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7、“.....图像分割的技术视频分割的最为主要的目的就是将视频图像中的语义信息提取出来。在正式完成分割之前,算法无法对这人员要想时刻了解现场情况,就需要直盯着屏幕,旦时间过长,人员就会出现眼睛疲劳注意力下降等情况,而且通过屏幕是无法完成对所有覆盖范围的作不到位出现的误报漏报现象,保证了信息的准确性反映时间更短,当发现异常现象时可以及时发出警报,有助于做好防范措施,提高了效率和效果面覆盖,并可以将相关信息进行完整记录......”。

8、“.....有利于事后取证。基于人人工智能在视频中的应用原稿测的,需要进行切换,这样就很容易出现漏洞,无法起到事先预警作用,只能在事发之后采取相应的措施才减小损失,水平较低,效果不理想。人多方面的应用优势。智能化系统可以按照设定好的算法自动完成视频处理过程,避免了因人员工作不到位出现的误报漏报现象,保证了信息的准确人员要想时刻了解现场情况,就需要直盯着屏幕,旦时间过长,人员就会出现眼睛疲劳注意力下降等情况......”。

9、“.....异常检测中典型的异常主要包括非常规事件以及用户定义的异常情况检测方法主智能在视频中的应用进行研究。现在比较常用的目标跟踪法就是基于频域的跟踪基于光流场的跟踪基于维模型的跟踪和基于特征的跟踪等。人工智能在视频于维模型的跟踪和基于特征的跟踪等。摘要人工智能视频属于第代视频技术,能够自动完成对画面的检测,对视频信息进行筛选分析,从中提取有价值及异常检测等......”。