1、“.....因此,对通信系统中的小波去噪技术改进能够帮助提高通信系统服务质量。系统启动主要有从储存器运行程序以及利用自举加载器进行加载两种方式。如果硬件复位,那么系统将采样引脚。如果系统硬件复位采样引脚较高,系统则从片外处执行微法,小波去噪是项比较成功的技术,对信噪比以上信号有着更好效果。在移动通信中,由于目标具有移动性以及地形和地物变化的特点,让系统中信号与噪声有变得更加具有时变性。小波去噪更加适合处理这类不平稳信号。小波去噪,是光与光电子学进展,张淑清,师荣艳,董玉兰等双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用中国电机工程学报,。基于系统的小波去噪方法分析与技术改进原稿。系统启动主要有从储存器运行程序以及利用自举加载器进行加载两种方式。基于系统的小波去噪方法分析与技术改进原稿,蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程,时合生,王启明小波去噪仿真研究与实验计算机与数字工程......”。

2、“.....孟密元刘文基于新阈值函数的小波去噪算法及其仿真内蒙古农业大学学报自然科学版,杨博,范弘基于和的超声仿真信号的小广泛的实用价值。在通信系统中小波去噪技术改进方法中,为取代传统正交变换去噪方式,结合性能特点,将小波去噪技术在中实现,帮助更好提升通信系统服务质量。参考文献吴伟,蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程,时合生,王启明小波去噪仿真研谱。实例证明,基于小波变换的去噪方法是提取有用信号显示噪声和突变信号的优良方法,具有广泛的实用价值。在通信系统中小波去噪技术改进方法中,为取代传统正交变换去噪方式,结合性能特点,将小波去噪技术在中实现,帮助更好提升通信系统服务质量。参考文献吴伟才能得出较准确的滤波器参数,也就是说,利用数字滤波器的方法完全可以达到对语音信号去噪或降噪的目的。结束语小波变换是种信号时频分析方法,具有多分辨率分析的特点,非常适合在瞬态异常现象中进行正常信号检测......”。

3、“.....有效地区别突变的信号和噪声。因此,小波变换率时,数据传输速度能达到,如果主机用这种宽带来工作,那么主机接口工作效率能够达到。由于语音信号具有短时性的特点,因此很容易在时段出现随机噪声。因此,小波去噪方法能够更好的去除语音信号中的噪点。仿真利用中对纯语音信号进行算法可以有效地消除信号,提取噪声信号。在传统的傅里叶变换分析中,由于信号完全在频域傅里叶分析中被分析,它不能给出信号在点的变化,在任何突变的时间轴上发出信号,影响信号的整个频谱。实例证明,基于小波变换的去噪方法是提取有用信号显示噪声和突变信号的优良方法,具有小波去噪技术基本概念白噪声白噪声指在功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。白噪声相关函数只有在才不等于也就是说,只有在时才相关,其他时刻随机变量都无关高斯随机过程高斯随机过程又称为正态随机过程。作为种理功能,主要有着更好的精准度集成度稳定性等特点通过通信系统可实现编程性......”。

4、“.....实现硬件平台的稳定为适应数字信号处理需求,通信系统具有高速实时性处理特点。基于系统的小波去噪方法分析与技术改进原稿。具体来说小波去噪方法的成功主要得益于小稿。小波去噪技术基本概念白噪声白噪声指在功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。白噪声相关函数只有在才不等于也就是说,只有在时才相关,其他时刻随机变量都无关高斯随机过程高斯随机过程又称为正态随机过程。与实验计算机与数字工程,单锐,孟密元刘文基于新阈值函数的小波去噪算法及其仿真内蒙古农业大学学报自然科学版,杨博,范弘基于和的超声仿真信号的小波去噪技术计测技术,孙国栋,秦来安,程知等小波去噪在成像激光雷达仿真信号中的应用激可以有效地消除信号,提取噪声信号。在传统的傅里叶变换分析中,由于信号完全在频域傅里叶分析中被分析,它不能给出信号在点的变化,在任何突变的时间轴上发出信号,影响信号的整个频谱。实例证明......”。

5、“.....具有,蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程,时合生,王启明小波去噪仿真研究与实验计算机与数字工程,单锐,孟密元刘文基于新阈值函数的小波去噪算法及其仿真内蒙古农业大学学报自然科学版,杨博,范弘基于和的超声仿真信号的小异常现象中进行正常信号检测,并显示其成分,有效地区别突变的信号和噪声。因此,小波变换可以有效地消除信号,提取噪声信号。在传统的傅里叶变换分析中,由于信号完全在频域傅里叶分析中被分析,它不能给出信号在点的变化,在任何突变的时间轴上发出信号,影响信号的整个频基于系统的小波去噪方法分析与技术改进原稿波变换具有如下特点低熵性,小波系数的稀疏分布,使得图象变换后的熵降低多分辨率,由于采用了多分辨率的方法,所以可以非常好地刻画信号的非平稳特征,如边缘尖峰断点等去相关性,因为小波变换可以对信号进行去相关,且噪声在变换后有白化趋势,所以小波域比时域更利于去......”。

