1、“.....共同因子在总资产周没有通过显著性差异检验,即这个变量对公司和非公司并没有显著区分能力,故而可以从基础指标中剔除。因缺失值较多,故也剔除。邹鑫,李莉莉,房琳,用家上市公司的数据作为样本,研究其信用风险,使用了模型与产生的现金流量净额营业收入每股现金流量净额归属母公司股东的权益净利润营业收入前十大股东持股比例合计第流通股东持股比例每股净资产第大股东持股比例。样本进行检验采用两独立样本的的样本选取选用模型的家上市公司为研究对象。其中包含家违约企业和家非违约企业。选取了资产负债率流动比率速动比率销售毛利率普通股权益总额股价波动率净利润营业总收入总资产报酬率流动负债合计非流动负债合计现金比上市公司信用风险测度评价原稿用风险有着较为显著的影响。实证方案模型的样本选取因我国破产机制不完善,所以以公司来代表财务困境公司......”。

2、“.....只特别处理股票作为违约样本组和行业致的只正常股票作为非违约配对样本组进行研究。共同因子在股价波动率总资业的连约风险进行了实证分析,最终得出模型判定率较高的结论。蒋彧,高瑜,对模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的模型,对年月中国家上市公司的信用风险进行评估,并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。最终得出修正后市商业银行作为样本,运用模型计算出每个商业银行的违约距离,随后通过面板数据对于影响违约距离的主要因素进行了回归分析。结果表明,国有银行相對于非国有银行而言其信用风险相对较低,而商业银行的总不良贷款率贷存比以及资产规模对于商业银行的银行的信用风险有着较为显著的影响。实证方案模型的样本选取因我国破产机制不完善,所以以公司来代表财务困境公司,本文选取截至年月日为止......”。

3、“.....邹鑫,李莉莉,房管理方法进行比较分析,认为模型最适合我国目前的国情。以年家公司和与之配对的家非公司以及年家公司和与之配对的家非公司为样本,进行实证检验。实证结果表明模型基本上能够识别上市公司的信用状况。李晟,张宇航,选取了年,用家上市公司的数据作为样本,研究其信用风险,使用了模型与模型展开了研究,从总体效果来看,模型的预测精度不高于模型的预测精度。孙森,王玲,将模型与回归模型相结合,对在沪市随机选取的家上市制共同因子在股价波动率总资产报酬率归属于母公司股东的权益上因子载荷较大,因此将因子命名为权益波动因子。共同因子在经营活动产生的现金流量净额负债经营活动产生的现金流量净额营业利润上因子载荷较大,因此将因子命名为经营现金流。共同因子在总资产周司信用风险研究基于模型技术经济与管理研究,孙森......”。

4、“.....蒋彧,高瑜基于模型的中国上市公司信用风险评估研究中央财经大学学报,。共同因子在资产负债率普通股权益总额每股较大,因此将因子,命名为经营周转因子。共同因子在资产负债率普通股权益总额每股净资产上因子载荷较大,将因子命名为权益因子。共同因子在违约距离上因子载荷较大,因此将因子命名为违约距离。共同因子在净利润营业总收入经营活动产生的现金流量净额营业模型具有良好的上市公司信用风险识别能力在特定的评估时长下,模型具有较强的信用风险预测能力。上市公司信用风险测度评价原稿。成对样本检验,证明两组之间存在显著差异,进而证明模型有较好的信用风险识别能力。模,用家上市公司的数据作为样本,研究其信用风险,使用了模型与模型展开了研究,从总体效果来看,模型的预测精度不高于模型的预测精度。孙森,王玲,将模型与回归模型相结合......”。

5、“.....实证方案模型的样本选取因我国破产机制不完善,所以以公司来代表财务困境公司,本文选取截至年月日为止,只特别处理股票作为违约样本组和行业致的只正常股票作为非违约配对样本组进行研究。共同因子在股价波动率总资行比较分析,认为模型最适合我国目前的国情。以年家公司和与之配对的家非公司以及年家公司和与之配对的家非公司为样本,进行实证检验。实证结果表明模型基本上能够识别上市公司的信用状况。李晟,张宇航,选取了年间我国家上上市公司信用风险测度评价原稿资产上因子载荷较大,将因子命名为权益因子。共同因子在违约距离上因子载荷较大,因此将因子命名为违约距离。共同因子在净利润营业总收入经营活动产生的现金流量净额营业收入上因子载荷较大,因此将因子命名收益结构因子。上市公司信用风险测度评价原稿用风险有着较为显著的影响......”。

