1、“.....并展示了应用实例。最后,对当前统计学教材中假设检验内容的组织提出了点建议。正态总体方差的双侧假设检验设总体,域内取值的概率只能通过不等式来确定,由此可以得到拒绝域是概率不超过的更小概率得事件。下面以单正态总体均值的单边检验为例来说明。设,是来自正态总体,的样本,分别为样本均值与样本方差。结束语假设检验是推断统计的重要内容之,对它进行深入的理解和掌握是十分重要的。但由于现行的许多统计学教材变重应用而轻推理的思想的影响,导致假设检结论如果,则在显著性水平下拒绝如果,则在显著性水平下应保留。设为检验统计量,为由检验统计量得到的观察值,针对原假设和备择假设由为临界值确定的拒绝域为,检验的值为∈,∈对于正态总体参数的检验和检验等对称的情形有若假设为,则若假设为,则显著性水平就是用来控制犯第类的概率的。最常见的选择是,有时也选择或......”。

2、“.....在给定的显著水平下,不是拒绝原假设就是接受原假设。然而有时也会出现这样的情况在个较大的显著水平下得到拒绝原假设的结论,而在个较小的显著水平下却得到相反的结论。检验的值是个非常重要的概念,许多统计应用软件如统计学中参数假设检验拒绝域的确定原稿性水平为的显著性检验,简称水平为的检验。可见,显著性水平就是用来控制犯第类的概率的。最常见的选择是,有时也选择或。检验的值假设检验的结论通常是简单的,在给定的显著水平下,不是拒绝原假设就是接受原假设。然而有时也会出现这样的情况在个较大的显著水平下得到拒绝原假设的结论,而在个较小的显著水平下却得到相反的结论。检验的值是个非常重要示了假设检验的基本思想,接着给出了关于个总体参数的单侧检验双侧检验过程中拒绝域和接受域确定的推理推导过程,并展示了应用实例。最后,对当前统计学教材中假设检验内容的组织提出了点建议。统计学中参数假设检验拒绝域的确定原稿......”。

3、“.....当减小时,也减小,而的减小必导致的增大当减小时,会增大,而的增大必导致的增大。故得到两类的关增大,而的增大必导致的增大。故得到两类的关系在样本容量定时,与不能同时减小,的减小必导致的增大的减小必导致的增大。要使与同时减小,则只有加大样本容量,但又增加了检验的成本这在有些情况下又是不现实的。般情况下控制,使尽量小。定义对检验问题∈∈,如果个检验满足对任意的∈,都有则称该检验是显著。问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异。许多统计学教材中对此题的求解过程如下解,认为新旧机床加工零件的椭圆度的均值没有显著差异≠,认为新旧机床加工零件的椭圆度的均值有显著差异由题意可知这是个双侧检验问题,拒绝域应该在抽样分布曲线的左右尾部,如图所示。由题意可知。由于大样本,故可以用均值为,样本标准差为。问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异......”。

4、“.....认为新旧机床加工零件的椭圆度的均值有显著差异由题意可知这是个双侧检验问题,拒绝域应该在抽样分布曲线的左右尾部,如图所示。由题意可知,统计量。正态总体方差的双侧假设检验设总体其中均未知,为来自总体的样本样本容量为,由样本可以计算出样本方差为。已知显著性水平为如果遇到如下的双侧检验问题≠,其中为已知常数。摘要许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展摘要许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展示了假设检验的基本思想,接着给出了关于个总体参数的单侧检验双侧检验过程中拒绝域和接受域确定的推理推导过程,并展示了应用实例。最后,对当前统计学教材中假设检验内容的组织提出了点建议......”。

5、“.....统计学教材变重应用而轻推理的思想的影响,导致假设检验求解过程被简化淡化。殊不知这从另方面反而加重了教师学生学习统计学的难度,在些院校定程度上造成了这门课程教师不愿教或教不透,学生不愿学或学不懂的局面,建议在统计学教材中应该适当补充些基本的推理推导过程,这样才能使这门课程显得比较通俗易懂。参考文献罗荣华,吴锟假设检验的种新思维统计与决策,辛嵩,孟与人们心目中显著性水平进行比较可以很容易做出检验的结论如果,则在显著性水平下拒绝如果,则在显著性水平下应保留。设为检验统计量,为由检验统计量得到的观察值,针对原假设和备择假设由为临界值确定的拒绝域为,检验的值为∈,∈对于正态总体参数的检验和检验等对称的情形有若假设为,系在样本容量定时,与不能同时减小,的减小必导致的增大的减小必导致的增大。要使与同时减小,则只有加大样本容量,但又增加了检验的成本这在有些情况下又是不现实的......”。

