1、“.....水印方案按水印添加的数据状态可分为两类类是把水印直接嵌入到空间域中空域方法即是将水印信息在需保护数据的时域或空域直接进行种幅值调制，而这种调制过程不明显影响该数据的正常使用。空域算法的最大缺点是鲁棒性差，很难抵抗包括有损压缩低通滤波等在内的各种攻击。另外，空域中加入水印的算法只能嵌入很小的数据量。另类是在变换域内进行操作。最常用的是频域的方法，频域方法是指水印信息嵌入在原数据经过种变换后的频域数据中。由于绝大多数信息处理操作在频域具有很好的特性，且前期的许多好的视觉模型也是在频域中研究的，因此频域水印方案有很大的优势。小波变换是常用的方法之。小波域方法具有如下优点在变换域中嵌入的水印的信号能量可以分布到所有的象素上，有利于保证水印的不可见性小波变换具有多分辨分析能力，能充分反映人类的视觉特性可以利用人类视觉系统的些特性......”。

2、“.....特别是新的压缩标准，如等都采用了基于小波变换的方法，因而在小波变换域研究水印是极为重要的。嵌入频带为了保证水印的鲁棒性，等认为图像水印应该放在视觉上感觉最重要的分量上，由于视觉上重要的分量是图像信号的主要成分，图像信号的大部分能量都集中在这些分量上，在图像有定失真的情况下，仍能保留主要成分，也就是视觉上重要的分量的抗干扰能力较强，因此将水印嵌入在这些分量上，可获得较好的鲁棒性。最低频成分并不是水印的禁区。嵌入强度图像纹理越强，水印的可见性门限越高，即可以嵌入较高强度的水印信号。根据图像的局部纹理复杂性尽可能提高嵌入水印的强度，是提高水印鲁棒性的有效方法。因此，对最低频系数按其相应位置处局部纹理的强弱分为两类具有较强纹理的为第类，记为，即代表图像的纹理部分具有较弱纹理的为第二类，记为......”。

3、“.....由于小波变换的高频系数本身就包含了图像的纹理或边缘，高频系数绝对值较大，表明相应位置的纹理越强，作阈值处理，可以简化运算。因此，相应位置纹理的强弱用子树中高频系数的绝对值大于个门限的个数来衡量。分此两类系数的依据用到零树编码的思想，即取细节子图中的任意个，我们不妨选择。设阈值门限，由如下公式来确定即该门限由在第分解层方向为的子带的系数绝对值的最大值来决定。当︱︱时，对应逼近子图中相应位置的元素，为重要系数。当︱︱时，对应逼近子图中相应位置的元素，为不重要系数。水印嵌入算法根据上面的论述，完整的水印嵌入算法描述如下第步对原始图像进行三层小波分解。第二步对水印进行置乱。第三步根据上述算法将最低频系数进行分类，并保留其重要系数矩阵，代表重要系数代表不重要系数。第四步嵌入水印。根据如下加法公式进行水印的嵌入，式中对重要系数取对不重要系数，取......”。

4、“.....得到嵌入水印后的图像。水印提取算法首先从待检测图像中提取水印图像，然后可以直接观察的出结论，如果能够提供原始的水印，还可以计算提取水印和原始水印的相似度。具体的水印图像提取算法描述如下第步对待检测的图像进行层小波分解第二步按如下公式提取水印信息，根据重要系数矩阵决定的取值，式中对重要系数取对不重要系数，取。第三步对水印信息进行变换，得到提取的水印图像。这次变换的次数由生成水印时的变换次数和变换周期决定。实验结果及分析水印的不可见性评估本实验对图像处理中常用的标准的灰度图像作为原始载体图像进行水印嵌入，如图所示，图为嵌入水印的载体图像，其值为。图原图像图原始水印图嵌入水印的图像图提取的水印从图中，可以看出嵌入水印的图像与载体图像没有什么差别，无法看到水印的存在，而且提取出的水印与原始水印完全相同，没有损坏。说明嵌入的水印隐蔽性好......”。

