1、“.....运用计算机进行数据处理时，为了录入和处理的方便，为了节省存储空间，提高处理速度效率和精度，通常用数字字母和些特殊符号组成的代码识别事物和处理数据。在进行数据库操作时所用的程序代码中，除程序编译环境所要求的语句之外，需要自己定义变量时，尽量采用类似于英语的缩略词语，并且从字面上大多可以看出变量在程序中所处的角色。同时，也要尽量采用数据库中已有的代码表示所要进行操作的对象，尽量使数据库的代码设计和程序的代码设计相致，减少因人为因素造成程序阅读和修改的困难。系统主要的代码设计是药品编号，仓库编号，员工编号，客户编号，供应商编号设计。以药品编号为例说明。药品编号由三部分组成类别生产日期货号。设计代码为位，其中，类别位，用英文大写字母表示日期位，用阿拉伯数字表示货号位，用阿拉伯数字表示。在设计的时候日期采用加密技术......”。

2、“.....位数据表示就是，这样药品中的位日期编号就是，设计方法是生产日期编码前位表示年份的代码加密前后对应的数字相加等于，如上例，。例如，年月日生产的种药品的编号是。如图所示。图商品编号设计图年月日货号类别武汉纺织大学届毕业设计论文系统界面设计系统登陆界面设计输入操作员姓名与密码后，登录进入腾龙医药管理系统内图系统登录界面进入系统后，操作员可以进入销售管理进货管理库房管理财务管理基础信息管理系统管理操作。销售入库登记退货以及其查询报表如图到图图系统功能界面销售登记图销售登记界面武汉纺织大学届毕业设计论文销售退货登记图退货登记界面销售登记查询图销售登记查询销售报表图销售报表武汉纺织大学届毕业设计论文库存查询图库存查询财务结账图账务日结账基础信息管理，药品员工客户供应商信息管理......”。

3、“.....防止般用户进入系统操作员维护数据的界面。严格控制操作员入口，保证系统的安全和数据的完整。利用数据库的特点，在建好数据库之后，利用数据库中数据维护计划器，设置好备份路径和备份周期，以及创建日志。让数据库定期自动备份数据。武汉纺织大学届毕业设计论文系统开发了利用应用程序备份数据库的功能，对不正当操作和不正当数据进行提示，严格控制输入的数据，防止不正当操作和不正当数据破坏系统。及时删除数据库中失去时效的数据，减轻数据库的负担，提高数据访问速度。系统实现程序设计操作员登录系统代码。验证密码和角色，控制输入信息的有效性，并且根据角色设置权限。具体代码如下。请选择操作员,请输入密码,选择数据密码有误,操作员进入系统后，可以进行销售入库退货登记及其查询......”。

4、“.....初始化控件武汉纺织大学届毕业设计论文检索数据得到当前系统的日期连接数据库，检索数据系统测试在系统集成之后，在真实环境中进行全面可靠的测试，主要包括以下几个方面，恢复测试检查已完成系统的容错能力安全测试检查系统对非法侵入的防范能力强度测试检查程序对异常情况的抵抗能力性能测试检查系统是否满足功能需求。总结通过这次毕业设计，明确了系统开发的思路和方法，对系统开发有了更深刻的了解，同时对数据挖掘技术中的数据关联规则有了进步的认识。并从中获得了许多课堂中没有学到的知识和体会。其中我对此有如下体会。对于当前无法解决的问题，要学会查找资料。在互联网上有很多共享资料，可以帮助对数据关联规则算法有深入认识，同时发展创新思维。编程中的代码要有定的规范，如格式统变量统命名定义统。必要时应加上注解以帮助理解代码含义，帮助编程人员唤起记忆。特别是在定义变量时......”。

5、“.....增强程序的可读性。代码实施时，尽可能设计规范统的代码，增强系统的可移植性。学会采用模块化的方法，以提高工作效率。设计好数据库表结构以及表与表之间的关系，应尽量减少数据冗余。多利用视图，以提高数据库的响应速度。另外做好数据备份和数据维护工作，保证数据的安全性和完整性。选择数据自动生成销售票号武汉纺织大学届毕业设计论文武汉纺织大学届毕业设计论文，，同时可以进行员工客户供应商药品的基本信息的添加修改删除保存等功能，例如信息的添加代码如下窗口的添加按钮的事件，初始化控件，自动生成员工编号选择数据武汉纺织大学届毕业设计论文自动生成员工编号基本信息保存的代码如下例如，员工基本信息保存代码窗口的保存按钮的事件，保存所添加的员工信息，保存数据信息武汉纺织大学届毕业设计论文场营销事务分析等应用领域。关联规则挖掘算法是关联规则挖掘研究的主要内容......”。

