1、“.....提高审计证证的发展方向,企业应及时顺应变革浪潮,用新思维看待电子审计取证的优点,在提升审计取证效率和速度的同时,严格监管审计风险,让审计工作价值最大化,从而有利于企业健康稳固长久发展。参考文献程铖,李睿电子数据审计取证模式研究审计预测。预测性审计减少了分析评估大数据的时间,让事件的发生和审计能够同步进行,从而推动审计工作的顺利进行,审计部门的职能更加重要。结束语综合上文所述我们可以知道,基于大数据时代背景下,通过大数据可以获得充分可靠是这些可以帮助审计人员提高自己的审计观察能力,让审计工作顺利进行,并不会影响审计结果,因此审计人员要具有容错思维。预测思维预测思维是通过已知预测未知的过程,可以评估分析推断预测数据实际值与预测值的差别,判断数据的大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿方法不适用于非结构化大数据信息。通过分析信息数据来发展审计线索......”。

2、“.....客观存在的技术风险让信息质量得不到保证。比如,分析财务报告中的管理层讨论与分析板块时,可以用自然语言处理管理层语调,但员抽取大量样本来避免抽样造成的风险,但是这导致抽样的精确度不高。为了提高抽样的精确度,即使是小数据,审计人员也要反复清理并核对杂乱无章的数据信息,这个过程中,审计人员面临着成本上的压力,还要消耗很长时间,同时,由于技失或者被恶意修改。技术风险大数据时代主要依靠分析来明白数据的价值。分析的过程中,技术风险时时刻刻存在着。比如,目前统计分析数据挖掘智能计算和机器学习等信息处理技术可以精确的分析并处理关系型数据库中的数据信息,但是这些据时,审计取证工作的信息质量风险大大提高,同时海量种类繁多真实的大数据增加了审计取证工作的安全风险程度。信息致风险认知风险和完整性风险构成了审计取证的全部安全风险。由于大数据的来源多种多样,产生了信息致风险......”。

3、“.....通过分析信息数据来发展审计线索,审计人员得以进行后续审计取证工作。客观存在的技术风险让信息质量得不到保证。比如,分析财务报告中的管理层讨论与分析板块时,可以用自然语言处理管理层语调,但无法结构出现误差,信息冲突不致。此外,大数据数量众多种类繁多,复杂的结构信息导致信息完整性风险的产生,导致信息虚假丢失或者被恶意修改。大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿。容错思维抽样审计时,根据随机性原理,审计人充分性衡量审计证据的标准是审计证据的充分性,审计证据越充分,审计结论越真实可信。大数据技术可以获取到高频海量和多样的大数据,这些大数据之间相互牵制相互作用,审计人员可以使用这相关关系来降低传统审计的局限性,提高审计证可以通过各种审计方法获得有关审计目标的审计证据,这些不同类型不同途径的审计证据加强了企业的审计确认能力......”。

4、“.....审计证据的可验证性指通过其他审计证据这些大数据之间相互牵制相互作用,审计人员可以使用这相关关系来降低传统审计的局限性,提高审计证据的充分性。大数据时代中审计证据的相关特点可靠性可靠性包括可验证性真实完整性和客观性。审计证据的可验证性指通过其他审计证据来术无法满足审计人员的要求,审计工作难以进行。因此,需要从精确思维转变到容错思维,在总体思维的基础上,将杂乱的被排除的数据统在总体中进行评估和分析,探索总体数据中的其他有效价值。大数据中通常会遇到杂乱无用残缺的信息,但结构出现误差,信息冲突不致。此外,大数据数量众多种类繁多,复杂的结构信息导致信息完整性风险的产生,导致信息虚假丢失或者被恶意修改。大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿。容错思维抽样审计时,根据随机性原理,审计人方法不适用于非结构化大数据信息。通过分析信息数据来发展审计线索......”。

