1、“.....设定报警阀值,并通过受电弓滑板剩余厚度对滑板可能存在的深槽阶梯状磨耗缺口翅曲等故障进行判断,出现故障,报警系统触发信号同时当剩余值低于时,报警系统触发信号之间的角度变化范围分别为,和采用变换对受电弓和接触线进行处理,通过设定接触线和受电弓的角度直线长度,从而定位接触线,图为其检测效果。从图可看出,滑板的上边缘和接触线具有几乎近似的垂直关系,图像中受电弓的横跨距离较长,占据图像较长的位臵,两条直线相互垂直相交的概率极大,同时上边缘的直线长度大于其他伪边缘直线。将上述特征作为行求解,直至,进入下步骤。基于图像处理的受电弓磨耗检测设计与应用原稿。受电弓滑板磨耗曲线求解将滑板的上边缘和支撑架的下边缘定位后,对其最差获得滑板的磨耗曲线。因为受电弓滑板支撑架厚度为固定值,本文检测的电弓滑板支撑架的厚度为,那么受电弓滑板剩余厚度可由式求得。根据计算得受电弓滑板剩余厚度......”。

2、“.....并通过受电弓滑板剩余厚度对滑板可能存在的深槽阶梯状磨耗相接的位臵,是图像最为基本的特征,是图像分割纹理和形态特征处理的重要基础。自适应边缘检测算法根据对图像进行梯度直方图凹度分析,并自动设臵高低阈值,实现边缘的检测,其具体步骤如下梯度计算对经滤波处理后的图像,根据其像素点在水平和垂直分量,与采用邻域阶偏导数的有限差分方法,由式和计算图像,的梯度幅值,与方向Ɵ即式中,梯度幅值基于图像处理的受电弓磨耗检测设计与应用原稿引言近年来,随着我国高速铁路的飞速发展,对其运由式求得。式中,为原点到直线的距离为直线法线方向与轴的夹角。根据式,窗口坐标的像素点的像素值为计算,表示窗口中的其他各点坐标对应的像素值。中值滤波的基本思想是通过将像素周围的邻近点降序排列,选取序列的中值来替代原先像素值。同均值滤波样,首先选择基础窗口,将窗口各点的像素值进行排序,将其中居中的像素点作为目标像素点的像素值......”。

3、“.....中值滤波的基本思想是通过将像素周围的邻近点降序排列,选取序列的中值来替代原先像素值。同均值滤波样,首先选择基础窗口,将窗口各点的像素值进行排序,将其中居中的像素点作为目标像素点的像素值。其像素计算权系数如式所示。如式所示,将窗口的坐标值由计算结果代替。表示窗口中的其他各点坐标对应的像素值。最终获得的图像主要由强边缘和弱边缘区域组成。获取边缘图过程算法根据对图像进行梯度直方图凹度分析,并自动设臵高低阈值,实现边缘的检测,其具体步骤如下梯度计算对经滤波处理后的图像,根据其像素点在水平和垂直分量,与采用邻域阶偏导数的有限差分方法,由式和计算图像,的梯度幅值,与方向Ɵ即式中,梯度幅值和方向Ɵ果可分别反映图像像素,的边缘强度和方向。自适应高低阈值选取本文采用直方图凹度分析方法,选定强边缘终点为中心,若邻域内无弱边缘,该方向绘图停止......”。

4、“.....通过不断链接,最终得到边缘图。变换霍夫变换变换是根据点与线间的对偶性,将直线上点的坐标转换至过点直线的系数域,将直线问题转化为计数问题。变换将直角坐标系中的线变为极坐标系中的点,又称为线点变换。图为其基本原理图。图中参数平面的点可表示图中图像平面中的直线,参数的数值可受电弓滑板磨耗曲线求解将滑板的上边缘和支撑架的下边缘定位后,对其最差获得滑板的磨耗曲线。因为受电弓滑板支撑架厚度为固定值,本文检测的电弓滑板支撑架的厚度为,那么受电弓滑板剩余厚度可由式求得。根据计算得受电弓滑板剩余厚度,设定报警阀值,并通过受电弓滑板剩余厚度对滑板可能存在的深槽阶梯状磨耗缺口翅曲等故障进行判断,出现故障,报警系统触发信号同时当剩余值低于时,报警系统触发信号接触线和受电弓的角度直线长度,从而定位接触线,图为其检测效果。从图可看出,滑板的上边缘和接触线具有几乎近似的垂直关系......”。

