1、“.....毕竟数据挖掘只是管理会更加深刻,信息的收集就会更加系统,来源也会更加有效。确定信息源在明确上述问题后,可以确定所需的信息从那几方面去寻找。对于信息来源,可大致分为内部信息和外部信息两大类第,内部信息。内部信息是企业内部产生的信息,首先可以从企业的应用,构建基于数据挖掘的管理会计的流程框架。该流程框架的构建以期达到以下目标探寻在知识经济时代企业充分利用信息的有效途径,加深企业对数据和信息的理解指导数据挖掘技术在管理会计中的运用,提高管理会计的决策相关性,增强企业据次都会产生相当多的信息,如果脱离了最初的挖掘目标,会因得到数据太多而迷失了决策的方向。结果分析与表达通过数据挖掘得出相应的数据,面对需要解决的问题,需要与企业自身的特点和经营环境结合起来进行分析,得出更加合理的解决方案。基于大数据视角下管理会计面临的挑战分析原稿有效的信息系统,是可以让信息收集者可以方便的收集信息......”。

2、“.....方便数据的加工,挖掘其中的价值是要注意保密,企业的些信息关系到企业的关键战略,旦泄露后果不堪理中遇到的问题并进行深入分析。如为什么收入会下滑,通过什么方法可以提高收入,提高收入涉及哪些方面的因素,竞争对手是如何做的,他们又没有类似的问题等,通过对问题的层层分析后,对问题的理解会更加深刻,信息的收集就会更加系统,来质量决定了数据挖掘的结果。再好的算法和模型如果没有可靠的信息来源,也不能产生正确的挖掘结果。因此,需要每个员工都提高数据收集的意识,并能够主动的进行数收集,形成企业数据库中有效的数据源。需要套有效的信息系统企业需要建立套行构化信息,处理起来较为复杂。基于大数据视角下管理会计面临的挑战分析原稿。基于大数据视角下管理会计问题的解决措施建立流程框架的目标依据管理会计的基本原则,围绕数据挖掘技术在企业管理会计中的应用......”。

3、“.....确定信息源在明确上述问题后,可以确定所需的信息从那几方面去寻找。对于信息来源,可大致分为内部信息和外部信息两大类第,内部信息。内部信息是企业内部产生的信息流程框架。该流程框架的构建以期达到以下目标探寻在知识经济时代企业充分利用信息的有效途径,加深企业对数据和信息的理解指导数据挖掘技术在管理会计中的运用,提高管理会计的决策相关性,增强企业的竞争。定义问题定义问题即发现经营管结束语大数据运用于管理会计在技术和经济效益上都具有可行性,能够在企业经营的各个方面帮助管理会计快速有效的获得管理决策需要的信息,同时数据挖掘技术的使用应围绕管理会计的原则进行,避免为了数据挖掘而挖掘,毕竟数据挖掘只是管理会没有可靠的信息来源,也不能产生正确的挖掘结果。因此,需要每个员工都提高数据收集的意识,并能够主动的进行数收集......”。

4、“.....需要套有效的信息系统企业需要建立套行之有效的信息系统,是可以让信息收集者可以方便的表现形式多样,有财务信息和非财务信息,量化和非量化的信息,实际和预计的信息,历史和未来的信息,结构和非结构化的信息,内部和外部的信息有形和无形的等信息。基于大数据视角下管理会计面临的挑战管理会计的数据分析因素需要更加多样化源也会更加有效。数据挖掘经过上流程,就可以进行数据挖掘了。数据挖掘的常用算法以在前文表述,此处不再重述。但需要注意的是,数据挖掘定要紧紧围绕管理会计的基本原则和所要解决问题的目的进行,不能为了数据而挖掘,毕竟数据量很大,每流程框架。该流程框架的构建以期达到以下目标探寻在知识经济时代企业充分利用信息的有效途径,加深企业对数据和信息的理解指导数据挖掘技术在管理会计中的运用,提高管理会计的决策相关性,增强企业的竞争。定义问题定义问题即发现经营管有效的信息系统......”。

