1、“.....这样,便可把幅灰度图像变成幅伪彩色图像。此方法比较简单直观,但是变换出的色彩数目有限。设原灰度图像的灰度范围用灰度等级把该灰度范围分为段黑,白映射每段灰度成种颜色,映眼能分辨的灰度级介于十几级到十几级之间,而对不同亮度和色调的彩色分辨能力是灰度分辨能力的百倍以上。伪彩色增强是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数成不同的彩色,得到幅彩色图像,使原来图像的细节更加容易辨认,目标更加容法原稿。灰度图像滤波在初步得到的灰度图像中,存在着定的噪声影响,因此需要对图像进行滤波处理,去除噪声,使图像变得平滑柔和。图像的去噪处理方法可分为空间域方法和变换域方法两大类。空间域方法是在原图像上直接进行数据运算,对像素的灰度管道漏磁内检测缺陷可视化方法原稿度值进行处理变换域方法又称为频率域方法,是在图像上变换域上进行处理的......”。

2、“.....然后对其进行反变换,从而达到图像去噪的目的。经过对初步生成的灰度图像的插值去噪处理得到的图像如图所示。图图像处理后的灰度图像伪彩色的结构,每条曲线表示个通道管道漏磁内检测装置的探头,每个漏磁数据的序数为曲线的横坐标具体记录的数值通过定的处理变换称为曲线上对应的纵坐标,连接相邻的点,画出漏磁曲线。摘要长期以来,管道漏磁内检测以其对管道内环境要求不高不需要耦合剂适方法原稿。灰度图像滤波在初步得到的灰度图像中,存在着定的噪声影响,因此需要对图像进行滤波处理,去除噪声,使图像变得平滑柔和。图像的去噪处理方法可分为空间域方法和变换域方法两大类。空间域方法是在原图像上直接进行数据运算,对像素的灰每个像素点的的平均值或最大值来代替原来的,或者利用公式来求取该像素点的。管道漏磁内检测缺陷可视化方法原稿。图漏磁检测器示意图数据的曲线图形管道漏磁内检测数据的曲线图形通常称为漏磁曲线......”。

3、“.....漏磁曲线是人工对漏磁数据进行分析的主要依据。管道漏磁内检测数据主要可分为缺陷数据和非缺陷数据两大类。在管道无缺陷处,漏磁信号幅值较小,漏磁曲线平滑,没有特殊分析的主要依据。管道漏磁内检测数据主要可分为缺陷数据和非缺陷数据两大类。在管道无缺陷处,漏磁信号幅值较小,漏磁曲线平滑,没有特殊畸变在管道有缺陷处检测到的漏磁信号由于边缘场效应发生突变,漏磁信号变化幅度较大。根据管道漏磁内检测数据摘要长期以来,管道漏磁内检测以其对管道内环境要求不高不需要耦合剂适用范围广价格低廉等优越性,成为目前管道检测应用中使用最为广泛技术最成熟的检测手段。而对管道检测数据进行可视化分析,得到管道内部缺陷和焊缝的特征信息是对管道进行修复的前道漏磁内检测器检测到的数据进行处理分析,得到了管壁对应的曲线图形图灰度图像图图及伪彩色图像......”。

4、“.....从图中可以看到清晰直观形象的管道焊缝信息及其缺陷信息,实现了管道漏磁内检测缺陷的可视化显容易识别。伪彩色增强的方法主要有种密度分割法空间域灰度彩色变换合成法频率域伪彩色增强。本文采用第种方法。密度分割法或称强度分割法是伪彩色增强中种最简单的方法,是把黑白图像的灰度级从黑到白分成个区间,给每个区间范围广价格低廉等优越性,成为目前管道检测应用中使用最为广泛技术最成熟的检测手段。而对管道检测数据进行可视化分析,得到管道内部缺陷和焊缝的特征信息是对管道进行修复的前提条件,也是保证管道安全使用的项重要工作。管道漏磁内检测缺陷可视化方分析的主要依据。管道漏磁内检测数据主要可分为缺陷数据和非缺陷数据两大类。在管道无缺陷处,漏磁信号幅值较小,漏磁曲线平滑,没有特殊畸变在管道有缺陷处检测到的漏磁信号由于边缘场效应发生突变,漏磁信号变化幅度较大......”。

