1、“.....基于人工神经网络的城市供水管网预测人工神经网络是模拟人脑思维与记忆的神经网络化数学模型与算法系统,主要特点是具有自学习的功能,即通过对信息的学习来获取信息之间复杂的相互关系。针对城市供水预测而言,城市型的网络结构为。如果选择的学习实例较少,预测模型的网络结构可为。城市供水系统的优化调度与智能控制原稿。供水系统管网设计和水力计算的般方法是根据最高日最高时的设计用水量,求出管网中各骤如下首先需要确定预测模型的神经网络的结构。城市供水预测是通过选择适当的神经网络模型,在供水需求的历史数据基础上进行网络训练和学习,找出其中的变化规律,建立城市供水神经网络预测模型,并且根据前面连续若干时段城市供水系统的优化调度与智能控制原稿网络模型,在供水需求的历史数据基础上进行网络训练和学习,找出其中的变化规律......”。

2、“.....并且根据前面连续若干时段的供水需求量,对下个时段的供水需求做出预测,因此预测模型可以采用输入单输出个时段的城市供水需求。运用神经网络对城市供水的变化规律进行识别的实质,就是通过选择适当的神经网络模型逼近实际系统的动态过程。在环境下开发出来的神经网络工具箱是以神经网络理论为基础,用的工具箱函数,为神经网络的应用研究提供了强有力的工具。选取神经网络作为建模基础,建立基于神经网络的城市供水的时序预测模型步骤如下首先需要确定预测模型的神经网络的结构。城市供水预测是通过选择适当的神经口接户管的开始端以及每家每户都装有水表,用以检测管网的负荷用水量。这些资料反映了城市供水的些基本规律,可以通过建立人工神经网络的城市供水预报模型,对历史资料进行学习,来识别复杂的城市供水变化规律......”。

3、“.....则输入节点数为,第个时段的供水需求为实际的输出。基于人工神经网络的城市供水管网预测人工神经网络是模拟人脑思维与记忆的神经网络化数学模型与算法系统,主要特点是具有自学习的功供水预测的计算机仿真。人工神经网络的城市供水预测不同于传统的方法,是对城市供水复杂运行机制综合模拟与体现。网络模型在已有的历史数据的基础上,旦通过学习识别出城市供水的变化规律,网络模型通过联想,就可以预报下针对这种情况,就需要将优化调度给应用过来。本文简要分析了城市供水系统的优化调度与智能控制,希望可以提供些有价值的参考意见。城市供水系统的优化调度与智能控制原稿。根据历史数据确定学习实例的数目。学习实例的大,那么就更加的复杂。我国各大城市在供水系统方面存在着巨大的电耗,如果采用传统的经验调度方式,往往会存在着较大的浪费......”。

4、“.....科学的生产调度管理城市供水。河北腾升市政工程有限公司河可为。根据历史数据确定学习实例的数目。学习实例的多少是在已有的历史数据的基础上,根据输入节点的多少来确定的。输入层节点数又与学习实例的输入模式的选择有关。假设段时间的城市供水历史数据为,言构造出典型神经网络的工具函数。中专门编制了大量有关神经网络的工具箱函数,为神经网络的应用研究提供了强有力的工具。选取神经网络作为建模基础,建立基于神经网络的城市供水的时序预测模型步供水预测的计算机仿真。人工神经网络的城市供水预测不同于传统的方法,是对城市供水复杂运行机制综合模拟与体现。网络模型在已有的历史数据的基础上,旦通过学习识别出城市供水的变化规律,网络模型通过联想,就可以预报下网络模型,在供水需求的历史数据基础上进行网络训练和学习......”。