5、“.....客观存在的技术风险让信息质量得不到保证。比如,分析财务报告中的管理层讨论与分析板块时,可以用自然语言处理管理层语调,但险认知风险和完整性风险构成了审计取证的全部安全风险。由于大数据的来源多种多样,产生了信息致风险,导致信息结构出现误差,信息冲突不致。此外,大数据数量众多种类繁多,复杂的结构信息导致信息完整性风险的产生,导致信息虚假丢大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿来检验审计证据的可靠真实程度。真实完整性指审计证据没有被修改破坏,真实的来自个企业,涵盖了审计对象的所有必要信息。客观性指收集的审计证据客观存在,没有被人的主观意识所改变。大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿方法不适用于非结构化大数据信息。通过分析信息数据来发展审计线索,审计人员得以进行后续审计取证工作。客观存在的技术风险让信息质量得不到保证。比如......”。

6、“.....可以用自然语言处理管理层语调,但。和可以让企业管理人员实时清楚货物的入库和发出操作,并通过视频进行确认。再者,确认价值是指大数据时代中信息的相互补充相互制约相互关联和印证关系让企业内部和外部非财务信息之间有了确认的途径,审计人员还初探审计与理财,何琳分析大数据时代的审计证据与审计取证產业创新研究,周雷浅析审计证据中存在的问题及对策会计师,作者简介荆雪,女,北京人,首都经济贸易大学在职研究生在读。研究方向会计学大数据时代审计取证的风险检验审计证据的可靠真实程度。真实完整性指审计证据没有被修改破坏,真实的来自个企业,涵盖了审计对象的所有必要信息。客观性指收集的审计证据客观存在,没有被人的主观意识所改变。大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿结构出现误差,信息冲突不致。此外,大数据数量众多种类繁多,复杂的结构信息导致信息完整性风险的产生......”。

7、“.....大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿。容错思维抽样审计时,根据随机性原理,审计人无法结合信息背景。无法处理语法词序等。信息质量风险无法通过目前最高效最智能的大数据技术消除。充分性衡量审计证据的标准是审计证据的充分性,审计证据越充分,审计结论越真实可信。大数据技术可以获取到高频海量和多样的大数据,失或者被恶意修改。技术风险大数据时代主要依靠分析来明白数据的价值。分析的过程中,技术风险时时刻刻存在着。比如,目前统计分析数据挖掘智能计算和机器学习等信息处理技术可以精确的分析并处理关系型数据库中的数据信息,但是这些证据的充分性。技术风险大数据时代主要依靠分析来明白数据的价值。分析的过程中,技术风险时时刻刻存在着。比如,目前统计分析数据挖掘智能计算和机器学习等信息处理技术可以精确的分析并处理关系型数据库中的数据信息,但是这些方法取证风险大数据时代......”。

8、“.....处理信息和建模部署分析全部信息数据时,审计取证工作的信息质量风险大大提高,同时海量种类繁多真实的大数据增加了审计取证工作的安全风险程度。信息致风大数据时代的审计证据与审计取证分析原稿方法不适用于非结构化大数据信息。通过分析信息数据来发展审计线索,审计人员得以进行后续审计取证工作。客观存在的技术风险让信息质量得不到保证。比如,分析财务报告中的管理层讨论与分析板块时,可以用自然语言处理管理层语调,但审计研究,杨平波,陈琦审计证据在贪污贿赂案件中的司法运用财会月刊,阳杰,应里孟大数据时代的审计证据与审计取证研究财会月刊,熊亦芳基于大数据时代的审计证据与审计取证分析低碳世界,黄珺,王建辉大数据环境下的审计取证失或者被恶意修改。技术风险大数据时代主要依靠分析来明白数据的价值。分析的过程中,技术风险时时刻刻存在着。比如......”。

9、“.....但是这些直观的审计数据,发挥了审计取证的价值,审计人员要利用大数据中的预测价值,评估并分析企业审计风险,从而根据因果关系发现相关关系。大数据还体现了总体思维相关思维和容错思维,通过分析企业的审计证据和审计取证,可以明确审计取价值。小数据分析中,样本容量较小,信息不全面,信息的周期性等均导致审计预测压力增大,审计人员需要系统学习专业知识来判断并做出预测。大数据时代,通过数学模型和分析软件,可以快速高效的处理并预测数据信息,实现了科学规范的术无法满足审计人员的要求,审计工作难以进行。因此,需要从精确思维转变到容错思维,在总体思维的基础上,将杂乱的被排除的数据统在总体中进行评估和分析,探索总体数据中的其他有效价值。大数据中通常会遇到杂乱无用残缺的信息,但结构出现误差,信息冲突不致。此外,大数据数量众多种类繁多......”。