1、“.....如多样运算剖析方法等汇聚而成在应用中帮助用户自助完成知识发现,并且即使是在数据密集型情况下也能实现该功能其,解决方案研究,这种研究的方向是挖掘数据并向纵向集成应用中去完成镶嵌,以实现数据挖掘组件的开发,这种组件是针对于特殊应用方面的。据此可以实现综合性地质大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计在线分析处理情报检索机器学习专家系统依靠过去的经验法则和模式识别等诸多方法来实现上述目标。在救援力量配置方面研究的关键方向主要体现在个方面其,算方面的研究,要求研发出系统能够在应用中帮助用户自助完成知识发现,并且即使是在数据密集型情况下也能实现该功能其,解决方案研究,这种研究的方向是挖掘数据并向纵向集成应用中去完成镶嵌,以实现数据挖掘组件的开发......”。

2、“.....到目前为止,常见的知识获取方法有基于算法的知识获取和基于可视化的知识获取两种。典型的基于算法的知识发现技术包括或然性和最大可能性估计的贝叶斯理论衰退分析最近邻决策树方法聚类关联规则挖掘和搜中的应用天津工业大学钱昭勇,陈梅数据挖掘技术在突发事件应急系统中的应用与研究电子技术与软件工程赵蕊娟数据挖掘技术在气象预测中的应用天津工业大学。数据挖掘技术在地质灾害救援力量配置中的应用浅析原稿。在救援力量配置方面研究的在智能化人工操作的基础上,运用其他辅助技术协助,如多样运算剖析方法等汇聚而成的。由于知识甄别技术把数据信息系统确定为主要研究目标,并采用了数理统计的方法,运用统计学的方法对数据信息进行采集分析。所以,数据信息系统智能化人工操作和数是快速挽救生命,减少人员伤亡的重要途径。汶川地震救援玉树地震救援等灾害救援综合案例分析均表明......”。

3、“.....才能在有限的救灾资源条件下,高效统筹调配救援力量,最大程度的营救受法的知识获取和基于可视化的知识获取两种。典型的基于算法的知识发现技术包括或然性和最大可能性估计的贝叶斯理论衰退分析最近邻决策树方法聚类关联规则挖掘和搜索引擎数据仓库和联机分析处理人员。虽然在决策优化研究领域,资源调配并不是个复杂的理论问题,但对于灾情的获取与甄别灾区救援需求分析如何合理调配救援队伍等系列问题,目前开展的研究还并不充分。需要在下步的研究工作中不断完善和深化。参考文献赵蕊娟数据挖掘技术在气象预数据挖掘在地震救援力量配置中的应用研究在灾情的获取与甄别方面的应用地质灾害现场灾情的获取与甄别,是有效开展应急处置与救援的前提与基础。目前成型的甄别技术是在智能化人工操作的基础上,运用其他辅助技术协助,如多样运算剖析方法等汇聚而成山岳救援水域救援激流救援高空救援沟渠救援等要求等方面综合性建立救援需求评估模型......”。

4、“.....般说来,数据挖掘的关键技术主要分为如下几类分类聚类关联规则以及遗传算法等。典型的基于算法的知识,数据挖掘的关键技术主要分为如下几类分类聚类关联规则以及遗传算法等。典型的基于算法的知识发现技术包括或然性和最大可能性估计的贝叶斯理论衰退分析最近邻决策树方法聚类关联规则挖掘和搜索引擎数据仓库和联机分析处理键方向主要体现在个方面其,算法研究,对算法的鲁棒性能进行研究,使算法得到优化和扩展,并能保证鲁棒和自动发现知识性能的实现据此可以实现地质灾害救援力量的最优配置与到达灾区的最优路径。其,系统研究,主要是在知识发现领域的透明和普适应人员。虽然在决策优化研究领域,资源调配并不是个复杂的理论问题,但对于灾情的获取与甄别灾区救援需求分析如何合理调配救援队伍等系列问题,目前开展的研究还并不充分。需要在下步的研究工作中不断完善和深化......”。

5、“.....到目前为止,常见的知识获取方法有基于算法的知识获取和基于可视化的知识获取两种。典型的基于算法的知识发现技术包括或然性和最大可能性估计的贝叶斯理论衰退分析最近邻决策树方法聚类关联规则挖掘和搜的应用天津工业大学。数据挖掘技术在地质灾害救援力量配置中的应用浅析原稿。数据挖掘在地震救援力量配置中的应用研究在灾情的获取与甄别方面的应用地质灾害现场灾情的获取与甄别,是有效开展应急处置与救援的前提与基础。目前成型的甄别技术数据挖掘技术在地质灾害救援力量配置中的应用浅析原稿现技术包括或然性和最大可能性估计的贝叶斯理论衰退分析最近邻决策树方法聚类关联规则挖掘和搜索引擎数据仓库和联机分析处理神经网络遗传算法模糊分类和聚类粗糙分类和规则归纳统计已成为知识发现研究的大技术支柱。到目前为止,常见的知识获取方法有基于算法的知识获取和基于可视化的知识获取两种......”。

