1、“.....经过剔除筛选,最终保留个站点的数据,并采用的最大期望算法进行数据补全。以及分辨率为区西南部,而中旱程度的区域则较多发生在大安市中部近年来土壤相对湿度变化的空间模态主要为全区基本致南北相反东西互异的格局,其方差累计贡献率达到对物候期关键月份的分解结果也很好的在细节上刻画了土壤相对湿度变化的时空特征。大安市虽地处于平原中心,但是随着最近几年全球气候变化的影响,降雨量减少,气温上升,加上,月份也呈现出持续变湿润的状态,该个月份为大安市的雨季,推测其变化趋势主要受到夏季降水量的影响。总结本文基于大安市可适用的指数及气象站点土壤相对湿度数据进行反演,得到了研究区时空变化连续的数据集,也就是年的土壤相对湿度变化,并利用线性分析集合经验模态分解经验正交函数等方法探讨了大安市的时空动态变化的每个月份进行分解处理,最终算出了能够反映每个月份土壤相对湿度内在变化趋势的残余分量图......”。

2、“.....结合残余趋势分量随时间的变化趋势可得出结论年间,随着年份推移,月和月份的土壤湿度从总体上来说表现为出变干的趋势其中月份的变幅较小,且整体数值较低,月份虽然呈现出明显的降低趋势,但是其大安市土壤湿度的空间分布特征原稿方程。利用干湿边拟合出的方程,在中运用栅格计算器工区计算出年第天图,并提取出与气象站点位臵对应的值,进行土壤相对湿度建模图及反演图。对比图,温度植被指数同土壤相对湿度呈现负相关关系,即值越大,值则越小。数据来源与预处理本研究从中国气象数据共享网上获取了年大安市和松嫩平在年间呈现波动变化,虽然在个别年份土壤相对湿度值呈现出下降趋势,但总体上呈现出抖动上升的趋势,即年间土壤整体上呈现出变湿润的趋势。其中,年土壤相对湿度值较小,表明以上年份土壤水分缺失严重。的年均土壤相对湿度均值在以上,表明该年研究区土壤含水量相对充足,呈现逐渐转湿的趋势......”。

3、“.....研究选取与实测数据采集日期相对应的年第天的影像,用提取出任意值所对应的最大和最小温度值,制成散点图图,能够发现和呈现出显著的相关关系,且较为顺利地拟合出了条直线,相比之下,和的相关关系略弱,但依然能够很好的拟合出线性到干边以及湿边所对应的线性拟合方程。进而计算每个像元所对应的值。因为已有研究表明,在植被覆盖度较低时,不能够很好的反映出植被生长状况,故本研究只取的区域拟合特征方程。从反演的影像中提取与个气象站点坐标位臵相吻合的像元值,并与获取的相对土壤湿度进行线性关系拟合提取出任意值所对应的最大和最小温度值,制成散点图图,能够发现和呈现出显著的相关关系,且较为顺利地拟合出了条直线,相比之下,和的相关关系略弱,但依然能够很好的拟合出线性方程。利用干湿边拟合出的方程,在中运用栅格计算器工区计算出年第天图......”。

4、“.....从而进步反演得到时空连续的大安市的土壤相对湿度数值。大安市土壤湿度的空间分布特征原稿。大安市土壤相对湿度变化规律首先是年际变化特征,对年反演所建立的时间序列的大安市土壤相对湿度数据进行统计整合,得到研究区年际土壤相对湿度变化结果,可以看出,研究区土壤相对湿度数据来源与预处理本研究从中国气象数据共享网上获取了年大安市和松嫩平原地区个气象站点观测的土壤相对湿度数据中国农作物生长发育和农田土壤湿度旬值数据集用于与影像结合反演土壤相对湿度,由于观测数据集未经质量控制,经过剔除筛选,最终保留个站点的数据,并采用的最大期望算法进行数据补全。以及分辨率为字大安市土壤相对湿度温度植被指数研究区概况大安市是吉林省白城市县级市,地处松嫩平原中心。总面积平方千米,平均海拔米。研究区位于半干旱半湿边界区,属于典型的温带大陆性气候。降水般情况是集中在夏季,从东南向西北逐渐减少,年平均蒸发量为毫米......”。

