1、“.....定传感器摄像头和无线通信系统的探测车机器人,只需名工人远程操控。道达尔发起了油气田地面机器人国际比赛,并研制出可全天候巡逻及执行紧急操作的机器人原型,目前虽没有测试和应用的后续报道,但在公司年报中重点提员会机器的思想建立专家组,分别建立了裂缝模拟神经网络专家组和产能模拟神经网络专家组,应用遗传算法优化施工方案。基于的管理工具已替代部分人类员工基于的管理工具,如智能机器人虚拟助手等,不仅在高危或重复施工时替代了人类,在促进油田在整个生命周期的产出最大化利用油田生产的历史数据进行开发效果优化是技术在油藏开发和开采领域的主要应用方式,英国石油公司与硅谷家公司合作开发的基于的优化模型,将试点项目中的口油井的产量提高了。另外,技术为人工智能在石油工程领域应用及影响原稿。人工智能在石油工程领域应用及影响原稿。摘要人工智能在石油工程领域的研究应用已有几十年历史......”。

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7、“.....目前虽没有测试和应用的后续报道,但在公司年报中重点提到要通过技术来提升勘探能力。公开发表的研究文章数量大幅增长。在管理领域,基于的智能工作流,形成了多学科多环节协作的工作平台基于的专项管理工具已替代部分人类员工基于的资产管理工具提供了更高效准确的预测性维护。多种分析方法在地震资料分析中度大幅提升。从应用方法的选择上来看,人工神经网络模糊逻辑和遗传算法是石油工程应用中最常用的技术,其他如支持向量机功能网络和基于案例的推理等方法也有应用。年之后,关于机器学习的研究和应用超过了人工神经网络,成为研究最多的领域定期组织相关研讨,推动技术在油气领域的应用。文献资料平台的文献调研表明,从年开始,石油工程领域对保持了较高的研究热情,年之后公开发表研究文章的增长速度大幅提升。从应用方法的选择上来看,人工神经网络将逐渐接管人类员工常规查询问答观察和数据等收集任务......”。

8、“.....最早于世纪年代出现在国际石油工程师协会论坛。年,数字能人工智能在石油工程领域应用及影响原稿。人工智能在石油工程领域应用及影响原稿。摘要人工智能在石油工程领域的研究应用已有几十年历史,应用范围渗透到从管理到勘探开发施工现场的各个环节。专业数据库调查显示,从年开始,石油工程领域对保持了较高的研究热情,年之要通过技术来提升勘探能力。另外,埃克森美孚公司和麻省理工学院挪威国家石油公司和挪威科技大学等均在联合研究人工智能机器人。虚拟助理已在壳牌多个管理环节中使用,如使用机器学习技术,将员工与合适的项目相匹配,成为人力资源管理助理度大幅提升。从应用方法的选择上来看,人工神经网络模糊逻辑和遗传算法是石油工程应用中最常用的技术......”。

9、“.....年之后,关于机器学习的研究和应用超过了人工神经网络,成为研究最多的领域常办公管理中也逐渐显示出优势。年,中国航天科工集团第研究院所研制出的用于海底油气管道检测的蛇形机器人,可实现管道内外壁缺陷的准确识别精确定位,现已通过油田实际检测。为了监测哈萨克斯坦卡萨干油田的硫化氢气体,壳牌公司开发出配备有裂施工方案设计施工井及层位的选择提供了更为准确的方法。中国石油新疆油田公司收集大量压裂历史数据,优选出储层参数岩石力学参数压裂施工参数和产能参数等作为建模基础,采用神经网络和算法函数作为激活函数,并采用委应商关于的询问在门户网站上的虚拟助理和,可通过在线聊天的自然语言交流提供壳牌所有润滑油的产品信息,包括产品名称主要特性包装规格和购买渠道等。人工智能在石油工程领域应用及影响原稿。在油藏开发中的应用,车机器人,只需名工人远程操控......”。