地区土地覆盖的类型。然后根据城镇光谱均值分析,确定提利用的特点......”。

6、“.....为中红外波段,为近红外波段。根据城镇的仿植被模型,当为正数时可以归为城镇,当为负数时归为非城镇。也可直接利用归化植被指数提取城镇,通过寻找表示城镇的归化植被指数基于遥感图像的城镇提取研究原稿术为这个问题的有效解决提供了强有力的保证。该文从城镇用地的遥感信息机理分析入手,根据各地物不同的光谱信息值,研究基于遥感影像下的城镇用地的信息提取方法,运用传统的计算机分类手工屏幕数字化和仿归化植被指数法,从遥感影像进行城镇用地信息的提取。基于遥感图像的城镇提取研究原稿。关键词遥感影像城镇信息提取监督分类仿归化植被指数参考文献人工图像判读遥感图像所记载的是地表地物对电磁波的反射以及地表物体自身的辐射信息。遥感信息提取首先要进行图像判读,根据色调形状等影像特征建立判读标志,掌握研究地区土地覆盖的类型。然后根据城镇光谱均值分析,确定提习或训练。然后将未知类别的样本的观测值代入判别函数......”。

7、“.....监督分类法是遥感影像信息提取中最常用的种方法。在监督分类中,首先是选择训练样本,通过对样本像元的像元值进行分析,得出每类型的统计特征量,然后根据统计特征量对整个图像的所有像元进行射太阳光的程度各异,同地物在不同波段吸收和反射太阳光的能力也不同,依据这原理,在居民地容易识别的多波段彩色合成影像上,对典型地物进行光谱采样,计算各种地物的光谱均值,得到典型地物波谱曲线图。分析居民地的光谱曲线与其他地物光谱曲线的关系,找到能够区分居民地和其他地物的波段,城镇用地信息的提取。基于遥感图像的城镇提取研究原稿。图人工目视判读勾绘的图斑图屏幕数字化法所得专题图参考文献监督法分类监督分类的思想是首先根据已知的样本类别和类别的先验知识,确定判别函数和相应的判别准则......”。

8、“.....可以得出城镇的仿植被模型归化城镇指数,为中红外波段,为近红外波段。根据城镇的仿植被模型,当为正数时可以归为城镇,当为负数时归为非城镇。基于遥感图像的城镇提取研究取研究地区的城镇空间信息。城镇用地及背景地物的光谱特征分析城镇的周般为农田,部分城镇的周围有水塘或湖泊。城镇与周围农田的区别,主要在于农田里生长着植被,植被的光谱特征与城镇裸地的光谱特征明显不同。如何快捷准确与客观地提取城镇用地信息,以获得城镇用地的分布范围和面积资料,是来确定城镇的范围,从而实现城镇的提取。当时为城镇信息,赋值,在影像上表现为白色,其他为城镇信息,赋值,在影像上表现为黑色,将提取的城镇信息与假彩色合成图像进行目视对比分析,通过反复试验,选择最佳阈值,最后得到下转第页所提取信息的值化图像取研究地区的城镇空间信息。城镇用地及背景地物的光谱特征分析城镇的周般为农田,部分城镇的周围有水塘或湖泊......”。

9、“.....植被的光谱特征与城镇裸地的光谱特征明显不同。也可直接利用归化植被指数提取城镇,通过寻找表示城镇的归化植被指数来利用波段之间的亮度值差异,选择适当的阀值即可区分。谱间结构阀值法是提取居民地的常用方法之,得到广泛研究与应用。根据归化植被指数在红波段和近红外波段之间的走势与其他地物相反的特点得到启示,可以构建出提取城镇用地的仿植被指数模型,根据此思想和研究区在影像上的特征及土地基于遥感图像的城镇提取研究原稿。关键词遥感影像城镇信息提取监督分类仿归化植被指数参考文献人工图像判读遥感图像所记载的是地表地物对电磁波的反射以及地表物体自身的辐射信息。遥感信息提取首先要进行图像判读,根据色调形状等影像特征建立判读标志,掌握研究地区土地覆盖的类型。然后根据城镇光谱均值分析,确定提丰收,如何综合各种方法的优点,取长补短,是今后研究的个重点......”。