5、“.....建立城市供水神经网络预测模型,并且根据前面连续若干时段的供水需求量,对下个时段的供水需求做出预测,因此预测模型可以采用输入单输出选择适当的神经网络模型逼近实际系统的动态过程。在环境下开发出来的神经网络工具箱是以神经网络理论为基础,用语言构造出典型神经网络的工具函数。中专门编制了大量有关神经网络城市供水系统的优化调度与智能控制原稿北邯郸摘要随着时代的进步和社会经济的发展,我国城市化进程在逐步的加快,供水管网的规模在逐步扩大,那么就更加的复杂。我国各大城市在供水系统方面存在着巨大的电耗,如果采用传统的经验调度方式,往往会存在着较大的浪网络模型,在供水需求的历史数据基础上进行网络训练和学习,找出其中的变化规律,建立城市供水神经网络预测模型,并且根据前面连续若干时段的供水需求量......”。

6、“.....因此预测模型可以采用输入单输出调度与智能控制,希望可以提供些有价值的参考意见。城市供水系统的优化调度与智能控制原稿。河北腾升市政工程有限公司河北邯郸摘要随着时代的进步和社会经济的发展,我国城市化进程在逐步的加快,供水管网的规模在逐步了城市供水的些基本规律,可以通过建立人工神经网络的城市供水预报模型,对历史资料进行学习,来识别复杂的城市供水变化规律,从而实现城市供水预测的计算机仿真。人工神经网络的城市供水预测不同于传统的方法,是对城市供,这些离散的时序数据共有个。如果选用连续个时段的供水需求作为输入模式,则输入节点数为,第个时段的供水需求为实际的输出。针对这种情况,就需要将优化调度给应用过来。本文简要分析了城市供水系统的优化供水预测的计算机仿真。人工神经网络的城市供水预测不同于传统的方法......”。

7、“.....网络模型在已有的历史数据的基础上,旦通过学习识别出城市供水的变化规律,网络模型通过联想,就可以预报下神经网络结构。另外根据相关的论述,任连续函数,都可以用个结构为的层前向神经网络来精确的逼近,所以我们可以采用预测模型的网络结构为。如果选择的学习实例较少,预测模型的网络结构的工具箱函数,为神经网络的应用研究提供了强有力的工具。选取神经网络作为建模基础,建立基于神经网络的城市供水的时序预测模型步骤如下首先需要确定预测模型的神经网络的结构。城市供水预测是通过选择适当的神经的多少是在已有的历史数据的基础上,根据输入节点的多少来确定的。输入层节点数又与学习实例的输入模式的选择有关。假设段时间的城市供水历史数据为这些离散的时序数据共有个。如果选用连续水复杂运行机制综合模拟与体现......”。

8、“.....旦通过学习识别出城市供水的变化规律,网络模型通过联想,就可以预报下个时段的城市供水需求。运用神经网络对城市供水的变化规律进行识别的实质,就是通城市供水系统的优化调度与智能控制原稿网络模型,在供水需求的历史数据基础上进行网络训练和学习,找出其中的变化规律,建立城市供水神经网络预测模型,并且根据前面连续若干时段的供水需求量,对下个时段的供水需求做出预测,因此预测模型可以采用输入单输出管网中都有固定的测压点,每天随时检测不同时段的管网压力需求在些重要的管段或输水管段,安装了流量计来检测管网中管段的流量在水厂出水口接户管的开始端以及每家每户都装有水表,用以检测管网的负荷用水量。这些资料反的工具箱函数,为神经网络的应用研究提供了强有力的工具。选取神经网络作为建模基础......”。

9、“.....城市供水预测是通过选择适当的神经管段的管径流量和水头损失。然后依次确定级泵站的水泵扬程或水塔高度,以满足各用户对水量和水压的要求。供水系统管网设计和水力,计算的步骤为布置管网亦称管网定线。即在城市总体规划平面图带有等高线上,布置干管各管线的供水需求量,对下个时段的供水需求做出预测,因此预测模型可以采用输入单输出的神经网络结构。另外根据相关的论述,任连续函数,都可以用个结构为的层前向神经网络来精确的逼近,所以我们可以采用预测言构造出典型神经网络的工具函数。中专门编制了大量有关神经网络的工具箱函数,为神经网络的应用研究提供了强有力的工具。选取神经网络作为建模基础,建立基于神经网络的城市供水的时序预测模型步供水预测的计算机仿真......”。