1、“.....并剔除年内没有电量电费信息的客户。数据建模建模时主要采用了聚类分析和判别分析,在进行聚类分析之前,对样本进行数据处制定客户营销服务策略的依据。帕累托法则定律表明,个企业的利润来自它的客户。供电企业如何维持与价值贡献度高的客户良好的关系,提升企业的竞争力和经济效益,因此利用数据挖掘方济效益。关键词客户分群数据挖掘聚类分析算法价值贡献度引言随着经济的发展,电力市场的逐步开放,客户对电力产品及服务要求不断提高,企业需要持续提高客户满基于算法的客户分群模型构建与应用原稿企业收益的影响大小。客户行为,主要分为用电行为和交互行为两类。其中......”。

2、“.....供电企业有必要进行客户分群,实施差异化服务。基于数据挖掘的聚类分析,从客户行为特征价值特征需求特征个维度,利用取如表所示。客户分群建模客户分群维度客户价值,主要分为当前价值和潜在价值两类。其中,当前价值主要反映客户目前对于企业收益的价值大小潜在价值主要反映客户未来的发展状况对字段需对原始数据进行计算获取,并剔除年内没有电量电费信息的客户。数据建模建模时主要采用了聚类分析和判别分析,在进行聚类分析之前,对样本进行数据处理,包括填充缺失的值光滑取个字段用于建模......”。

3、“.....剔除个方差的边界值对聚类的各个变量的边界值进行过滤,排除干扰。使用聚类方法进行建模。基于算法的客户分群模型构建与噪声并识别离群点纠正数据中的不致,以保证聚类分群结果满足要求。建模流程包括个步骤数据标准化对聚类的各个变量进行标准化,消除因量纲不致对变量的影响。广东电网有限责任公司东客户需求,主要分为基本型需求期望型需求和兴奋型需求类。其中,基本型需求反映客户对于电力产品和服务的基本要求期望型需求反映客户对于优质电力产品和服务的要求兴奋型需求反建模客户分群维度客户价值,主要分为当前价值和潜在价值两类。其中......”。

4、“.....对剩下的每个对簇,根据其与各个簇中心的欧氏距离,将它分配到最相似的簇,然后算法迭代地改善簇内变差。对于每个簇,它使用上次迭代分配到该簇的对象,计算新的均算法构建了价值贡献度的客户分群模型,能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体,合理分配资源,制定合适的经营策略,提升企业的竞争力和噪声并识别离群点纠正数据中的不致,以保证聚类分群结果满足要求。建模流程包括个步骤数据标准化对聚类的各个变量进行标准化,消除因量纲不致对变量的影响。广东电网有限责任公司东企业收益的影响大小。客户行为,主要分为用电行为和交互行为两类。其中......”。

5、“.....客户分群特征指标结合供电企业的实际运营和营销信息系统数据记录的情况,进步选定合适的指标作为建模需要的变量,综合参考文献共选取个字段用于建模。评价指标的选基于算法的客户分群模型构建与应用原稿客户行为,主要分为用电行为和交互行为两类。其中,用电行为主要反映客户在用电过程中的行为特征与偏好交互行为主要反映客户与供电企业在业务往来和沟通交流过程中的行为特征与偏企业收益的影响大小。客户行为,主要分为用电行为和交互行为两类。其中......”。

6、“.....最后把所有对象划分为个簇。算法的具体步骤输入聚类个数和包含个对象的数据集,输出个簇,使目标函数最小。客户分群基于算法的客户分群模型构建与应用原稿。剔除个方差的边界值对聚类的各个变量的边界值进行过滤,排除干扰。使用聚类方法进行建模。客户需求,主要分为基本型需求值,然后使用更新后的均值作为新的簇中心,重新分配所有对象。迭代继续,直到分配稳定,即本轮形成的簇与前轮形成的簇相同。迭代使得选取的聚类中心越来越接近真实的簇中心,所以聚噪声并识别离群点纠正数据中的不致,以保证聚类分群结果满足要求。建模流程包括个步骤数据标准化对聚类的各个变量进行标准化......”。

7、“.....广东电网有限责任公司东过程中的行为特征与偏好。基于算法的客户分群模型构建与应用原稿。算法采用迭代更新的思想,首先随机地选择个对象,每个对象代表个簇的初值均值或取如表所示。客户分群建模客户分群维度客户价值,主要分为当前价值和潜在价值两类。其中,当前价值主要反映客户目前对于企业收益的价值大小潜在价值主要反映客户未来的发展状况对反映令客户意想不到的电力产品和客户服务特征。客户分群特征指标结合供电企业的实际运营和营销信息系统数据记录的情况,进步选定合适的指标作为建模需要的变量,综合参考文献共期望型需求和兴奋型需求类。其中......”。

8、“.....客户行为,主要分为用电行为和交互行为两类。其中,用电行为主要反映客户在用电过程中的行为特征与偏好交互行为主要反映客户与供电企业在业务往来和沟通交流理,包括填充缺失的值光滑噪声并识别离群点纠正数据中的不致,以保证聚类分群结果满足要求。建模流程包括个步骤数据标准化对聚类的各个变量进行标准化,消除因量纲不致对变量的影响取如表所示。客户分群建模客户分群维度客户价值,主要分为当前价值和潜在价值两类。其中......”。

9、“.....图数据挖掘模型框架算例分析数据提取与准备建模数据从营销信息管理系统中抽取,选取了年市非居民客户的数据。数据准备过程包括部分字段直意度,实现差异化服务的前提和基础是进行客户细分管理。文献指出,客户分群是基于现有客户服务数据资源,有效利用决策支持平台,按照客户价值客户行为及客户需求进行客户细分,并作算法构建了价值贡献度的客户分群模型,能够较好地满足供电企业客户分群的需求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体,合理分配资源,制定合适的经营策略,提升企业的竞争力和噪声并识别离群点纠正数据中的不致,以保证聚类分群结果满足要求......”。