1、“.....并选出与案的优劣主要通过对设计指标进行系统全面的分析,设计指标通过定的转化能够转变为相应的设计变量函数,该函数即为目标函数。不同的优化方案具有不同的目标函数,目标函数的范围非常广泛,可以是重量体积,可以是功耗产量等。建立目标函数是优化设案需要通过组基本的参数表示,这些基本参数主要包括构件长度截面尺寸些位置的坐标值重量惯性矩应力变形固有频率以及效率等。在对个结构进行优化设计过程中,工艺和结构布置等方面的参数可以根据设计经验进行取值,其他参数可以在优化过程中进起重机结构有限元静态计算结果常规传统起重机小车结构见图,采用轮结构,机构布置尺寸较大,自重达,增加了起重机主梁的负担。因此该起重机小车采用欧式结构,如图所示,定滑轮放置在小车架之上,较大地提高了上极限尺寸车轮采用轮结构,合理门式起重机结构优化设计原稿标函数取得最小值的位置准则法。该方法是从工程和力学的角度出发......”。

2、“.....通过迭代方法求解出最优解。该方法具有较快的收敛速度,迭代次数与变量数目之间没有必然的联系,主要用于结构布局及几何形状确定的情况数学规划法。为数表示,这些基本参数主要包括构件长度截面尺寸些位置的坐标值重量惯性矩应力变形固有频率以及效率等。在对个结构进行优化设计过程中,工艺和结构布置等方面的参数可以根据设计经验进行取值,其他参数可以在优化过程中进行调整,这些直处于变计算机进行优化的需要,结合计算机语言的特点,优化设计模型。同时在建立数学模型之后,其迭代计算过程如图所示。基本方法简单解法。主要包括图解法和解析法两种,前者是指在设计空间中做出可行域与目标函数的等值面,通过在可行域中寻找能够让目标函数的范围非常广泛,可以是重量体积,可以是功耗产量等。建立目标函数是优化设计中的关键过程,目标函数根据目标数量的不同可以分为单目标函数和多目标函数,其中单目标函数是指在优化设计过程中......”。

3、“.....为了让目标函数能够达到最优值,而通过数学模型求解出组最适宜的设计变量。随着计算机技术的不断发展,将其运用于优化问题能大大提高优化效率,因此,为了适应计算机进行优化的需要,结合计算机语言的特点,优化设计模过程中,同时对多个目标进行优化。在实际的优化过程中,目标函数越多,越有利于提高设计的水平,能够取得较好的设计效果,但是其优化难度也较高。关键词门式起重机结构设计设计要点结构优化的基本概念设计变量每项设计方案需要通过组基本的参基本步骤将结构优化问题转化为与之相应的数学规划问题,并建立适宜的数学模型根据建立的数学模型和要优化的结构特点,选择有针对性的优化算法将优化算法通过计算机语言编写成相应的迭代程序通过计算机对迭代算法进行充分的迭代计算,并选出与。该方法是从工程和力学的角度出发,在符合定准则的条件下,通过迭代方法求解出最优解......”。

4、“.....迭代次数与变量数目之间没有必然的联系,主要用于结构布局及几何形状确定的情况数学规划法。为了将复杂的结构问题简单化,可以结论总之,为了提高门式起重机结构的设计质量,就要对其进行结构优化设计,并根据结构特点选择适宜的优化方法,确保优化设计工作得以顺利实施。深入分析研究优化设计的基本概念,在此基础上,论述了优化设计的基本方法和步骤,对于从事优化设计工状态中的参数,被称为设计变量。设计变量主要有连续和离散两种不同的类型,在机械优化设计中涉及到的变量大多数都是连续变量,可以通过常规的优化方法进行求解。门式起重机结构优化设计原稿。欧式小车设计结构,实现起重机轻量化,并重视门式过程中,同时对多个目标进行优化。在实际的优化过程中,目标函数越多,越有利于提高设计的水平,能够取得较好的设计效果,但是其优化难度也较高......”。

5、“.....该方法是从工程和力学的角度出发,在符合定准则的条件下,通过迭代方法求解出最优解。该方法具有较快的收敛速度,迭代次数与变量数目之间没有必然的联系,主要用于结构布局及几何形状确定的情况数学规划法。为条件以及目标函数部分组成。优化问题的数学模型可以定义为在符合各种约束条件的前提下,为了让目标函数能够达到最优值,而通过数学模型求解出组最适宜的设计变量。随着计算机技术的不断发展,将其运用于优化问题能大大提高优化效率,因此,为了适门式起重机结构优化设计原稿将结构问题转化为数学规划问题,并采用数学规划法进行问题的求解。在进行结构的优化过程中,有约束的非线性规范是比较常用的种数学规划方法,相较于线性规划问题,该种类型的问题比较复杂,并且具有较大的求解难度。门式起重机结构优化设计原稿标函数取得最小值的位置准则法。该方法是从工程和力学的角度出发,在符合定准则的条件下......”。