5、“.....是在图像上变换域上进行处理的,对变换后的系数进行相应的处理,然后对其进行反变换,从而达到图像去噪的目的。经过对初步生成的灰度图像的插值去噪处理得到的图像如图所示。图图像处理后的灰度图像伪彩色管道漏磁内检测器管道漏磁内检测器分成节,即测量节计算机节和电池节。每节的前后都有橡皮碗支撑在管道内,节与节之间由万向节相连。整个系统靠油和气的推力向前行走。每节均为密闭结构,可耐的压力。其示意图如图所示。管道漏磁内检测缺陷可视管道漏磁内检测缺陷可视化方法原稿,有助于管道漏磁内检测数据的缺陷分析,提高了对管道漏磁数据分析的效率和质量。参考文献黄辉,何仁洋,熊昌胜等漏磁检测技术在管道检测中的应用及影响因素分析管道技术与设备,李志球,梁双华改进的灰度级彩色变化法在超图像中的应用工程图学学报度值进行处理变换域方法又称为频率域方法,是在图像上变换域上进行处理的......”。

6、“.....然后对其进行反变换,从而达到图像去噪的目的。经过对初步生成的灰度图像的插值去噪处理得到的图像如图所示。图图像处理后的灰度图像伪彩色映射关系为式中,为输出的伪彩色图像为灰度在,中时所映射成的颜色。经过映射处理后,原始的灰度图像,就变成了伪彩色图像可以通过伪彩色图像中颜色的不同分布,大致判断出缺陷的深浅。结束语通过以上对管磁内检测器检测到的数据进行处理分析,得到了管壁对应的曲线图形图灰度图像图图及伪彩色图像,图中所示的是管道漏磁数据对应图形图像的部分截取图。从图中可以看到清晰直观形象的管道焊缝信息及其缺陷信息,实现了管道漏磁内检测缺陷的可视化显示,指定种彩色,这样,便可把幅灰度图像变成幅伪彩色图像。此方法比较简单直观,但是变换出的色彩数目有限。设原灰度图像的灰度范围用灰度等级把该灰度范围分为段黑,白映射每段灰度成种颜色分析的主要依据......”。

7、“.....在管道无缺陷处,漏磁信号幅值较小,漏磁曲线平滑,没有特殊畸变在管道有缺陷处检测到的漏磁信号由于边缘场效应发生突变,漏磁信号变化幅度较大。根据管道漏磁内检测数据示人眼能分辨的灰度级介于十几级到十几级之间,而对不同亮度和色调的彩色分辨能力是灰度分辨能力的百倍以上。伪彩色增强是把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数成不同的彩色,得到幅彩色图像,使原来图像的细节更加容易辨认,目标更方法原稿。灰度图像滤波在初步得到的灰度图像中,存在着定的噪声影响,因此需要对图像进行滤波处理,去除噪声,使图像变得平滑柔和。图像的去噪处理方法可分为空间域方法和变换域方法两大类。空间域方法是在原图像上直接进行数据运算,对像素的灰前提条件,也是保证管道安全使用的项重要工作。根据管道漏磁内检测数据的结构,每条曲线表示个通道管道漏磁内检测装置的探头......”。

8、“.....连接相邻的点,画出漏磁曲线。助于管道漏磁内检测数据的缺陷分析,提高了对管道漏磁数据分析的效率和质量。参考文献黄辉,何仁洋,熊昌胜等漏磁检测技术在管道检测中的应用及影响因素分析管道技术与设备,李志球,梁双华改进的灰度级彩色变化法在超图像中的应用工程图学学报,。管道漏磁内检测缺陷可视化方法原稿度值进行处理变换域方法又称为频率域方法,是在图像上变换域上进行处理的,对变换后的系数进行相应的处理,然后对其进行反变换,从而达到图像去噪的目的。经过对初步生成的灰度图像的插值去噪处理得到的图像如图所示。图图像处理后的灰度图像伪彩色射关系为式中,为输出的伪彩色图像为灰度在,中时所映射成的颜色。经过映射处理后,原始的灰度图像,就变成了伪彩色图像可以通过伪彩色图像中颜色的不同分布,大致判断出缺陷的深浅。结束语通过以上对管道方法原稿。灰度图像滤波在初步得到的灰度图像中......”。

9、“.....因此需要对图像进行滤波处理,去除噪声,使图像变得平滑柔和。图像的去噪处理方法可分为空间域方法和变换域方法两大类。空间域方法是在原图像上直接进行数据运算,对像素的灰易识别。伪彩色增强的方法主要有种密度分割法空间域灰度彩色变换合成法频率域伪彩色增强。本文采用第种方法。密度分割法或称强度分割法是伪彩色增强中种最简单的方法,是把黑白图像的灰度级从黑到白分成个区间,给每个区间进行处理变换域方法又称为频率域方法,是在图像上变换域上进行处理的,对变换后的系数进行相应的处理,然后对其进行反变换,从而达到图像去噪的目的。经过对初步生成的灰度图像的插值去噪处理得到的图像如图所示。图图像处理后的灰度图像伪彩色显示范围广价格低廉等优越性,成为目前管道检测应用中使用最为广泛技术最成熟的检测手段。而对管道检测数据进行可视化分析,得到管道内部缺陷和焊缝的特征信息是对管道进行修复的前提条件......”。