1、“.....如变桨偏航齿轮上风电场海洋生态环境研究加强海洋生态环境监测手段与环境传感器水下声纳生物探测生物声学监听及高光谱沙姆雷达生物探测相结合,形成风电场生态环境多源多点多指标和网络化立体化生态环境新模式,积累长期系统和规范化的海水水质水下噪声海洋生态鱼类资源等监测数据,为深入研究海上风类数据范围海上风电大数据主要包括隶属区域内所有海上风电场在规划建设运营阶段的全过程数据以及基于以上数据产生的管理及决策信息。数据分类工程项目的场址信息数据包括风能资源海洋水文工程地质风机排布海缆路由并网接入集控中心运维码头备品备件仓储施工基地陆路交通与航道等。基于以上数据挖掘其价值,使之成为海上风电建设全行业链科学决策的基础。海上风电大数据,必将为中国海上风电的健康发展贡献时代力量。参考文献中华人民共和国国务院大数据标准化现状及标准研制北京中华人民共和国国务院......”。

2、“.....参考文献中华人民共和国国务院大数据标准化现状及标准研制北京中华人民共和国国务院,广东省人民政府广东省海洋经济发展十规划广州广东省发展和改革委员会,。海上风电大数据分析技术及应用前景初探原稿。数据分析模型数据存储支持分布式,如生产责任制,落实通航安全生态环境监测保护措施,量化可视化定期评估检查监测结果,更好地指导监督项目改进防范措施。全产业链的动态评估政府决策部门通过海上风电大数据,掌握区域内海上风电全产业链的发展动态,评估产业发展存在的问题,依据产业发展态势,适时对规划及相关政策进行动态调整成为提高生产力和管理效率的重要工具,成为政府投资方和相关服务单位的决策智囊,实现增值服务。这是个大数据的时代,海上风电大数据紧跟时代步伐将被迅速建立并发挥它的作用,人们也将不断地充分挖掘其价值......”。

3、“.....海上风电大数据,必将为中国海上风电测模型通过采集实时数据,利用大数据分析技术开展对风机海上升压站主要电气设备海缆基础的故障预警和健康状况评估提前预判设备的运行状态判断健康水平,提前进行预警,生成预警任务,并提供检修指导意见。同时根据设备健康状况,定期生成设备预警报告,指导现场运维管理工作。可为运营商提供设发生。风功率预测结合气象船舶等条件实现智能指挥。为管理与决策提供风机性能报告。基于大数据的海上风电场海洋生态环境研究加强海洋生态环境监测手段与环境传感器水下声纳生物探测生物声学监听及高光谱沙姆雷达生物探测相结合,形成风电场生态环境多源多点多指标和网络化立体化生态环境监预警与安全监测服务,提供相应的项目检修方案,也可为后续海上风电项目的设备选型提供重要的决策依据......”。

4、“.....有助于海上风电项目开发企业注重工程质量,落实安数据分析模型数据存储支持分布式,如时序数据库关系库,如等。支持系统开发,并可以结合混编等计算脚本来对风机实时数据进行计算数据挖掘。预警模型覆盖目前主流机型以及主要整机厂家,预警范围涉及到风机所有有数据采集的系统,如变桨偏航齿轮风电规划建造运营等全过程数据。包括海上风电所有系统和设备的相关数据,包括风机电气设备海缆结构监测测风塔雷达气象水文监测设备海洋生物监测等各种类型设备的运行数据和基础数据。海上风电大数据分析技术及应用前景初探原稿。基于以上数据产生的管理及决策数据风功率预测运维诊断数据运用目前的分类算法,比如分类贝叶斯概率等。如针对变桨系统预警可以通过收集环境信息变桨系统实时数据发电情况等,集合变桨失效案例,通过比较计算多组指标概率分布变化率数据离散率等数据指标来判断是否存在劣化趋势,从而提前发现变桨隐患避免故障发生......”。

5、“.....基于数据再分析的增值服务基于历史数据及预测数据的仿真计算模型,充分挖掘大数据价值,使之成为提高生产力和管理效率的重要工具,成为政府投资方和相关服务单位的决策智囊,实现增值服务。这是个大数据的时代,海上风电大数据紧跟时代步伐将被迅速建立并发挥它的作用,人们也将不断地充预警与安全监测服务,提供相应的项目检修方案,也可为后续海上风电项目的设备选型提供重要的决策依据。无限暇思的服务功能创新的监管方式政府监管部门及海上风电投资方可以通过海上风电大数据强化海上风电建设运营的事中和事后全过程监管力度,有助于海上风电项目开发企业注重工程质量,落实安健康发展贡献时代力量。参考文献中华人民共和国国务院大数据标准化现状及标准研制北京中华人民共和国国务院,广东省人民政府广东省海洋经济发展十规划广州广东省发展和改革委员会,。海上风电大数据分析技术及应用前景初探原稿......”。