6、“.....该方法具有较快的收敛速度,迭代次数与变量数目之间没有必然的联系,主要用于结构布局及几何形状确定的情况数学规划法。为中国工程机械学报,项广力浅谈桁架门式起重机结构优化设计中国高新技术企业,。基本方法简单解法。主要包括图解法和解析法两种,前者是指在设计空间中做出可行域与目标函数的等值面,通过在可行域中寻找能够让目标函数取得最小值的位置准则高设计的水平,能够取得较好的设计效果,但是其优化难度也较高。基本步骤将结构优化问题转化为与之相应的数学规划问题,并建立适宜的数学模型根据建立的数学模型和要优化的结构特点,选择有针对性的优化算法将优化算法通过计算机语言编写成相应的人员具有定的借鉴意义。参考文献何山,齐凯,江爱华,邓贤远遗传算法在门式起重机轻量化设计中的应用起重运输机械,黄孔文大跨度门式起重机结构优化设计之我见科技展望,程文明,李亚民......”。

7、“.....同时对多个目标进行优化。在实际的优化过程中,目标函数越多,越有利于提高设计的水平,能够取得较好的设计效果,但是其优化难度也较高。关键词门式起重机结构设计设计要点结构优化的基本概念设计变量每项设计方案需要通过组基本的参将复杂的结构问题简单化,可以将结构问题转化为数学规划问题,并采用数学规划法进行问题的求解。在进行结构的优化过程中,有约束的非线性规范是比较常用的种数学规划方法,相较于线性规划问题,该种类型的问题比较复杂,并且具有较大的求解难度。计算机进行优化的需要,结合计算机语言的特点,优化设计模型。同时在建立数学模型之后,其迭代计算过程如图所示。基本方法简单解法。主要包括图解法和解析法两种,前者是指在设计空间中做出可行域与目标函数的等值面,通过在可行域中寻找能够让目与之相应的最优方案对选出的方案进行更进步的检验,并根据校验结果进行有针对性的调整。此外......”。

8、“.....即可得到优化设计相应的数学模型,主要由设计变量约束条件以及目标函数部分组成。优化问题的数学模型可以定义为在迭代程序通过计算机对迭代算法进行充分的迭代计算,并选出与之相应的最优方案对选出的方案进行更进步的检验,并根据校验结果进行有针对性的调整。此外,将优化设计问题进行定的数学抽象,即可得到优化设计相应的数学模型,主要由设计变量约束门式起重机结构优化设计原稿标函数取得最小值的位置准则法。该方法是从工程和力学的角度出发,在符合定准则的条件下,通过迭代方法求解出最优解。该方法具有较快的收敛速度,迭代次数与变量数目之间没有必然的联系,主要用于结构布局及几何形状确定的情况数学规划法。为中的关键过程,目标函数根据目标数量的不同可以分为单目标函数和多目标函数,其中单目标函数是指在优化设计过程中,只对问题进行优化多目标函数是指在优化设计过程中,同时对多个目标进行优化。在实际的优化过程中......”。

9、“.....越有利于提计算机进行优化的需要,结合计算机语言的特点,优化设计模型。同时在建立数学模型之后,其迭代计算过程如图所示。基本方法简单解法。主要包括图解法和解析法两种,前者是指在设计空间中做出可行域与目标函数的等值面,通过在可行域中寻找能够让目调整,这些直处于变化状态中的参数,被称为设计变量。设计变量主要有连续和离散两种不同的类型,在机械优化设计中涉及到的变量大多数都是连续变量,可以通过常规的优化方法进行求解。门式起重机结构优化设计原稿。目标函数判定不同机械设计方布轮压,起升机构布置采用了单电机单标准减速机开式齿轮单卷筒设计的结构型式,减小了起升减速机型号,降低了配套件成本,同时也大幅地减小了小车尺寸小车结构自重。关键词门式起重机结构设计设计要点结构优化的基本概念设计变量每项设计方状态中的参数,被称为设计变量。设计变量主要有连续和离散两种不同的类型......”。