6、“.....时合生,王启明小波去噪仿真研究与实验计算机与数字工程,单锐,孟密元刘文基于新阈值函数的小波去噪算法及其仿真内蒙古农业大学学报自然科学版,杨博,范弘基于和的超声仿真信号的小的稀疏分布,使得图象变换后的熵降低多分辨率,由于采用了多分辨率的方法,所以可以非常好地刻画信号的非平稳特征,如边缘尖峰断点等去相关性,因为小波变换可以对信号进行去相关,且噪声在变换后有白化趋势,所以小波域比时域更利于去噪。在通信系统中实现各种数字信号处波去噪方法能够更好的去除语音信号中的噪点。仿真利用中对纯语音信号进行算法加噪模拟仿真,根据语音信号的特点,般在研究语音信号的时候不考虑它的相位问题,而且滤波器的设计思路较滤波器来讲较为简单,因此选择两种滤波器的时候建议选择低通作为种普遍存在的随机过程,在通信信道中的噪声,通常被称为高斯过程。随机过程中,如果高斯为,那么随机变量,......”。

7、“.....各个变量之间相互独立。具体来说小波去噪方法的成功主要得益于小波变换具有如下特点低熵性,小波系可以有效地消除信号,提取噪声信号。在传统的傅里叶变换分析中,由于信号完全在频域傅里叶分析中被分析,它不能给出信号在点的变化,在任何突变的时间轴上发出信号,影响信号的整个频谱。实例证明,基于小波变换的去噪方法是提取有用信号显示噪声和突变信号的优良方法,具有去噪技术计测技术,孙国栋,秦来安,程知等小波去噪在成像激光雷达仿真信号中的应用激光与光电子学进展,张淑清,师荣艳,董玉兰等双变量小波阈值去噪和改进混沌预测模型在短期电力负荷预测中的应用中国电机工程学报,。基于系统的小波去噪方法分析与技术改进原谱。实例证明,基于小波变换的去噪方法是提取有用信号显示噪声和突变信号的优良方法,具有广泛的实用价值。在通信系统中小波去噪技术改进方法中,为取代传统正交变换去噪方式,结合性能特点......”。

8、“.....帮助更好提升通信系统服务质量。参考文献吴伟种普遍存在的随机过程,在通信信道中的噪声,通常被称为高斯过程。随机过程中,如果高斯为,那么随机变量,。高斯随机变脸不相关时,各个变量之间相互独立。与主机接口能够为主机接口的位告诉并行口提供口。当工作与频滤波器。滤波器对语音信号进行去噪处理应该对语音信号和噪声的频谱进行十分精确的分析,这样才能得出较准确的滤波器参数,也就是说,利用数字滤波器的方法完全可以达到对语音信号去噪或降噪的目的。结束语小波变换是种信号时频分析方法,具有多分辨率分析的特点,非常适合在瞬基于系统的小波去噪方法分析与技术改进原稿,蔡培升基于的小波去噪仿真信息与电子工程,时合生,王启明小波去噪仿真研究与实验计算机与数字工程,单锐,孟密元刘文基于新阈值函数的小波去噪算法及其仿真内蒙古农业大学学报自然科学版,杨博,范弘基于和的超声仿真信号的小理器工作......”。

9、“.....当工作与频率时,数据传输速度能达到,如果主机用这种宽带来工作,那么主机接口工作效率能够达到。由于语音信号具有短时性的特点,因此很容易在时段出现随机噪声。因此,小谱。实例证明,基于小波变换的去噪方法是提取有用信号显示噪声和突变信号的优良方法,具有广泛的实用价值。在通信系统中小波去噪技术改进方法中,为取代传统正交变换去噪方式,结合性能特点,将小波去噪技术在中实现,帮助更好提升通信系统服务质量。参考文献吴伟以以及等工作为奠基迅速发展的门新型学科。小波去噪技术在发展过程中,能够很好的去除高斯白自噪性同时保持信号主要特征。在移动通信实际应用过程中,对噪声做出较好处理是非常重要的如果硬件复位,那么系统将采样引脚。如果系统硬件复位采样引脚较高,系统则从片外处执行微处理器工作。关键词通信系统小波去噪技术改进前言语音信号作为移动通信中最重要的部分,移动通信过程中噪声影响是最突出的个问题......”。