5、“.....收集到的信息可以系统化的标准化的存入系统数据库是数据库要方便信息检索,方便数据的加工,挖掘其中的价值是要注意保密,企业的些信息关系到企业的关键战略,旦泄露后果不堪据时代数据挖掘对管理会计职能的影响第十届会计信息化年会年王春英以大数据助理管理会计落地实现供电企业卓越财务管理天津经济年期。需要全员参与发挥员工主观能动性信息的最初收集离不开相关人员,信息的最初来源决定了信息的质量,而信息基于大数据视角下管理会计面临的挑战分析原稿收集信息,收集到的信息可以系统化的标准化的存入系统数据库是数据库要方便信息检索,方便数据的加工,挖掘其中的价值是要注意保密,企业的些信息关系到企业的关键战略,旦泄露后果不堪设想,所以数据库的保密措施定周全,防止泄密风有效的信息系统,是可以让信息收集者可以方便的收集信息,收集到的信息可以系统化的标准化的存入系统数据库是数据库要方便信息检索,方便数据的加工......”。

6、“.....企业的些信息关系到企业的关键战略,旦泄露后果不堪场,这就要求不仅要在分析决策时考虑当前的市场情况,更要考虑到更深层次的市场情况。需要全员参与发挥员工主观能动性信息的最初收集离不开相关人员,信息的最初来源决定了信息的质量,而信息质量决定了数据挖掘的结果。再好的算法和模型如来较为复杂。基于大数据视角下管理会计面临的挑战分析原稿。结束语大数据运用于管理会计在技术和经济效益上都具有可行性,能够在企业经营的各个方面帮助管理会计快速有效的获得管理决策需要的信息,同时数据挖掘技术的使用应围绕管理会大数据时代的数据是全面的混杂的数据,既存在相关关系,也存在因果关系。传统的由数据推导出结果的过程到结果的分析方式可能不再适用以往的数据时效性可能面临着更严的要求,数据分析考虑的因素更加多样。如面对现在变化速度如此之快的市流程框架......”。

7、“.....加深企业对数据和信息的理解指导数据挖掘技术在管理会计中的运用,提高管理会计的决策相关性,增强企业的竞争。定义问题定义问题即发现经营管设想,所以数据库的保密措施定周全,防止泄密风险。管理会计可以向决策层提供全面有效的经营信息从而使企业能利用有限度资源达到企业价值最大化,这不仅需要企业日常的财务信息,还需要适合企业自身特点和行业发展的内部综合管理信息。它们质量决定了数据挖掘的结果。再好的算法和模型如果没有可靠的信息来源,也不能产生正确的挖掘结果。因此,需要每个员工都提高数据收集的意识,并能够主动的进行数收集,形成企业数据库中有效的数据源。需要套有效的信息系统企业需要建立套行会计的种高效的技术手段,而非管理会计的全部,还需要结合行业特点和企业自身去分析使用挖掘出来的数据......”。

8、“.....避免为了数据挖掘而挖掘,毕竟数据挖掘只是管理会计的种高效的技术手段,而非管理会计的全部,还需要结合行业特点和企业自身去分析使用挖掘出来的数据。参考文献郝惊涛新时代管理会计的发展与创新全球商业经典年第期张数森大数基于大数据视角下管理会计面临的挑战分析原稿有效的信息系统,是可以让信息收集者可以方便的收集信息,收集到的信息可以系统化的标准化的存入系统数据库是数据库要方便信息检索,方便数据的加工,挖掘其中的价值是要注意保密,企业的些信息关系到企业的关键战略,旦泄露后果不堪职能部门去获取,如财务部门销售部门生产部门等。此类信息般都是结构化信息,处理起来较方便其次,可以从企业内部的其他来源获得信息,如日常的电子信息交流平台,企业内部刊物会议纪要企业文化等方面,此类信息般是非结构化信息,处理起质量决定了数据挖掘的结果。再好的算法和模型如果没有可靠的信息来源......”。

9、“.....因此,需要每个员工都提高数据收集的意识,并能够主动的进行数收集,形成企业数据库中有效的数据源。需要套有效的信息系统企业需要建立套行的竞争。定义问题定义问题即发现经营管理中遇到的问题并进行深入分析。如为什么收入会下滑,通过什么方法可以提高收入,提高收入涉及哪些方面的因素,竞争对手是如何做的,他们又没有类似的问题等,通过对问题的层层分析后,对问题的理解会数据挖掘的结果可以是数据,也可以通过清晰的图表或者表格呈现出来。基于大数据视角下管理会计面临的挑战分析原稿。基于大数据视角下管理会计问题的解决措施建立流程框架的目标依据管理会计的基本原则,围绕数据挖掘技术在企业管理会计源也会更加有效。数据挖掘经过上流程,就可以进行数据挖掘了。数据挖掘的常用算法以在前文表述,此处不再重述。但需要注意的是,数据挖掘定要紧紧围绕管理会计的基本原则和所要解决问题的目的进行,不能为了数据而挖掘......”。