1、“.....信息化与工业化两化融合已势不可挡。油田数据发展回顾回顾油田数据管理过程,我们不难发现传统的数据存储和利用都存在重复性和局限性,数据被安静的存放在硬盘中大数据进行智能化分析才是油田企业数字化的最终目的。关键词大数据信息技术数字化前言当今,信息技术发展突飞猛进,给传统产业提升带来了契机。大数据时代下的经济活动具有多样性综合性等特点。大数据推动展的新动力,以数据引领创新。在大数据时代下各石油公司越来越注重信息化建设,信息化与工业化两化融合已势不可挡。传统数据管理问题历史资料数据量大,成果管理难度大,数据不开放。数据重复录入,不同部门没大数据时代下的数字化油田建设浅析原稿初期没有对数据做统的标准要求,造成数据的不统,无法进行系统数据迁移。数据利用率低......”。

2、“.....缺乏多学科协同研究平台,决策难度大数字化油田建设的意义传统的数据存储模式和数据共享方式存在很多弊低生产成本,提高管理质量,利用大数据进行智能化分析才是油田企业数字化的最终目的。关键词大数据信息技术数字化前言当今,信息技术发展突飞猛进,给传统产业提升带来了契机。大数据时代下的经济活动具有案审查决策对数据的即时需求。油田信息系统还建成企业级软件共享系统,实现了软件硬件数据成果等资源共享,资源利用率提高。大数据时代下的数字化油田建设浅析原稿。数据标准不统,数据源不规范,各系统建原稿。油田数据发展回顾回顾油田数据管理过程,我们不难发现传统的数据存储和利用都存在重复性和局限性,数据被安静的存放在硬盘中,并没有发挥其真正的价值。数据独立数据掌握在个人或者小团体手中,不能共而能够减少人工录入的误差......”。

3、“.....为管理人员实时分析数据奠定了基础,以便随时应对紧急情况,更好地为油藏经营管理服务。目前,围绕勘探开发决策目标,基于油田数据中心,实现物化探井筒工。面向特定业务的数据可能分布在企业的各个专业数据库中,使得数据的获取变得繁冗复杂。摘要随着信息科技的发展,大数据越来越被油田企业所重视,数字化油田是近年来发展趋势,油田利用信息技术提高生产效率,数字油田是企业的数字化模型的发展,建立数据以及信息资源的共享和管理体系是数字化油田的发展核心。数字化油田建设已经成为个必然的趋势。实现油田企业的信息化和油田信息数字化,高效充分地利用更多信息,有着大数据时代的发展,油田企业也开始进行信息化改革,由探索阶段进入实践阶段,数字油田就是通过信息化的手段,构建统生产运行应用平台......”。

4、“.....提升油气田生产决策的及时性和和准确性,提高生产管理水平,降低运行成本和安全风险。利用大数据分析生产方式,实现多个系统数据共享,更加的数据化科学化智能化,能够实现油田开发管理的体化和规范化。业务流程化数据平台提供了业务活动重样性综合性等特点。大数据推动数据开放共享,促进数据融合和资源整合,大大提升了数据分析能力。建立用数据说话用数据决策用数据管理用数据创新的管理机制,实现基于数据的科学决策。大数据已成为推动经济转型。面向特定业务的数据可能分布在企业的各个专业数据库中,使得数据的获取变得繁冗复杂。摘要随着信息科技的发展,大数据越来越被油田企业所重视,数字化油田是近年来发展趋势,油田利用信息技术提高生产效率,初期没有对数据做统的标准要求,造成数据的不统,无法进行系统数据迁移。数据利用率低......”。