6、“.....发现关联规则的任务就是要找出满足预先指定的频率和精度标准的所有规则。关联规则挖掘的个经典算法是算法，算法的核心思想是把发现关联规则的工作分为两步第步通过迭代检索出事物数据库中的所有频繁项集，即满足支持度大于或等于最低支持度的项集第二步从频繁项集中构造出满足信任度大于或等于用户最低信任度的规则。挖掘或识别所有频繁项集是算法的核心，占整个计算量的大部分。为了生成所有频繁项集，使用了递推的方法。项的集合，称为项集。项集中所包含的项的个数称为项集的长度，长度为的项集称为项集。包含项集的事务数，称为项集的频率或支持计数。当项集的支持计数时，称为频繁项集当项集的支持计数可能时，称为候选顶集。为中事务总数。所有频繁项集的集合记作，所有候选项集的集合记作，显然∈......”。

7、“.....然后是频繁项集，直到有个值使得为空，这时算法停止。这里在第次循环中，过程先产生候选项集的集合，中的每个项集是对两个只有个项不同的属于的频集做个连接来产生的。中的项集是用来产生频繁集的候选集，最后的频繁集必须是的个子集。中的每个元素需在交易数据库中进行验证来决定其是否加入，这里的验证过程是算法性能的个瓶颈。基于第步挖掘到的频繁项集，继续挖掘出全部的频繁关联规则。置信度大于给定最小置信度的关联规则称为频繁关联规则。在这步，首先需要从频繁项集入手，首先挖掘出全部的关联规则或者称候选关联规则，然后根据来得到频繁关联规则。挖掘频繁关联规则的算法描述如下初始状态∪是频繁项集集合，是频繁关联规则集合是的元素，是个频繁项集......”。

8、“.....用鲜菜超市天内位顾客购买的情况进行实例介绍，如表所示表示时刻未购买，表示时刻购买。表鲜菜超市天时段销售记录事务项芦笋大豆卷心菜鸡蛋青椒黄瓜番茄武汉纺织大学届毕业设计论文假定支持度阈值为，则支持度记数为，则满足支持度的元频繁项集如表所示。若无法形成关联规则，如何找出二元频繁项集我们可以先由元频繁项集得出二元候选集，如表所示。结合表销售情况及由元频繁项集得出二元候选集，找出满足支持度的二元频繁项集如表所示。以上信息，可用于生成二元关联规则，同时可用于生成三元频繁项集。但不能通过连接二元频繁项集生成三元频繁项集的候选项集，可以利用自连接二元频繁项集生成三元频繁项集的候选项集如表所示，继而采用上述方法生成三元频繁项集及三元关联规则......”。

9、“.....必须满足支持检测各个三元候选项集的每个子集是否满足支持度。三元频繁项集为芦笋大豆黄瓜及大豆鸡蛋番茄。表元频繁项集表二元候选项集表满足支持度的二元频繁项集表三元候选项集芦笋大豆卷心菜鸡蛋青椒黄瓜番茄芦笋大豆卷心菜鸡蛋芦笋卷心菜卷心菜青椒芦笋鸡蛋卷心菜黄瓜芦笋青椒卷心菜番茄芦笋黄瓜鸡蛋青椒芦笋番茄鸡蛋黄瓜大豆卷心菜鸡蛋番茄大豆鸡蛋青椒黄瓜大豆青椒青椒番茄大豆黄瓜黄瓜番茄大豆番茄芦笋大豆芦笋黄瓜大豆鸡蛋大豆青椒大豆番茄卷心菜青椒鸡蛋番茄芦笋大豆黄瓜芦笋大豆鸡蛋芦笋大豆番茄大豆鸡蛋黄瓜大豆鸡蛋番茄大豆黄瓜番茄武汉纺织大学届毕业设计论文数据关联规则在医药零售数据中的应用分析关联分析法广泛应用于零售行业事务分析中，可以找出哪些药品可能随些药品同被购买，通过从销售记录挖掘关联信息，可以发现买类药品的顾客很可能购买其他商品......”。