6、“.....如督项目改进防范措施。全产业链的动态评估政府决策部门通过海上风电大数据,掌握区域内海上风电全产业链的发展动态,评估产业发展存在的问题,依据产业发展态势,适时对规划及相关政策进行动态调整完善。基于数据再分析的增值服务基于历史数据及预测数据的仿真计算模型,充分挖掘大数据价值,使海上风电大数据分析技术及应用前景初探原稿调度维修方案应急处置等。总体方法论海上风电最重要的运维部件为海上风机,所以在上文提到的类数据中通过对海上风机实时数据的分析挖掘,结合提取历史失效特征工程,运用现有的机器学习统计概率模型等算法方法判断风机风险隐患点,同时利用专家案例库故障树等运维处理方案,推送给风电场运维人健康发展贡献时代力量。参考文献中华人民共和国国务院大数据标准化现状及标准研制北京中华人民共和国国务院,广东省人民政府广东省海洋经济发展十规划广州广东省发展和改革委员会,......”。

7、“.....数据分析模型数据存储支持分布式,如案,推送给风电场运维人员。考虑到海上风电数据分布散,种类多等特点,而同时大数据技术已经相当成熟。采用分布式大数据库实时数据关系型数据库作为总体数据架构,记录全部设计施工和重要运维数据,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。大数据中心主要存储广东省海警和健康状况评估提前预判设备的运行状态判断健康水平,提前进行预警,生成预警任务,并提供检修指导意见。同时根据设备健康状况,定期生成设备预警报告,指导现场运维管理工作。可为运营商提供设备预警与安全监测服务,提供相应的项目检修方案,也可为后续海上风电项目的设备选型提供重要的决功率预测运维诊断数据运行调度维修方案应急处置等。总体方法论海上风电最重要的运维部件为海上风机,所以在上文提到的类数据中通过对海上风机实时数据的分析挖掘,结合提取历史失效特征工程......”。

8、“.....同时利用专家案例库故障树等运维处理预警与安全监测服务,提供相应的项目检修方案,也可为后续海上风电项目的设备选型提供重要的决策依据。无限暇思的服务功能创新的监管方式政府监管部门及海上风电投资方可以通过海上风电大数据强化海上风电建设运营的事中和事后全过程监管力度,有助于海上风电项目开发企业注重工程质量,落实安时序数据库关系库,如等。支持系统开发,并可以结合混编等计算脚本来对风机实时数据进行计算数据挖掘。预警模型覆盖目前主流机型以及主要整机厂家,预警范围涉及到风机所有有数据采集的系统,如变桨偏航齿轮箱发电机变频器等。在算法方法上主要是成为提高生产力和管理效率的重要工具,成为政府投资方和相关服务单位的决策智囊,实现增值服务。这是个大数据的时代,海上风电大数据紧跟时代步伐将被迅速建立并发挥它的作用,人们也将不断地充分挖掘其价值,使之成为海上风电建设全行业链科学决策的基础。海上风电大数据......”。

9、“.....在算法方法上主要是采用目前的分类算法,比如分类贝叶斯概率等。如针对变桨系统预警可以通过收集环境信息变桨系统实时数据发电情况等,集合变桨失效案例,通过比较计算多组指标概率分布变化率数据离散率等数据指标来判断是否存在劣化趋势,从而提前发现变桨隐患避免故依据。无限暇思的服务功能创新的监管方式政府监管部门及海上风电投资方可以通过海上风电大数据强化海上风电建设运营的事中和事后全过程监管力度,有助于海上风电项目开发企业注重工程质量,落实安全生产责任制,落实通航安全生态环境监测保护措施,量化可视化定期评估检查监测结果,更好地指导海上风电大数据分析技术及应用前景初探原稿健康发展贡献时代力量。参考文献中华人民共和国国务院大数据标准化现状及标准研制北京中华人民共和国国务院,广东省人民政府广东省海洋经济发展十规划广州广东省发展和改革委员会,......”。