5、“.....且水印被正确的提取出来。水印的鲁棒性评估有损压缩压缩是嵌入水印的图像经常受到的图像处理。网络大多数是图像，所以我们对水印图像进行有损压缩，然后进行水印提取，结果如下图图压缩因子为的含水图像图提取的水印图压缩因子为的含水图像图提取的水印上图中提取的水印分别为和，视觉上我们较清楚的识别水印图像。压缩因子为时，提取的水印也很清楚，所以该算法对有损压缩具有较强鲁棒性。噪声攻击图像在传输过程中，经常会受到各种噪声。实验对嵌入水印的图像分别添加方差为的椒盐噪声和的高斯噪声，然后通过计算提取的水印如下图图含水印加椒盐噪声图提取的水印图含水印加高斯噪声图提取的水印从提取的水印中可以看到，算法抗高斯噪声的干扰能力比椒盐噪声落差点，视觉上都可以清楚看出水印图像。提取的水印值为和，加大噪声强度时，水印无法识别，可见该算法对噪声干扰具有较强鲁棒性......”。

6、“.....在实验中结合了置乱。进行了中见剪切实验，结果如下图含水印图剪切图提取的水印图含水印图剪切图提取的水印图含水印图剪切左上角图提取的水印从上图中可以看出含水印图像经过不同程度的剪切后，提取出来的水印还是可以清楚的识别出水印图像。这表明该算法对剪切攻击有较好的鲁棒性。④旋转攻击旋转攻击是种常见的几何攻击，由于小波变化不具有旋转不变的特性，所以抗旋转能力较差。图像的归化可以使得图像可以抵抗几何变化的攻击，对旋转平移缩放等变换具有不变的特性，可以找到图像中的不变量。因此采用小波变换与图像的归化结合来研究旋转攻击实验。原始图像图归化图像实验对嵌入水印的图像分别进行度度度的旋转两个输入图像大小不致，计算两幅图像的相似度，输入原始图像，修改过的图像输出相似度的值两幅输入图像大小不致......”。

7、“.....层的索引表，提取过程主要代码以下为提取水印的过程嵌入水印的图像，存放提取水印图像的小波系数小波逆变换，置乱恢复，提取水印图像，提取完毕致谢在本科的学习即将结束，四年的学习生活使我受益匪浅。经历两个多月时间的磨砺，毕业论文终于完稿，回首两个多月来收集整理思索停滞修改直至最终完成的过程，我得到了许多的关怀和帮助，现在要向他们表达我最诚挚的谢意。首先要感谢我的指导老师林爱英老师。林老师从开始毕业设计课题的选择，到最后整篇论文的完成，都非常耐心的对我进行指导。给我提供了参考资料和很多建议，告诉我应该注意的细节问题，指出论文中的，使我少走了很多错路。经过这段时间的学习，我对软件和数字水印技术有了更多了解。还要感谢河南农业大学理学院电科系的老师，正是因为有了他们严格无私高质量的教导......”。

8、“.....感谢诸位老师这四年来对我的关心帮助。同时，感谢这四年来与我互勉互励的诸位同学，四年来对我的帮助和支持。最后，我要感谢参与我论文评审和答辩的各位老师，他们给了我个审视四年来学习成果的机会。，然后进行水印提取，结果如下图所示图含水印旋转度图提取的水印图含水印旋转度图提取的水印图含水印旋转度图提取的水印从图中看出，提取的水印虽然不是完整的，但是视觉上可以清楚识别水印。此时提取出的水印相似度值分别为，说明小波变换与归化结合的算法对旋转攻击有较好鲁棒性。滤波攻击图像滤波在滤除噪声的同时可以很哈的保护信号的细节信息边缘锐化等。实验对嵌入水印的图像分别进行高斯低通滤波和中值滤波处理，然后提取水印，如下图图含水印进行高斯低通滤波图提取的水印图含水印进行中值滤波图提取的水印图中提取的水印虽不完整，但从视觉上可以辨认出来。提取的水印相似度值分别为和......”。

9、“.....实验结果分析从实验结果可以看出，该水印算法在嵌入二值图像时具有较好的透明性，同时鲁棒性也较好。本文结合在小波域下人类视觉系统模型的数字水印算法，通过大量的仿真实验进行证明。本算法在嵌入水印前先进行置乱，在载体图像的小波变换域中嵌入水印。从水印嵌入效果来看，具有很好的不可预知性。水印对压缩滤波加噪声旋转剪切等常规的图像处理手段具有免疫力，提取出来的水印，都可以用人眼轻易的识别出来，证明了本算法对于普通的水印攻击具有良好的鲁棒性。总结与展望随着计算机技术和网络技术的飞速发展，使得数字多媒体信息的存储复制和传输等方面变得非常便捷，人们可以方便的获取许多多媒体资料信息，同时，人们可以任意的复制编辑数字图像和音乐的多媒体信息，使原创作者的经济利益受到损害。保护网络数字媒体信息的版权和其创作者利益不受损害......”。