1、“.....所以。表太平洋保险公司年营业状况统计表级别没有索赔时补贴比例续保人数新投保人数注销人数总投保人数总收入百万元偿还退还百万元净收入百万元支出百万元索赔支出百万元超支百万元表太平洋保险公司年营业状况统计表级别索赔人数死亡司机人数平均修理费元平均医疗费元平均赔偿费元总修理费百万元总医疗费百万元总死亡赔偿费百万元总索赔费百万元根据上表的数据，可以计算出以下结果级别补贴比例交通事故率死亡率注销率级别平均死亡赔偿费平均修理费平均医疗费注销偿还金额公司的支出百万元通过上面的分析,模型可归纳为实施安全法规前求解得索二实施安全法规后求解得索第三章结论计算结果比较利用计算，具体程序如下未颁布法令的情况二颁布法令......”。

2、“.....廖基定汽车保险的数学模型长春工业大学学报自然科学版孟生旺广义线性模型在汽车保险定价的应用数理统计与管理王成勇，刘次华汽车保险的广义泊松过程模型经济数学,吴永,张林华,甄少明,李正良汽车保险奖惩模型探讨重庆大学学报自然科学版肖宇谷,孟生旺,夏露中国汽车保险的最优索赔策略运筹与管理贤福忠，赵明清汽车保险及系统研究孟生旺保险定价经验估费系统研究北京中国金融出版社，曾娟机动车辆保险与理赔北京电子工业出版社，赵霞，李学芳浅谈汽车保险精算中的系统山东经济,刘燕，唐应辉非寿险计费的新方法系统的进步改进第三届不确定系统年会论文集,王奕渲，周叔子种基于索赔次数和索赔额的奖惩系统湖南大学学报自然科学版，致谢致谢值此毕业论文完成之际,衷心感谢我的毕业设计指导老师张霞教授。从毕业设计选题如何展开到如何深入的过程中......”。

3、“.....张老师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，严以律己宽以待人的崇高风范，朴实无华平易近人的人格魅力对我影响深远。不仅使我树了远大的学术目标掌握了基本的研究方法，还使我明白了许多待人接物与为人处世的道理。本论文从选题到完成，每步都是在导师的指导下完成的，倾注了导师大量的心血。在此，再次向张老师表示崇高的敬意和衷心的感谢,祝愿张老师在以后的教学和科研中，工作顺利，家庭幸福，身体健康。感谢所有关心帮助过我的人，感谢我所有的老师，感谢你们直对我的关心和支持。陈明年月于合肥学院三颁布法令，医药费下降的情况计算得到以下数据没有实施安全法规。实施安全法规后年的保险费情况年数，，从上面这个计算结果发现，颁布法令后，当和时，五年内的保险费用都是下降的，这说明法规对交通事故起了定的抑制作用。因为保险费中各种支出的减少......”。

4、“.....主要在于我们的几个假设。为了方便计算，我们假设了自动终止保险人数与总投保人数比例不变，而这些会产生定误差，只是误差不会很大假设每年的新投保人数按等比例增长，而实际上每年来保险公司投保的人数受报单价格和保险公司声誉影响，不定是按我们假设的成固定增长率增长另外我们假设下年的平均死亡赔偿费，平均修理费，平均医疗费不变，这假设般来说是合理的，但是如果遇到物价或市场不稳定的时候，还要另外考虑它们的变化情况模型评价本文所做的模型是在对许多现实做了近似假设的前提下建立起来的，有较大的误差在所难免模型中没有讨论现金的现值变化，所求得的些重要的比例参数只由年的数据算得，无法十分精确的与现实生活拟合根据些文献资料，我们发现，个人索赔次数服从泊松分布的假设源于前人的大量统计得出......”。

5、“.....会有相当的计算复杂度，故假设每名司机每年最多只发生次交通事故，从而索赔次数最大为，进而建立初等模型，列出方程，考虑到现实情况，此假设比较贴近事实，也应当有较好的模拟性参考文献李锐汽车保险精算模型新探统计与决策汪莹从美国汽车保险谈我国汽车保险改革华东经济管理孟生旺,袁卫汽车保险的精算模型及其应用数理统计与管理邓桂菊个投资问题的数学模型鞍山师范学院学报贾焱我国不确定的随机风险转嫁给保险公司，但在应用系统的条件下，投保者还得承担续期保费的变异性投保者之间的相互合作被削弱了即幸运的投保者没有发生保险事故的投保者对不幸的投保者在保费缴付上的帮助被较弱了违背了大数定律保险公司计算保险费率是所依赖的是大量保单的索赔经验，而不是个体保单的索赔经验，系统通过个体保单的索赔经验调整投保者的续期保费......”。