5、“.....缺乏多学科协同研究平台,决策难度大数字化油田建设的意义传统的数据存储模式和数据共享方式存在很多弊性,为管理人员实时分析数据奠定了基础,以便随时应对紧急情况,更好地为油藏经营管理服务。目前,围绕勘探开发决策目标,基于油田数据中心,实现物化探井筒工程综合研究等各个专业集成关联,满足了研究过程及大数据时代下的数字化油田建设浅析原稿确性,提高生产管理水平,降低运行成本和安全风险。利用大数据分析生产方式,实现多个系统数据共享,更加的数据化科学化智能化,能够实现油田开发管理的体化和规范化。大数据时代下的数字化油田建设浅析原稿初期没有对数据做统的标准要求,造成数据的不统,无法进行系统数据迁移。数据利用率低,价值没有最大化,缺乏多学科协同研究平台......”。

6、“.....造成数据的不统,无法进行系统数据迁移。数据利用率低,价值没有最大化,缺乏多学科协同研究平台,决策难度大数字化油田建设的意义传统的数据存储模式和数据共享方式存在很多弊端,以及信息资源的共享和管理体系是数字化油田的发展核心。数字化油田建设已经成为个必然的趋势。实现油田企业的信息化和油田信息数字化,高效充分地利用更多信息,有效提高油田企业石油勘探开采和生产的效率,同的功能,通过已有活动的组合,生成个新的业务模型,实现了功能重用和数据重用。管理高效化依据及时全面准确而有效的信息,使管理者对人员和资源的管理调度有据可循。数据标准不统,数据源不规范,各系统建设初。面向特定业务的数据可能分布在企业的各个专业数据库中,使得数据的获取变得繁冗复杂。摘要随着信息科技的发展......”。

7、“.....数字化油田是近年来发展趋势,油田利用信息技术提高生产效率随着大数据时代的发展,油田企业也开始进行信息化改革,由探索阶段进入实践阶段,数字油田就是通过信息化的手段,构建统生产运行应用平台,并利用各类广泛的生产数据进行业务分析,提升油气田生产决策的及时案审查决策对数据的即时需求。油田信息系统还建成企业级软件共享系统,实现了软件硬件数据成果等资源共享,资源利用率提高。大数据时代下的数字化油田建设浅析原稿。数据标准不统,数据源不规范,各系统建有效提高油田企业石油勘探开采和生产的效率,同时还能联系后期石油运输销售等环节,实现条龙服务的数据体系。数字化油田建设通过引进大量智能设施,实现了大数据采集与处理,不仅节约人力,还能实时上传数据,还能联系后期石油运输销售等环节......”。

8、“.....数字化油田建设通过引进大量智能设施,实现了大数据采集与处理,不仅节约人力,还能实时上传数据,从而能够减少人工录入的误差,进步提高了数据的准大数据时代下的数字化油田建设浅析原稿初期没有对数据做统的标准要求,造成数据的不统,无法进行系统数据迁移。数据利用率低,价值没有最大化,缺乏多学科协同研究平台,决策难度大数字化油田建设的意义传统的数据存储模式和数据共享方式存在很多弊,并没有发挥其真正的价值。数据独立数据掌握在个人或者小团体手中,不能共享。面向特定业务的数据可能分布在企业的各个专业数据库中,使得数据的获取变得繁冗复杂。数字油田是企业的数字化模型的发展,建立数案审查决策对数据的即时需求。油田信息系统还建成企业级软件共享系统,实现了软件硬件数据成果等资源共享,资源利用率提高......”。

9、“.....数据标准不统,数据源不规范,各系统建据开放共享,促进数据融合和资源整合,大大提升了数据分析能力。建立用数据说话用数据决策用数据管理用数据创新的管理机制,实现基于数据的科学决策。大数据已成为推动经济转型发展的新动力,以数据引领创新。进行数据共享,各自都根据使用情况重复录入了相关数据。摘要随着信息科技的发展,大数据越来越被油田企业所重视,数字化油田是近年来发展趋势,油田利用信息技术提高生产效率,降低生产成本,提高管理质量,利样性综合性等特点。大数据推动数据开放共享,促进数据融合和资源整合,大大提升了数据分析能力。建立用数据说话用数据决策用数据管理用数据创新的管理机制,实现基于数据的科学决策。大数据已成为推动经济转型。面向特定业务的数据可能分布在企业的各个专业数据库中......”。