6、“.....所以以公司来代表财务困境公司,本文选取截至年月日为止,只特别处理股票作为违约样本组和行业致的只正常股票作为非违约配对样本组进行研究。共同因子在股价波动率总资子分析得到的个共同因子而建立。如本文通过该途径所建立的模型能够的精准度总体预测财务困境公司。参考文献邹鑫,李莉莉,房琳基于和的我国上市公司信用风险的比较研究青爲大学学报,鄧晶,田治威,张燕琳我国林业上市模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的模型,对年月中国家上市公司的信用风险进行评估,并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。最终得出修正后的模型具有良好的上市公司信用风险识别能力在特定的评估时长下,模型具入上因子载荷较大,因此将因子命名收益结构因子。违约距离除了能够客观体现上市公司的财务变动情况,另方面,对模型的辨别能力也具有定程度的提升促进作用......”。

7、“.....相对精准的模型可以通过,用家上市公司的数据作为样本,研究其信用风险,使用了模型与模型展开了研究,从总体效果来看,模型的预测精度不高于模型的预测精度。孙森,王玲,将模型与回归模型相结合,对在沪市随机选取的家上市制报酬率归属于母公司股东的权益上因子载荷较大,因此将因子命名为权益波动因子。共同因子在经营活动产生的现金流量净额负债经营活动产生的现金流量净额营业利润上因子载荷较大,因此将因子命名为经营现金流。共同因子在总资产周转率应付账款周转率上因子载市商业银行作为样本,运用模型计算出每个商业银行的违约距离,随后通过面板数据对于影响违约距离的主要因素进行了回归分析。结果表明,国有银行相對于非国有银行而言其信用风险相对较低,而商业银行的总不良贷款率贷存比以及资产规模对于商业银行的周转率应付账款周转率上因子载荷较大......”。

8、“.....命名为经营周转因子。杨秀云,蒋园园,段珍珍,基于定性和定量分析相结合,对模型模型模型和模型种信用风较强的信用风险预测能力。上市公司信用风险测度评价原稿。杨秀云,蒋园园,段珍珍,基于定性和定量分析相结合,对模型模型模型和模型种信用风险管理方法上市公司信用风险测度评价原稿用风险有着较为显著的影响。实证方案模型的样本选取因我国破产机制不完善,所以以公司来代表财务困境公司,本文选取截至年月日为止,只特别处理股票作为违约样本组和行业致的只正常股票作为非违约配对样本组进行研究。共同因子在股价波动率总资模型展开了研究,从总体效果来看,模型的预测精度不高于模型的预测精度。孙森,王玲,将模型与回归模型相结合,对在沪市随机选取的家上市制造业的连约风险进行了实证分析,最终得出模型判定率较高的结论。蒋彧,高瑜,对市商业银行作为样本......”。

9、“.....随后通过面板数据对于影响违约距离的主要因素进行了回归分析。结果表明,国有银行相對于非国有银行而言其信用风险相对较低,而商业银行的总不良贷款率贷存比以及资产规模对于商业银行的检验来检验样本来自的两独立总体的均值和分布有无显著差异。将自动计算统计量,在的显著性水平下,若,则拒绝原假设认为该指标对公司和非公司具有显著区分能力,结果其中变量,率经营活动产生的现金流量净额负债合计长期债务与营运资金比率货币资金短期债务应收账款周转率营运资本周转率经营活动净收益利润总额经营活动产生的现金流量净额营业利润现金营运指数总资产周转率应付账款周转率存货周转率经营活模型具有良好的上市公司信用风险识别能力在特定的评估时长下,模型具有较强的信用风险预测能力。上市公司信用风险测度评价原稿。成对样本检验,证明两组之间存在显著差异......”。