6、“.....以至于保险公司实际上并不能收取更真实地反映单风险的保费大量的数据也表明，系统在区分不同风险水平的投保者方面的能力也是非常有限的，它的作用只能使避免小额赔款，就是在鼓励安全行车方面都难见到其成效因此，有人认为系统是有组织地摈弃保险原则，然而，系统仍然得到投保人和保险人的青睐，而在各国的机动车辆保险中被广泛应用国内外研究现状精算模型研究现状汽车保险精算属于非寿险精算的范畴相对来讲，寿险精算源远流长，有百余年的历史，理论体系比较完善，应用也相当成熟，具有很多规范化的操作程序非寿险精算起步较晚，目前还处于探索阶段，其应用在很大程度上还依赖于精算师个人的判断当然，非寿险精算发展远远迟于寿险精算的个重要原因是其数量分析更为复杂非寿险精算保单持有人可能蒙受数种损失和在定时期内遭受数次损失，且受剧烈变化的经济环境的影响......”。

7、“.....其风险多数情况下都存在不均匀性等等都使得风险估测分析变得复杂而又困难精算师在厘定保费过程中需要考虑的两个十分重要的因素就是保单的索赔次数和索赔额根据保单组合索赔频率的不同分为同质风险组合的索赔次数模型和非同质风险组合的索赔次数模型同质风险模型主要是泊松模型，对于非同时多车辆相撞事故发生的情况，泊松模型的有以下几个特性个相互独立且参数分别为的泊松随机变量之和仍然服从泊松分布，参数为但这并不意味着个相互独立的同质胜保单组合的集体其索赔次数仍服从泊松分布，因为若这个同质性保单组合的索赔频率不相等，那么这个保单集体就是非同质性的均值和方差都等于索赔频率，偏度系数随着的增大逐渐减小，其中现实中多车辆相撞事故时有发生，在这种情况下，用泊松模型来描述是不精确的，王成勇等对泊松模型进行了推广......”。

8、“.....用概率母函数为工具，给出了,内理赔总量的均值与方差王成勇等还对广义泊松过程模型用鞍分析方法证明了其破产概率的不等式所谓非同质性是指保单组合中每份保单的索赔次数频率不相同在保险实践中，尽管大多数险种都对保险人根据些先验变量进行了分组，而且在选择这些先验变量时希望他们能尽可能地反映被保险人的风险水平但任何先验变量总是有定缺陷的因此，被划入同组的保单仍然不可避免地存在种程度的非同质性，这就使得泊松模型失去了应用的前提常用的非同质风险次数模型主要有负二项分布模型泊松逆高斯模型二元风险模型三元风险模型二项贝塔分布模型负二项贝塔分布模型等等孟生旺不但讨论了这些保单组合的精算模型的均值方差偏度系数等......”。

9、“.....保单的索赔之间有定的传染性，也就是说，次索赔的发生可能会增加或减少下次发生索赔的可能性传染的形势多种多样，孟生旺讨论了索赔频率之间存在线性传染关系的情况索赔次数模型是多种多样的，而索赔次数模型的选择往往依赖于数据的具体形式般而言，提供的数据越丰富，所能拟合的模型就越复杂，拟合效果就越好常见的索赔额模型分布模型主要有指数分布伽玛分布对数正态分布分布广义分布分布对数伽玛分布变换伽玛分布等，孟生旺讨论了通货膨胀对索赔额模型的影响系统研究现状自保险公司采用以来，精算师们就没有停止过对的研究在理论上，主要表现在两个方面方面是基于索赔次数的理论研究另方面是同时考虑索赔大小的理论研究而且，在基于索赔次数的理论研究中也包括两大级级是只利用后验信息的研究另级是同时考虑先验信息的理论研究同样......”。