1、“.....在函数中，首先要设置好这些寄存器，而后在中断程序中读入键值。为了防止误触发，在中断的开始延时。其核心代码如下程序设计该系统为最小系统，需要脱离开发系统运行，因此须进行设计。在系统上电以后自动把程序和数据从外部存储器读中，但问题是用户程序超过了，所以必须采用以下特殊的方法。内部。利用片内的程序将自己编制的程序从移至内部的中。用户。内部完成后，开始执行自己的程序。利用的扩展寻址方法，自已编制的编程中从读取代码。用户完成后，跳至用户程序开始运行。指纹识别核心算法程序系统使用的指纹算法主要分为五部分，其算法的可靠性已经。进行了验证，具体算法如下背景分离。采用标准差阈值跟踪法，图像的指纹部分是由黑白相同的纹理组成的，灰度变化很大，具有较大的标准差而背景部分灰度分布比较平坦，标准差小，因此计算以各点为中心的组像素的标准差，当标准差大于门限时，就可以确定该点为前景，否则为背景......”。

2、“.....采用基于法线向量的方法，其中还涉及到方向场的平滑。方向滤波。设计个水平模板，然后将水平模板旋转到需增强的方向进行滤波。④奇异点检测。区分出奇异点，如核形三角涡轮形。特征点提取。采用脊跟踪法，其基本思想是直接对图像进行脊线跟踪，在跟踪过程中检测特征点。以上便是所采用指纹算法的核心思想。在编程中把它分成五个任务模块，每个模块都必须注意页面寄存器的值，如果程序仅在中运行会浪费大量的时钟，所以把部分程序和数据放入的内部。根据自己编程的体会，程序和数据的次连续处理不会超过，所以可以把核心的程序常驻内的空间，再留有的空间调用所需的程序，余下的用于存放数据。但考虑到该方法程序编写的复杂性，仅在图像滤波中使用，因为滤波方法简单而有规律。为了提高效率，可以开辟两个存储区型，当块用于传输时，另块让进行计算。最后点，因为是定点的，所以要对整个系统进行定标......”。

3、“.....边缘更明显,以便提取指纹的特征点进行识别。本文采取极值滤波和改进的平滑滤波进行噪声消除,使图像不失真采取拉普拉斯锐化对指纹进行纹线增强,突出边缘信息,为自适应阀值的迭代二值化提供方便。极值滤波解梅马争认为极值滤波器的设计是基于这样种理念在指纹图像的采集过程中,指纹图像所受到的冲击性噪声表现为些斑点或亮点。在般情况下,可以认为绝大数冲击性噪声是被真实的灰度值所包围。同时噪声污染的像素要远远小于真实灰度值的像素。因此在噪声的消除过程中,无需对大多数没有被噪声污染的像素进行改变处理,只需对那些被污染的像素进行真实值代替处理,而这些值的确定可通过图像像素邻域的相关性来确定。设有待处理器像素为,其周围邻域像素排列为取邻域相关像素的均值为,∈,并以四个像素为组处理单元,则改进的极值滤波算法可表述如下如果,∈,则如果,∈,则将像素原值输出,不作处理。实验结果表明......”。

4、“.....达到了初步去除噪声的目的。平滑滤波经过上面的极值滤波处理之后,图像传输过程中所形成的大多数冲击性噪声均被除去,但指纹图像中还存在着随机噪声,需进步对图像进行平滑处理。本文采取两次平滑滤波,次是在极值滤波之后,次是在锐化滤波之后。改进的平滑卷积核为系数取而非原来的的原因在于提高图像的对比度而卷积核中心像素加权系数取为是为了突出该点像素。实验结果表明,该改进是可行的,有利于突出中心像素并有效去除随机噪声。重负的感觉。此外，还得出个结论知识必须通过应用才能实现其价值,有些东西以为学会了，但真正到用的时候才发现是两回事，所以我认为只有到真正会用的时候才是真的学会了。在此要感谢我们的指导老师对我们的指导，感谢老师们给我的帮助。在设计过程中，我通过查阅大量有关资料，与同学交流经验和自学，使自己学到了不少知识，也经历了不少艰辛，但收获同样巨大......”。

