1、“.....这里设椒盐噪声的参数值为，对椒盐噪声进行维纳滤波后的结果如图所示，为设置的椒盐噪声的图像图图按照上面类似操作，选择另外两种噪声进行滤波分析，结合几种滤波器对各噪声的滤波效果，可以得到以下结论中值滤波对椒盐噪声的滤波效果好点，相对几种滤波器而言，滤波之后的图像显得更为清晰。在定的条件下，可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊，而且对滤除脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。但是对些细节多，特别是点线尖顶细节多的图像不宜采用中值滤波的方法。均值滤波是种线性滤波。本身存在着固有的缺陷，即它不能很好地保护图像细节，在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分，从而使图像变得模糊......”。

2、“.....彩色增强模块的设计分量法程序设计定义全局变量得到句柄的，赋给用语句设置选项原真彩色图像分解三分量，并增大的值，要变换的灰度范围，变换后的灰度范围，，，，对加强后的三分量进行还原将结果显示在中真彩色增强后图像显示真彩色增强后的图像运行结果，如图所示图亮度切割法程序设计调整倍数设置字符串设置默认参数建立对话框将字符串转化为数值亮度调节将结果显示在中亮度增强后图像显示真彩色增强后的图像运行结果如图所示，设置调整倍数为，点击，结果显示在图中图图伪彩处理程序设计将图像转化为灰色图像，赋给，利用对作均衡化处理将结果显示在中伪彩处理后图像显示伪彩处理后的图像运行结果如下图所示图灰度变换模块的设计均衡化处理程序设计用语句设置选项均衡化后图像及直方图将转化为灰色图像进行尺度大小定义，建立个的零矩阵语句的实现分别建立的零矩阵赋给，将结果显示在中均衡化后直方图，......”。

3、“.....分收获，这种感觉，着实不错。第次拿给老师检查时，虽然能基本实现实验所要求的功能，但是对些功能的实现不够全面，界面设计也没有整合到块。经过老师细心地指导，我利用了天加个晚上的时间，终于在检查的最后天基本完成改进。期间，在整合函数时，调试的比较久，代码语法本身没有，就是出不来结果。经过不断地调试，找出了些问题，对全局变量和局部变量的设置出现了问题，经过修改代码，最终调试出结果。参考文献刘卫国实用教程北京高等教育出版社，飞思科技产品研发中心辅助图像处理北京电子工业出版社，布挺，董红政在数字图像处理教学中的应用哈尔滨职业技术学院学报周伟基于的数字图像处理技术概述信息与电脑郑继刚在数字图像处理中的应用保山师专学报王付军基于数字图像处理的大米质量检测安徽农业科学晏晖，姜鹏......”。

4、“.....，，，，，，，，，计算规定化累积直方图，计算原图像与目标图像累计直方图数值的差的绝对值建立映射将原图像的每个像素灰度转换为直方图均衡化后的灰度计算直方图规定化后的直方图，规定化后图像，规定化后直方图程序运行结果如图所示图对比直方图均衡化和规定化的方法，可以得出以下结论均衡化之后的结果是扩展了像元取值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。其优点是能自动增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不易控制......”。

5、“.....实际工作中，有时需要变换直方图使之成为个特定的形状，从而有选择地增强个灰度值范围内的对比度，这时可采用比较灵活的直方图规定化方法。系统调试与故障分析系统调试结果将各模块的程序加入到设计的界面系统中，运行结果如下图所示图结论程序运行基本正常，各功能都能实现，从总的界面系统中来看，各模块都建立了连接，可以相互调用原图像，只是有时个模块运行完之后，再调用下个模块，需要定的时间处理。故障分析图像处理软件测试基本成功，课题所要求的功能均能较好实现，也额外添加了些功能，如常用操作处理，伪彩色处理，规定化处理，小波变换等。但些功能只支持灰度图像的处理，例如进行中值滤波时，需要将真彩色图像先转换为灰色图像。原因是彩色图像属于三维图像，而进行中值滤波前需要将三维图像转化为二维灰色图像，建立个二维向量矩阵，再进行滤波处理，这是值得注意的地方......”。