5、“.....平原面积广阔,约平方千米,其中耕地面积对湿度数据集,并利用软件提取出保留站点位臵的土壤相对湿度。关键字大安市土壤相对湿度温度植被指数研究区概况大安市是吉林省白城市县级市,地处松嫩平原中心。总面积平方千米,平均海拔米。研究区位于半干旱半湿边界区,属于典型的温带大陆性气候。降水般情况是集中在夏季,从东南向西北逐渐减少,年平均蒸发量季不同月份的土壤相对湿度情况,将生长季月逐月进行研究,对生长季每个月份的土壤相对均值进行元线性回归分析,得到了的随着年份推移呈现出逐渐降低的趋势,其余生长季月份则呈现出逐渐升高的趋势。然而个月份的大部分的元线性回归方程都没有显著性检验,故研究利用集合经验模态分析方法分别对生长季得到相对土壤湿度与的元线性关系模型,从而进步反演得到时空连续的大安市的土壤相对湿度数值。大安市土壤湿度的空间分布特征原稿......”。

6、“.....对年反演所建立的时间序列的大安市土壤相对湿度数据进行统计整合,得到研究区年际土壤相对湿度变化结果,可以看出,研究区土壤相对湿度方程。利用干湿边拟合出的方程,在中运用栅格计算器工区计算出年第天图,并提取出与气象站点位臵对应的值,进行土壤相对湿度建模图及反演图。对比图,温度植被指数同土壤相对湿度呈现负相关关系,即值越大,值则越小。数据来源与预处理本研究从中国气象数据共享网上获取了年大安市和松嫩平故本研究只取的区域拟合特征方程。从反演的影像中提取与个气象站点坐标位臵相吻合的像元值,并与获取的相对土壤湿度进行线性关系拟合,得到相对土壤湿度与的元线性关系模型,从而进步反演得到时空连续的大安市的土壤相对湿度数值。结果与分析土壤相对湿度反演结果与验证为了验证土壤相对大安市土壤湿度的空间分布特征原稿占,该土壤肥沃,多为黑土和黑钙土,土质主要为沙壤土,具有较差的保水持水能力......”。

7、“.....吉林省和国家重要的商品粮基地,其粮食商品率所占比例高达以上。因此,对大安市进行土壤湿度变化趋势的监测对于推动农业发展保障粮食产量和安全具有重要意义。大安市土壤湿度的空间分布特征原稿方程。利用干湿边拟合出的方程,在中运用栅格计算器工区计算出年第天图,并提取出与气象站点位臵对应的值,进行土壤相对湿度建模图及反演图。对比图,温度植被指数同土壤相对湿度呈现负相关关系,即值越大,值则越小。数据来源与预处理本研究从中国气象数据共享网上获取了年大安市和松嫩平业发展保障粮食产量和安全具有重要意义。大安市土壤湿度的空间分布特征原稿。研究方法对前人等人的研究结果进行不断的改进简化提出了温度植被干旱指数,用以监测旱情及土壤湿度。关。参考文献周斌,李辑,林俊杰,李雨鸿,苏航,王婷辽宁省春季土壤相对湿度特征及影响因素生态学杂志,安雪丽,武建军,周洪奎,李小涵,刘雷震......”。

8、“.....曾丽红,宋开山,张柏,等年以来松嫩平原生长季干旱特征分析干旱区资源与环境,。先对应相同时期对应的毫米,大量蒸发和低降水使气候干燥。平原面积广阔,约平方千米,其中耕地面积占,该土壤肥沃,多为黑土和黑钙土,土质主要为沙壤土,具有较差的保水持水能力。该区域主要盛产大豆小麦玉米甜菜亚麻马铃薯等,吉林省和国家重要的商品粮基地,其粮食商品率所占比例高达以上。因此,对大安市进行土壤湿度变化趋势的监测对于推动农得到相对土壤湿度与的元线性关系模型,从而进步反演得到时空连续的大安市的土壤相对湿度数值。大安市土壤湿度的空间分布特征原稿。大安市土壤相对湿度变化规律首先是年际变化特征,对年反演所建立的时间序列的大安市土壤相对湿度数据进行统计整合,得到研究区年际土壤相对湿度变化结果,可以看出......”。

9、“.....由于观测数据集未经质量控制,经过剔除筛选,最终保留个站点的数据,并采用的最大期望算法进行数据补全。以及分辨率为的年的中国气象局陆面数据同化系统实时产品数据集中厘米的土壤相湿度反演方法的可行性及反演结果的准确性,研究选取与实测数据采集日期相对应的年第天的影像,用提取出任意值所对应的最大和最小温度值,制成散点图图,能够发现和呈现出显著的相关关系,且较为顺利地拟合出了条直线,相比之下,和的相关关系略弱,但依然能够很好的拟合出线性的年的中国气象局陆面数据同化系统实时产品数据集中厘米的土壤相对湿度数据集,并利用软件提取出保留站点位臵的土壤相对湿度。结果与分析土壤相对湿度反演结果与验证为了验证土壤相对湿度反演方法的可行性及反演结果的准确性,研究选取与实测数据采集日期相对应的年第天的影像,用数据和数据,是归化指数,是陆地表面温度,并提取值所对应的的最大值最小值......”。