5、“.....也培养了我独立工作的能力，树立了对自己工作能力的信心，相信会对今后的学习工作生活有非常重要的影响。而且大大提高了动手的能力，使我充分体会到了在创造过程中探索的艰难和成功时的喜悦。虽然这个设计做的也不太好，但是在设计过程中所学到的东西是这次毕业设计的最大收获和财富，使我终身受益。参考文献乔瑞萍，催涛，张芳娟原理及应用西安电子科技大学出版社，彭广书数字信号处理理论，算法与实现北京清华大学出版社，康华光，陈大钦电子技术基础模拟部分第五版北京高等教育出版社，苏涛实用技术西安西安电子科技大学出版社，戴明桢,周建江结构原理及应用北京北京航空航天大学出版社,尹勇,欧辉,关荣锋集成开发环境开发指南北京北京航空航天大学出版社,李静梅，郑超峰，金玉萍基于的算法实现应用科技王金龙，任国春设计与实验教程北京机械出版社，许开宇，祝忠明，卢亚玲。数字信号处理北京电子工业出版社，纪震......”。

6、“.....电子工业为出版社，锐化滤波对于由于积分运算所造成的模糊图像,有必要对其模糊进行校正,进而增强指纹图像的边界。具体做法为增强指纹脊线与谷的对比度。这种增强指纹图像的高频成分,使其边缘清晰的方法称为锐化。因此,锐化的目的在于使经过平均或积分运算后变得模糊的图像的边缘和轮廓变得清晰,并使细节清晰。在本文中,锐化卷积核采用拉普拉斯算子通过该卷积核对图像进行卷积预算,能实现高通滤波,进而得到锐化后的指纹脊线。迭代阀值二值化指纹图像经过极值滤波平滑滤波拉普拉斯锐化滤波平滑滤波后,大多数噪声都已被消除,这就为特征点提取提供了基础。为了提取特征点,需对指纹图像进行分割。本文采取迭代阀值的方法对指纹图像进行阀值分割。在图像处理中,反复地用种运算直至条件满足而得到输出图像的方法称为迭代。迭代阀值方法如下设定初始灰度阀值如令,把指纹图像的灰度值分为两组和。计算两组的平均灰度值和......”。

7、“.....新的定义为。④依据新的对指纹图像进行阀值分割。这种方法是以自适应的阀值对指纹图像进行二值化处理。实验结果表明,该方法比设定固定阀值进行处理更有普遍意义,且行之有效。指纹图像在上的输入与输出在设计中,采用集成开发环境对指纹识别算法进行模拟验证。用指纹成像系统采集幅格式指纹图像,如指纹图像。在该指纹图像的数据上面添加个文件的文件头。以文件名保存。文件为的公共目标文件。利用中的可以将的指纹图像放到的相应内存中去,本次设计中将存放于的数据存储空间。利用中的菜单,通过设置相关选项可以观察处理前的图像与处理后的图像。实际指纹图像预处理效果依据上述指纹识别预处理算法,通过的模拟功能,实现了指纹识别预处理的处理,达到了处理指纹图像的应用目的。结果如图所示。图实际指纹预处理结果本文针对的快速高效的特点,采取了集成开发环境对指纹图像进行预处理。在指纹的预处理中,由于具有指令周期......”。

8、“.....实验结果表明,该方法能有效地处理指纹图像的冲击性噪声和随机噪声。而迭代二值化的运算充分利用了五级流水线操作,达到了利用对指纹图像进行预处理的应用目的。系统调试方法设计并加工好印制电路板后，就进入了硬件调试阶段。首先应对电路板作细致的常规检查，防止短路和断路情况的发生。加电后，检查晶体是否振荡，复位是否正确可靠，而后用示波器检查的输出时钟是否按照指定时钟模式工作。在作完这些检查宾，就可以进入系统硬件调试阶段。在硬件仿真时，首先要配置目标系统的存储器映像，这是通过设置仿真器命令文件实现的。可以在仿真调试软件目录下改写。，使之每次启动仿真器时自动加载，也可以在启动仿真器后手动加载命令文件以初始化目标存储器映像。般而言，仿真器存储器映像与连接器存储器映像应致。对的调试的基本思想是......”。

9、“.....而后调试的主程序不断交替这两个单元的数值。具体方法是从个单元读出数据写入另个单元，由累加器作为传递单元。使用软件，查看相应的单元，若确实将照设定交替变化，则表明该部分没有问题。对于键盘和的调试，其方法不难，这里不再详细阐述。总结通过此次设计，我不仅把知识融会贯通，而且丰富了大脑，同时在查找资料的过程中也了解了许多课外知识，开拓了视野，认识了将来电子的发展方向，使自己在专业知识方面和动手能力方面有了质的飞跃。设计是我作为名学生即将完成课程的最后次作业，他既是对学校所学知识的全面总结和综合应用，又为今后走向社会的实际操作应用铸就了个良好开端，此设计是我对所学知识理论的检验与总结，能够培养和提高设计者独立分析和解决问题的能力是我在大三期间向黄老师所交的最后份综和性作业，从老师的角度来说，指导做设计是老师对学生所做的次执手训练。其次，设计的指导是老师检验其教学效果......”。