6、“.....使我对的使用有了进步的了解和熟悉，尤其是对界面的设计，之前只是把程序写进里面命令窗口中直接运行，现在需要设计界面，加些控件来操作，把功能函数代码写入对应的下，再进行调试。这大大提高了我的应用软件设计的能力，对优化界面设计也有了定的进步。当然，在实践的过程中我也遇到了不少问题。比如说，模块功能的代码怎样把它整合到块，有些代码放到起就不能工作了，但是分开来就可以运行，实现它的功能。对句柄使用以及些函数使用的不恰当。为此，在实践中，我利用课余时间，翻看了以前的教材，专门借阅了利用进行图像处理的相关教程，通过索引网络上的相关资料，为课设做了较为充分的准备。在参考了相关材料及源程序，我对自己要做的课设内容有了进步的了解，并对的函数语句的使用有了更深的体会。随着设计的进行，对的的熟悉度逐步加深。在基本功不断扎实的基础上，我开始进行些扩张功能的尝试......”。

7、“.....其中有些实验任务较为成功的完成，但在些个功能上出现了些问题，由于对中数组结构体与循环套用使用的不当，到实践结束之际也未实现所犯的，只能退而求次，实现执行撤销功能恢复到上次操作。总体来说，对本次的课程设计还是满意的。在学习的过程中，使我巩固了的基础理论知识，还提高了我对的实际操作运用能力，使得理论与实践相结合，为进步学习专业知识打下坚实的基础。同时，在实践的过程中，也让我感觉，则中值滤波为重新排序后的序列中间的值为。此例若用平均滤波，窗口也是取，那么平均滤波输出为。因此平均滤波的般输出为式对于二维序列进行中值滤波时，滤波窗口也是二维的，但这种二维窗口可以有各种不同的形状，如线状方形圆形十字形圆环形等。二维数据的中值滤波可以表示为为滤波窗口式在实际使用窗口时......”。

8、“.....直到其滤波效果满意为止。对于有缓变的较长轮廓线物体的图像，采用方形或圆形窗口为宜，对于包含尖顶角物体的图像，适宜用十字形窗口。使用二维中值滤波最值得注意的是保持图像中有效的细线状物体。与平均滤波器相比，中值滤波器从总体上来说，能够较好地保留原图像中的跃变部分。维纳滤波。世纪年代，维纳奠定了关于最佳滤波器研究的基础。即假定线性滤波器的输入为有用信号和噪声之和，两者均为广义平稳过程且知它们的二阶统计特性，维纳根据最小均方误差准则滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小，求得了最佳线性滤波器的参数，这种滤波器被称为维纳滤波器。在维纳研究的基础上，人们还根据最大输出信噪比准则统计检测准则以及其他最佳准则求得的最佳线性滤波器。实际上，在定条件下，这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。因而，讨论线性滤波器时，般均以维纳滤波器作为参考......”。

9、“.....线性锐化滤波。线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器的中心系数都是正的，而周围的系数都是负的。对的模板来说，典型的系数取值是式事实上这是拉普拉斯算子，所有的系数之和为。当这样的模板放在图像中灰度值是常数或变化很小的区域时，其输出为或很小。这个滤波器将原来的图像中的零频域分量去除了，也就是将输出的图像的平均值变为，这样就会有部分像素的灰度值小于。在图像处理中我们般只考虑正的灰度值，所以还有将输出图像的灰度值范围通过尺度变回到所要求的范围。彩色增强模块的设计分量法。颜色分为无彩色和有彩色两种。无彩色指白色黑色和各种不同程度的灰，无彩色图像也称灰度图像，使用，的值来表示其灰度值，表示黑色，表示白色，其间是各种深浅不同的灰色，整张图像的像素用维数组表示即可。彩色指除去上述黑白灰以外的各种颜色，而模型只是彩色模型的其中种......”。