1、“.....它还执行着使用内臵算法压缩大块文件的工作,使文件的大小得到平衡,而不会受到解压时对性能的影响。数据清洗作业有的时候随着数据删除或者随后的大块文件压缩,数据可能被损坏。这需要使用校验和和对文件元数据的致性检查来实现后端方式的重复数据删除,同时,使用硬件设备还会增加数据中心的复杂性,以及需要管理的设备数量,实际上相当于增加了环境的存储容量,而不是更有效地利用现有的空间。另外,从投资的角度看,软件方式由于与硬件无关,更利于保护用户的先期投入擦除技术是重复数据删除的目标是通过将文件分割成小的且可变大小的区块确定重复的区块,然后保持每个区块个副本,在更小的空间中存储更多的数据。区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代。此外,还会对区块进行压缩以便进步优化空间......”。

2、“.....将这个散列值与现有的散列值索引相比较,如果它已经存在于索引中,那么这个数据就是重复的,不需要进行存储。否则,这个新的散列值将被添加到索引中,这个新的数据也因此被存储。重复数据删除技术原稿。的影响。重复数据删除技术原稿。可靠性和数据完整性在对数据应用重复数据删除时,保持数据的完整性。利用校验和值致性和身份验证来确保数据的完整性。此外,中的重复数据删除会为所有元数据和最常引用的数据除是种数据缩减技术,智能压缩或单实例存储,可自动搜索重复数据,将相同数据只保留唯的个副本,并使用指向单副本的指针替换掉其他重复副本,以达到消除冗余数据降低存储容量需求的存储。重复数据删除技术每个数据块需要通过散列算,正确的数据块。垃圾回收作业这个作业收集那些没有优化或长期不需要的文件碎片,删除它们来增加磁盘可利用的空间。擦除技术是和的自带功能......”。

3、“.....保留份副本并删除其余重复的部误报,会导致数据丢失。些厂商结合不同的散列算法,以降低散列碰撞的可能性。另些厂商还会检查元数据来确认数据,从而避免散列碰撞。数据清洗作业有的时候随着数据删除或者随后的大块文件压缩,数据可能被损坏。这需要使用校验和和对文件元数据的致性检查来对其分而且在数据被移除的位臵会插入个链接指向保留的那份数据块上面去。数据删除包含了种在定间隔时间重复执行的作业优化作业这个工作执行着核心的分析和从磁盘卷中移除重复内容。它还执行着使用内臵算法压缩大块文件的工作,使文件的大小得到平衡,而不会受到解压时对性要使重复删除平台处理更精确,就需要更大的索引。例如,基于文件的重复删除只需要个百万大小或千万大小的单散列值索引。相比之下基于块的重复删除会涉及到更多的单数据块,这个数字通常会达到十亿级。这样精确的重复删除需要更强的处理能力以便可以为其提供更大的索引......”。

4、“.....可自动搜索重复数据,将相同数据只保留唯的个副本,并使用指向单副本的指针替换掉其他重复副本,以达到消除冗余数据降低存储容量需求的存储。重复数据删除技术每个数据块需次的读写会导致磁盘空间的占用。另外,由于系统在完成重复数据删除之前,必须有足够的磁盘空间来存储最新的备份集,所以,处理方式需要比处理方式需要多些磁盘空间。阵营反驳说,减慢原始备份速度保持冗余,以确保这些数据可以在发生损坏时进行恢复。与相结合提高带宽效率通过与进行集成,同样的优化技术还可应用于通过传输到分支机构的数据。这会缩短文件下载时间和降低带宽占用。分而且在数据被移除的位臵会插入个链接指向保留的那份数据块上面去。数据删除包含了种在定间隔时间重复执行的作业优化作业这个工作执行着核心的分析和从磁盘卷中移除重复内容。它还执行着使用内臵算法压缩大块文件的工作,使文件的大小得到平衡......”。

5、“.....将这个散列值与现有的散列值索引相比较,如果它已经存在于索引中,那么这个数据就是重复的,不需要进行存储。否则,这个新的散列值将被添加到索引中,这个新的数据也因此被存储。重复数据删除技术原稿当这样的散列碰撞发生时,系统就不会存储新的数据,因为系统看到同个散列值已经存在。这被称为误报,会导致数据丢失。些厂商结合不同的散列算法,以降低散列碰撞的可能性。另些厂商还会检查元数据来确认数据,从而避免散列碰撞。重复数据重复数据删除技术原稿要通过散列算法如或者为每个数据产生个特定的散列值。将这个散列值与现有的散列值索引相比较,如果它已经存在于索引中,那么这个数据就是重复的,不需要进行存储。否则,这个新的散列值将被添加到索引中,这个新的数据也因此被存储。重复数据删除技术原稿法如或者为每个数据产生个特定的散列值。将这个散列值与现有的散列值索引相比较,如果它已经存在于索引中......”。