6、“.....使尽量小。定义对检验问题∈∈,如果个检验满足对任意的∈,都有则称该检验是显著性水平为的显著性检验,简称水平为的检验。可见,统计量。正态总体方差的双侧假设检验设总体其中均未知,为来自总体的样本样本容量为,由样本可以计算出样本方差为。已知显著性水平为如果遇到如下的双侧检验问题≠,其中为已知常数。摘要许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展性水平为的显著性检验,简称水平为的检验。可见,显著性水平就是用来控制犯第类的概率的。最常见的选择是,有时也选择或。检验的值假设检验的结论通常是简单的,在给定的显著水平下,不是拒绝原假设就是接受原假设。然而有时也会出现这样的情况在个较大的显著水平下得到拒绝原假设的结论,而在个较小的显著水平下却得到相反的结论。检验的值是个非常重要示,ˉ称为接受域统计量,的拒绝域记为......”。

7、“.....即概率很小的事件在次试验中实际上是不可能发生的基本方法是反证法,若小概率事件发生则拒绝原假设从而接受备择假设,否则接受原假设。统计学中参数假设检验拒绝域的确定原稿。由此可以看出,当减小时,也减小,而的减小必导致的增大当减小时,统计学中参数假设检验拒绝域的确定原稿祥喜,卜凡秀,刘建康假设检验在矿井风速检测中的应用煤炭技术,徐岩,刘岩,高劲松统计假设检验在水利工程质量监督中的应用水利建设与管理,谢民育,李照海假设检验的优良设计及其在基因连锁分析中的应用中国科学辑数学,徐圣兵,龚力强复生长曲线模型中参数的无偏似然比检验准则广州大学学报自然科学版,史文雷经管类专业统计学教学中应融入数学模型思想职业时空性水平为的显著性检验,简称水平为的检验。可见,显著性水平就是用来控制犯第类的概率的。最常见的选择是,有时也选择或。检验的值假设检验的结论通常是简单的......”。

8、“.....不是拒绝原假设就是接受原假设。然而有时也会出现这样的情况在个较大的显著水平下得到拒绝原假设的结论,而在个较小的显著水平下却得到相反的结论。检验的值是个非常重要数,而是个范围。在成立的条件下,检验统计量在拒绝域内取值的概率只能通过不等式来确定,由此可以得到拒绝域是概率不超过的更小概率得事件。下面以单正态总体均值的单边检验为例来说明。设,是来自正态总体,的样本,分别为样本均值与样本方差。结束语假设检验是推断统计的重要内容之,对它进行深入的理解和掌握是十分重要的。但由于现行的许多煤炭技术,徐岩,刘岩,高劲松统计假设检验在水利工程质量监督中的应用水利建设与管理,谢民育,李照海假设检验的优良设计及其在基因连锁分析中的应用中国科学辑数学,徐圣兵,龚力强复生长曲线模型中参数的无偏似然比检验准则广州大学学报自然科学版,史文雷经管类专业统计学教学中应融入数学模型思想职业时空,......”。

9、“.....常把个被检若假设为,则若假设为≠,则。其他检验的值可以类似推出。单侧检验的设定与拒绝域的确定对于参数的单侧检验比较难于掌握的是原假设的设定和拒绝域的确定。单侧检验原假设的设定应遵从以下原则不能轻易被否定等号包含在原假设内根据问题的背景来设定原假设。由于原假设中参数的设定不是个常统计量。正态总体方差的双侧假设检验设总体其中均未知,为来自总体的样本样本容量为,由样本可以计算出样本方差为。已知显著性水平为如果遇到如下的双侧检验问题≠,其中为已知常数。摘要许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展的概念,许多统计应用软件如等检验的输出结果都有检验的值,可以根据值和任意给定的显著性水平直接作出接受或拒绝原假设的结论。定义在个假设检验问题中......”。