1、“.....有个交易日的涨跌状态预测准确，个交易日预测，准确率为同时由表可知该马尔科夫链存在稳定状态，即未来中国石化的股票价格涨跌状态将以的概率处于状态大幅下跌，以的概率处于状态正常下跌，以的概率处于状态小幅振荡整理，以的概率处于状态正常上涨，以的概率处于状态大幅上涨因此未来股票价格涨跌幅的预测商业经济，赵婕,赵妍链在股票市场近期走势的预测分析现代商贸工业,中国石化以较大的概率处于正常上涨状态中国石化是在原中国石油化工总公司基础上重组成立的特大型石油石化企业集团，是国家独资设立的国有公司国家授权投资的机构和国家控股公司，是股中的权重股结合现在中国的经济发展状况，中国石化公司将会平稳发展的概率比较大......”。

2、“.....但是外部环境对股票价格走势还是具有相当重要的影响如财政部在年月日公布了中华人民共和国财政部会计信息质量检查公告第二十号其中，中石化集团旗下的资产经营管理有限公司长岭分公司违规发放津贴高达万公告显示，中国石化集团资产经营管理有限公司长岭分公司存在收入不实万元所有者权益不实万元等会计违规问题，少缴各项税款万元这显然是中国石化的个重要的利空消息，当天中国石化达到近年来的最低价元，最后以元收盘总结马尔科夫模型是应用马尔科夫链的基本原理和方法来分析系统的变化规律，并预测系统未来变化趋势的种预测技术这种技术实际上是在条件概率下求系统状态出现的期望值问题，利用这种预测技术的关键步是获得系统的初始向量与转移概率矩阵但是，这种预测技术也有很多的限制条件和局限性如文中马尔科夫链在个股近期走势的预测，这种预测方法虽然有定的成功率......”。

3、“.....其预测结果只能表明系统在未来以种概率趋向于种状态，而不是绝对地趋向于这种状态，也没有得到股票收盘价的具体数值另方面，文中实例分析的股票收盘价的数据区间的选择在很大程度上会影响转移概率矩阵，由于转移概率矩阵的不同得到的预测结果将会产生很大的差异所以，如果能够较为准确地选择个股票上涨下跌的完整周期作为数据区间，由此计算得到的转移概率矩阵，根据马尔科夫链模型来预测股票的短期走势，得到的结果将较为准确虽然股票的价格走势受到多个方面的影响，如企业的绩效优劣的影响行业基本面的影响全球的经济状况的影响等但在短期内，马尔科夫链模型由于它的使用简单所需数据少的优点，具有定的应用价值参考文献吴晓求证券投资学北京中国人民大学出版社，施仁杰马尔科夫链基础及其应用西安电子科技大学出版社，姜启源，谢金星，叶俊数学模型北京高等教育出版社，陆大琻随机过程及其应用北京清华大学出版社，赵颖洁，王建国......”。

4、“.....胡继，于华影响中国股市价格波动若干因素的实证分析中国社会科学，章晨基于马尔科夫链的模型，其中为概率转移矩阵由模型可知，系统第期的状态概率取决于系统的初始状态概率和转移概率矩阵的次方因此，如果已知系统初始状态概率向量以及转移概率矩阵，则可以求得系统在任何个时期所处任何的个状态的概率马尔科夫链模型在股市中的多种应用马尔科夫链对个股近期走势的预测马尔科夫链预测模型与常规的经济预测方法的不同之处在于，它不需要从复杂的预测因子中寻找各预测因子之间的相互关系，只需要最近及当前的股票价格动态数据下面以中国石化年月日至年月日共个交易日的收盘价数据资料为例，运用状态划分的方法，预测中国石化股票价格未来所处的状态收盘价数据资料见表表收盘价数据表序号收盘价序号收盘价序号收盘价将各交易日的收盘价分为上升持平下降三种状态进行分析和预测......”。

5、“.....其中收盘价较前日表现出上升状态的共有天，表现出持平状态的共有天，表现出下降状态的共有天表中最后个交易日处于上升的状态，因为是最后个交易日，故没有状态转移资料，所以上升的总次数记为次其中由状态转为状态的次数为次，频率为，用频率代替概率得到由状态转移到状态的概率由状态转为状态的次数为次，频率为，故由状态转为状态的次数为次，频率为，故同理计算得所以转移矩阵为由状态统计表可知第个交易日处于上升状态，故可认为初始状态向量为，则可以用初始状态向量与转续原始数据日期开盘价收盘价涨跌幅表续原始数据日期开盘价收盘价涨跌幅根据规定，在这个交易日数据中处于状态的有个，处于状态的有个，处于状态的有个，处于状态的有个......”。