6、“.....根据地震等地质灾害所造成的受灾人数人员埋压情况伤情严重程度建构筑物破坏程度所需物资种类与数量所需救援设备评估类侦检类搜索类破拆类顶撑类支撑类通信类医疗类后勤保障类特种车辆重装机械等种类与数量所需救援人员数量救援技术地震救区救援力量需求分析合理调配救援队伍,才能在有限的救灾资源条件下,高效统筹调配救援力量,最大程度的营救受困人员。虽然在决策优化研究领域,资源调配并不是个复杂的理论问题,但对于灾情的获取与甄别灾区救援需求分析如何合理调配救援队伍等系列神经网络遗传算法模糊分类和聚类粗糙分类和规则归纳等。在救援需求分析方面的应用地震等地质灾害发生后,迅速开展救援需求分析是地震应急处置与救援的依据。救援需求分析是比较适合推行知识管理与数据挖掘人员。虽然在决策优化研究领域......”。

7、“.....但对于灾情的获取与甄别灾区救援需求分析如何合理调配救援队伍等系列问题,目前开展的研究还并不充分。需要在下步的研究工作中不断完善和深化。参考文献赵蕊娟数据挖掘技术在气象预引擎数据仓库和联机分析处理神经网络遗传算法模糊分类和聚类粗糙分类和规则归纳等。数据挖掘技术的目标是从海量的数据中,发现隐藏在其后的规律或数据间的关系,从而服务与决策。般说在智能化人工操作的基础上,运用其他辅助技术协助,如多样运算剖析方法等汇聚而成的。由于知识甄别技术把数据信息系统确定为主要研究目标,并采用了数理统计的方法,运用统计学的方法对数据信息进行采集分析。所以,数据信息系统智能化人工操作和数成的。由于知识甄别技术把数据信息系统确定为主要研究目标,并采用了数理统计的方法,运用统计学的方法对数据信息进行采集分析。所以,数据信息系统智能化人工操作和数理统计已成为知识发现研究的大技术支柱。到目前为止......”。

8、“.....目前开展的研究还并不充分。需要在下步的研究工作中不断完善和深化。参考文献赵蕊娟数据挖掘技术在气象预测中的应用天津工业大学钱昭勇,陈梅数据挖掘技术在突发事件应急系统中的应用与研究电子技术与软件工程赵蕊娟数据挖掘技术在气象预测数据挖掘技术在地质灾害救援力量配置中的应用浅析原稿统计已成为知识发现研究的大技术支柱。到目前为止,常见的知识获取方法有基于算法的知识获取和基于可视化的知识获取两种。典型的基于算法的知识发现技术包括或然性和最大可能性估计的贝叶斯理论衰退分析最近邻决策树方法聚类关联规则挖掘和搜灾害救援力量的最优配置。结语如何在较短时间内,以最优方式进行救援力量配置是应对地震等地质灾害的重要课题,是快速挽救生命,减少人员伤亡的重要途径。汶川地震救援玉树地震救援等灾害救援综合案例分析均表明,只有开展快速开展灾情的获取与甄别在智能化人工操作的基础上,运用其他辅助技术协助......”。

9、“.....由于知识甄别技术把数据信息系统确定为主要研究目标,并采用了数理统计的方法,运用统计学的方法对数据信息进行采集分析。所以,数据信息系统智能化人工操作和数研究,对算法的鲁棒性能进行研究,使算法得到优化和扩展,并能保证鲁棒和自动发现知识性能的实现据此可以实现地质灾害救援力量的最优配置与到达灾区的最优路径。其,系统研究,主要是在知识发现领域的透明和普适应用方面的研究,要求研发出系统能面的。据此可以实现综合性地质灾害救援力量的最优配置。关键词数据挖掘技术地质灾害救援力量引言数据挖掘是数据库知识发现,中的个重要步骤。它般是指键方向主要体现在个方面其,算法研究,对算法的鲁棒性能进行研究,使算法得到优化和扩展,并能保证鲁棒和自动发现知识性能的实现据此可以实现地质灾害救援力量的最优配置与到达灾区的最优路径。其,系统研究,主要是在知识发现领域的透明和普适应人员。虽然在决策优化研究领域......”。