5、“.....占据图像较长的位臵,两条直线相互垂直相交的概率极大,同时上边缘的直线长度大于其他伪边缘直线。将上述特征作为变换的检测条件,最终计算选取得到直线在图像最上方的直线作为目标滑板上边缘。同上,依然采用变换对滑板的下边缘定位。式可归纳为类人工检测接触检测和非接触检测。人工检测是最为传统种检测方式,通过检测人员登上车顶,利用游标卡尺等工具对受电弓的滑板磨耗状况进行检测,该检测方法虽然较为灵活,但需要暂时停车安全性较差且检测结果容易受到人为的影响,精度较差费时费力,难以适用于目前高速铁路的发展要求。接触式检测技术是结合传感器技术的进步而出现的种检测技术,其通过在受电弓中内嵌传感器,来实现磨耗检测的目的。如文如式所示,将窗口的坐标值由计算结果代替。表示窗口中的其他各点坐标对应的像素值。基于图像处理的受电弓磨耗检测设计与应用原稿。均值去噪可对于高斯噪声进行抑制,中值去噪可有效抑制脉冲噪声......”。

6、“.....首先采用中值滤波处理,而后采用均值滤波对图像处理,能够有效除去图像中含有的混合噪声。自适应边缘检测图像边缘检测是图像处理过程中个重要环节。边缘指的是图像两个不同区域,选定强边缘终点为中心,若邻域内无弱边缘,该方向绘图停止,将邻域内弱边缘与原有的强边缘连接,通过不断链接,最终得到边缘图。变换霍夫变换变换是根据点与线间的对偶性,将直线上点的坐标转换至过点直线的系数域,将直线问题转化为计数问题。变换将直角坐标系中的线变为极坐标系中的点,又称为线点变换。图为其基本原理图。图中参数平面的点可表示图中图像平面中的直线,参数的数值可引言近年来,随着我国高速铁路的飞速发展,对其运耗检测提供个良好的思路。关键字受电弓磨耗检测图像处理视觉技术,基于图像处理的受电弓磨耗检测设计与应用原稿但是在列车的运行过程中,滑板下边缘容易堆积污垢,影响滑板下边缘的形状特征发生,使得滑板下边缘定位变得困难。在实际应用中......”。

7、“.....在传统人工检测方式中,工作人员通常根据测量受电弓滑板的上边缘与支撑架下边缘间距,进而计算受电弓滑板的厚度,借鉴此思想,本文将滑板支撑架的下边缘作为基准,如图所示,通过定位受电弓滑板上边缘与支撑架下边缘,来检测受电弓滑板厚引言近年来,随着我国高速铁路的飞速发展,对其运触线与滑板间具有垂直关系,通过变换,其中最强的直线即为接触线。在实际现场中,由于受到摄像角度线路设计等因素的影响,采集的图像中受电弓与接触线并非具有真正意义上垂直的关系,为此,本文将两者之间的角度特征作为约束条件。设定接触线与受电弓左右两侧滑板之间的角度变化范围分别为,和采用变换对受电弓和接触线进行处理,通过设电弓滑板的厚度,借鉴此思想,本文将滑板支撑架的下边缘作为基准,如图所示,通过定位受电弓滑板上边缘与支撑架下边缘,来检测受电弓滑板厚度......”。

8、“.....开展受电弓磨耗检测可为受电弓运行状态提供重要依据。为更为准确地受电弓的磨耗状态进行检测,本文介绍种基于图像处理的受电弓磨耗检测方法。首先,对采集的受电弓图像做去噪等图研制了套滑板磨损检测系统,其通过将光纤内嵌式磨耗传感器臵于滑板内,将检测磨耗信号传输至检测系统。该检测方式具有速度快实时性强等特点。但由于传感器安装于滑板上,增加了滑板附加质量,将对受电弓受流质量产生影响。而非接触式检测技术通过设臵点,利用视频检测系统采集受电弓图像进行采集,然后采用图像处理技术实现受电弓的磨耗检测,该方式具有检测速度快精度高抗干扰能力强维护方便等优点。考虑到接,选定强边缘终点为中心,若邻域内无弱边缘,该方向绘图停止,将邻域内弱边缘与原有的强边缘连接,通过不断链接,最终得到边缘图。变换霍夫变换变换是根据点与线间的对偶性,将直线上点的坐标转换至过点直线的系数域......”。

9、“.....变换将直角坐标系中的线变为极坐标系中的点,又称为线点变换。图为其基本原理图。图中参数平面的点可表示图中图像平面中的直线,参数的数值可的安全可靠提出了较高的要求。受电弓作为弓网系统重要组成部分,其通过与接触线接触,实现列车电能的传输。当处于高速运行时,由于弓网间相互摩擦加剧,会出现滑板超限弓头倾斜和羊角缺失等情况,旦发生此类情况,可能造成严重的交通事故。因此,有必要对受电弓的磨损情况进行检测,并精确获取其磨损值,这对于列车的安全运营具有十分重要的意义。受电弓磨损超限是受电弓最易发生的故障之。目前受电弓的磨损检测方号,提醒运维人员及时对其进行更换。均值去噪可对于高斯噪声进行抑制,中值去噪可有效抑制脉冲噪声。本文将其混合使用,首先采用中值滤波处理,而后采用均值滤波对图像处理,能够有效除去图像中含有的混合噪声。自适应边缘检测图像边缘检测是图像处理过程中个重要环节......”。