6、“.....，，，，移矩阵来预测未来的状态由马尔科夫模型式得上式计算结果表明第个交易日股票价格有的概率处于上升状态，有的概率处于持平状态，有的概率处于下降状态收盘价处于状态的概率最大，而实际收盘价为元，为状态，预测不准确同理，即第个交易日股票收盘价处于状态的概率最大，而当日股票收盘价为元，确实属于状态，预测准确马尔科夫链对股票价格涨跌幅的预测设表示第日股票价格对比于前个交易日的收盘价上涨或下跌的百分率，而且假设股票价格在日上涨或下跌仅与前日的股票收盘价有关，与其它的条件无关，系统的状态转移矩阵在定的时期内保持不变为了方便统计规定,表示大幅下跌，记为状态,表示正常下跌，记为状态,表示小幅振荡整理，记为状态,表示正常上涨，记为状态......”。

7、“.....记为状态用表格表示如下表表状态表状态区间,下面以中国石化为例，运用马尔科夫链模型对股票价格涨跌幅进行预测表为中国石化从年月日至年月日共个交易日的开盘价收盘价涨跌幅数据表原始数据日期开盘价收盘价涨跌幅表马尔科夫预测法的理论基础马尔科夫链马尔科夫链的特性马尔科夫链的基本方程马尔科夫链预测模型的建立模型假设模型的建立马尔科夫链模型在股市中的多种应用马尔科夫链对个股近期走势的预测马尔科夫链对股票价格涨跌幅的预测总结参考文献致谢马尔科夫链及其在股价预测中的应用余志鸿闽江学院数学系福建福州引言随着经济体系的演变和升级，世界经济运行的轴心正在转向现代金融业经过年的改革开放和发展，人们的生活水平显著提高，可支配收入也逐渐增多，人们的投资意识也日益增强中国的资本市场发展尚未成熟，投资领域相对西方国家来说较为狭窄......”。

8、“.....变幻无常，投资者希望能够像股神巴菲特样在股市中游刃有余获得丰厚的投资回报，就不仅需要仔细研究上市公司过去的历史数据现在的财务状况以及未来的发展前景，而且还要了解各种技术分析方法，把握最佳的股票买卖时机股票的价格趋势预测方法有许多种，比较常用的方法有算术平均法趋势调整法回归调整法回归分析法等，这些方法都是假定外部环境基本稳定或者变化趋势与过去致，通过过去的规律预测未来然而现实的经济环境是不断变化的，不同的经济环境可以看作是事物所处的不同状态马尔科夫链正是通过研究事物不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率，从而确定事物的状态变化趋势，由此预测事物的未来状态马尔科夫预测法相对常用的预测法而言，不需要大量连续的历史资料和数据，只需要最近的动态资料马尔科夫预测法的理论基础马尔科夫链定义转移概率按照系统的发展，时间离散化为对每个，系统的状态用随机变量表示......”。

9、“.....即状态概率，从到的概率记，即转移概率定义马尔科夫链如果的取值只取决于的取值及转移概率，而与，的取值无关，那么这种离散状态按照离散时间的随机转移过程称为马尔科夫链马尔科夫链的特性根据马尔科夫链的定义，马尔科夫链具有如下性质马尔科夫性马尔科夫性也称无后效性，即的取值只与与转移概率有关，与前期状态无关平稳分布性设马尔科夫链转移矩阵为，则存在,满足方程且称为该马尔科夫链的平稳分布遍历性马尔科夫链的遍历性是指无论系统现在处于哪个状态，从这个状态出发，经过足够长的段时间，系统达到状态的概率定稳定在，用数学极限公式表示为状态相通性马尔科夫链的状态相通性是指系统无论从哪个状态出发，经过有限的转移次数，系统定可以达到相同的状态马尔科夫链的基本方程由状态转移的马尔科夫性和全概率公式可以写出马尔科夫链的基本方程为并且和应满足，......”。