6、“.....不需要进行存储。否则,这个新的散列值将被添加到索引中,这个新的数据也因此被存储。重复数据删除技术原稿。管理系统和赛门铁克的,都会在他们的软件中提供源和目标端重复数据删除功能。源端重复数据删除主要是适用于小数据集以及远程数据,而目标端重复数据删除主要是用于对大量的数据集合备份的情况下,这时备份客户端和备份服务器之间不受带宽限新的,正确的数据块。垃圾回收作业这个作业收集那些没有优化或长期不需要的文件碎片,删除它们来增加磁盘可利用的空间。要使重复删除平台处理更精确,就需要更大的索引。例如,基于文件的重复删除只需要个百万大小或千万大小的单散列值索引。相比之下基于块的重复删除是不能接受的,但是他们能够为第天的备份及时完成重复数据删除。正因为各有优势,现在很多软件备份产品具有源端和目标端的重复数据删除功能,例如,的的,的分而且在数据被移除的位臵会插入个链接指向保留的那份数据块上面去......”。

7、“.....它还执行着使用内臵算法压缩大块文件的工作,使文件的大小得到平衡,而不会受到解压时对性处理的方式为,写入原始数据,读取,并确认其是否为冗余数据,若是,则用个或多个指针进行代替。其优点是,能够提供并行处理多处理器能力解决问题,而只能为每个备份流提供种处理能力。其缺点是,需要对数据进行多次读写,而除是种数据缩减技术,智能压缩或单实例存储,可自动搜索重复数据,将相同数据只保留唯的个副本,并使用指向单副本的指针替换掉其他重复副本,以达到消除冗余数据降低存储容量需求的存储。重复数据删除技术每个数据块需要通过散列算引。除非硬件的设计与对索引的要求相适应,否则随索引的不断扩展,平台的性能将随之下降。般而言,散列算法很少会将两个不同的数据块产生出相同的值。当这样的散列碰撞发生时,系统就不会存储新的数据......”。

8、“.....这被称为会涉及到更多的单数据块,这个数字通常会达到十亿级。这样精确的重复删除需要更强的处理能力以便可以为其提供更大的索引。除非硬件的设计与对索引的要求相适应,否则随索引的不断扩展,平台的性能将随之下降。般而言,散列算法很少会将两个不同的数据块产生出相同的值重复数据删除技术原稿法如或者为每个数据产生个特定的散列值。将这个散列值与现有的散列值索引相比较,如果它已经存在于索引中,那么这个数据就是重复的,不需要进行存储。否则,这个新的散列值将被添加到索引中,这个新的数据也因此被存储。重复数据删除技术原稿。对其进行验证。在这个过程中,数据清洗作业尝试修复损坏的文件,这个过程通过从个私有备份上频繁访问的非重复内容恢复份副本来,或者从类似的容错磁盘卷上恢复文件,或者在文件被写入的时候将损坏的数据块替代除是种数据缩减技术,智能压缩或单实例存储,可自动搜索重复数据......”。

9、“.....并使用指向单副本的指针替换掉其他重复副本,以达到消除冗余数据降低存储容量需求的存储。重复数据删除技术每个数据块需要通过散列算和的自带功能。这种技术在磁盘卷中查找重复的内容,保留份副本并删除其余重复的部分而且在数据被移除的位臵会插入个链接指向保留的那份数据块上面去。数据删除包含了种在定间隔时间重复执行的作业优化作业这个工作术的研究现状和实现方式进行了深入的探讨,在重复删除系统的体系结构和实现技术进行方式做了详细的分析,体系了的重复数据删除技术的独到之处。对于重复数据删除的实现方式,目前有硬件和软件两种方法,其现方法几乎相同。不过硬件方式只能保持冗余,以确保这些数据可以在发生损坏时进行恢复。与相结合提高带宽效率通过与进行集成,同样的优化技术还可应用于通过传输到分支机构的数据。这会缩短文件下载时间和降低带宽占用。分而且在数据被移除的位臵会插入个链接指向保留的那份数据块上面去......”。