1、“.....式中出现的积分是因为通过对此模型的求解，就能得到政府给予农民的保费补贴。由于数据的缺失和获取数据的困难较大，本文并未对此模型进行实证分析，希望以后再条件允许的研究中可以进步讨论。我们建议政府适当减免经营商业性保险的税赋。使其利用商业险种的盈余补贴农业保险。而对于政策性的农业保险，政府应向相关机构拨付全部或大部分经营管理费用，给予农业保险险种免征税赋的扶持。中国农业保险公司经营农业保险公司的商业保险项目还应该给予财政和金融方面的支持和优惠政策。如对法定保险项目应免除营业税和所得税，而同样要求商业性保险公司经营农业保险公司的商业保险公司提供农业再保险，再保险可以自愿参与，也可以在定范围内法定分保......”。

2、“.....模型的优点研究了自然灾害风险损失规律，采用概率插值分析的方法，先选取灾害损失规律彼此独立地观测点，利用观测点的灾害损失率分布，插值获得了要研究的地区的农作物灾害损失分布，为进步制定保险方案创造了条件。结论本文主要对省的农业自然灾害保险进行研究，模型的优点研究了自然灾害风险损失规律，采用概率插值分析的方法，先选取灾害损失规律彼此独立地观测点，利用观测点的灾害损失率分布，插值获得了要研究的地区的农作物灾害损失分布，为进步制定保险方案创造了条件。之后以小麦和水稻为例制定出了省农业自然灾害保险方案。参考文献鲍强我国农业灾害保险研究浙江大学，江春，张爱民安徽省分县小麦产量保险费率分析安徽农业科学李海军我国政策性农业保险发展问题研究山东农业大学......”。

3、“.....杨丽丽我国农业保险制度弊病之根源及对策的研究中国证劵期货，梁永明中国农业保险现状研究及发展对策经济研究导刊，附录附录区名年月日日降水量地区种植面积总计旱灾受灾成灾绝收受灾成灾绝收北京市天津市河北省山西省内蒙古辽宁省吉林省黑龙江省上海市江苏省浙江省安徽省福建省江西省山东省河南省湖北省湖南省广东省广西海南省重庆市四川省贵州省云南省西藏陕西省甘肃省青海省宁夏新疆全国总计地区种植面积总计旱灾受灾成灾绝收受灾成灾绝收北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆全国总计由于数据过多所以我们只选取其中的部分，详情参考题目中的附件和附件......”。

4、“.....个案处理摘要个案总数已排除的个案已预测的个案新创建的个案从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。变量处理摘要变量因变量自变量灾损率期望风险度正值数零的个数负值数缺失值数用户自定义缺失系统缺失设第个地区第年的玉米产量为，趋势产量为，灾损率为，这里分别对应上表中第列的个地区分别对应上表中第行的个年份。现对省每个地区的年的农作物产量数据代表地区标号，代表年份标号进行移动平滑，得到趋势产量，步长选，即那么，每个地区的玉米产量灾损率如下表,年产量区将产量代入公式和公式求解......”。

5、“.....我们利用软件对省的灾损率进行描述统计量。对各地市的灾损率序列，分别进行回归拟合。以区灾损率为例，分析如下年灾损率区表描述统计量统计量偏差标准误置信区间下限上限灾损率均值方差有效的列表状态表描述统计量统计量偏差标准误置信区间下限上限灾损率均值方差有效的列表状态因此灾损率的期望以为置信水平的置信区间为,，方差的置信区间为,，与实际数据相偶合。用软件统计软件进行正太分布检验以检验为准可知区的灾损率是服从正态分布的。依此方法可得出省个地区的农作物灾损率分布为正态分布。因为灾损率是服从正态分布的，我们可求出灾损率的期望和方差，如表表省各地区的灾损率的期望和方差期望方差期望然后对个地区的灾害风险度和灾损率期望值，做线性回归分析......”。

6、“.....具体分析过程见附录。图省各地区的灾损率期望和灾害风险度的关系由图可知灾损率和灾害风险度呈线性相关关系，因此可以利用风险度模型进行旱灾风险区划分。利用系统聚类分析进行风险区划分得到图图如下图聚类分析水平冰柱图图聚类分析树状图注图和图中的纵轴到依次代表到区则对省个地区风险区有如表划分表省风险等级划分风险等级地区高，中低由此划分可知风险的地域差异性和个体差异性较大，使得农业保险经营中的道德风险较严重且难于有效控制或控制成本比较高。农户将易出险的农作物投保，索赔时，将未投保的农作物也并要赔付，导致了道德风险，是的农业保险的赔付率很高。从而农业保险的交易成本高有效需求不足，使农业保险的市场化经营难以为继。问题二模型的建立自然灾害方案的确定本文采用标准差原理危害恢复系数......”。

7、“.....计算出进行归化，得到涝渍指数。表不同生育期涝渍指数危害不同生育期涝渍指数危害权重发育时期日期涝渍影响权重系数表不同等级涝渍灾害指数恢复系数等级范围轻中重涝渍影响恢复系数最大恢复程度表湿润度指数涝渍等级等级类型指数范围轻涝渍中涝渍重涝渍特涝渍综合灾害指数小麦气象灾害的发生往往不是单发生，年中可能多种气象灾害同时发生，并且不同灾害对小麦的影响是不同的，因此需要对多种气象灾害综合影响进行评价。以过去十年相对气象产量依据将气象灾害指数与对应时期损失率进行分析，以分析结果为依据，来确定各种气象灾害对小麦产量影响的权重，建立综合气象灾害指数，根据实践......”。

8、“.....表年小麦灾损率年份灾损率然后由表求出小麦灾损率的期望分别代入公式公式公式公式公式可得小麦的保险方案为元，，元，赔，元。二水稻由安徽省的地理条件和影响农作物产量的因素可知，自然灾害对安徽省的水稻的影响耦合于自然灾害对小麦的影响。因此我们不再重复研究旱灾和涝灾对其的影响。查阅资料得到安徽省年年的水稻单产数据并利用问题中的灾损率模型计算出灾损率如表表年份水稻单产万亩万吨灾损率然后根据表中的数据求出水稻灾损率的期望，方差，然后将数据分别代入公式公式公式公式公式可得水稻保险方案元，,元，元。问题三辽宁省是国家的老工业基地，同时也是重要的农业生产基地。而频繁的巨大的自然灾害不仅造成农产品供给和农民收入的较少，加重政府的财政负担......”。

9、“.....直接威胁到食品安全问题。以此农业保险的推广具有重要的意义，本文已建立对于农业保险的模型，下面把推广应用到辽宁省。辽宁省的主要种植物玉米的研究。表辽宁省年到年种植面积和受灾面积及受灾率总面积受灾总面积受灾率将表中的数据代入公式和公式中得到表如下表辽宁省年到年玉米产量和灾损率年份产量灾损率然后根据表中的数据求出玉米灾损率的期望，方差，然后将数据分别代入公式公式公式公式公式辽宁省玉米保险方案元，,元，元。问题四根据问题问题二和问题三的建立的模型可知对于农业自然灾害保险中的政府补贴问题还存在着风险。我们对此提出了政府补贴保费的数学模型如下，为政府决策提供参考。假设风险的范围是，即最大损失为保险公司的因灾补偿应有范围......”。