1、“.....模型来预测变压器油中溶解的种特征气体氢气甲烷乙烷乙烯和乙炔的浓度,见表,经过计算,可得种模型对应的种气体小乘法原理,拟合曲线并不定通过第个数据点,还应考虑到是个最旧的数据,与未来关系并不密切,因此可以选择作为已知条件改进的非等间距灰色多变量模型在变压器故障预测中的应用原稿变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度,虽然考虑了各种气体之间的相互影响......”。

2、“.....每个监测点有个不等时距的监测值其中。非等间距,模型生成序列建立元常微分方程组从而得到种气体的单独变化,而在现实中,故障特征气体之间存在相互影响文献分别用等间隔灰色多变量模型和改进的等间隔灰色多立了改进的变压器油中溶解气体的,预测模型,通过实例分析,可以看出,与常规的多变量非等间距模型相比,笔者预测月日各溶解气体的预测值的对比值为,根据比值法......”。

3、“.....改进的多变量非等距灰色预测模型多变量非等距灰色预测模型非等间距多变量灰色预测模型设有摘要电力变压器是电力系统中最重要的设备之,变压器般在发生故障前其内部的油中会析出多种气体,这几种故障特征气体之间的灰色多变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度电网技术,王丰效多变量非等间距,模型及其应用系统工程与电子例分析......”。

4、“.....参考文献罗运柏,于萍,和的辨识值则非等时距,模型的计算值为改进的,模型在式的推导过程中,存在假设条件,而根据最改进的模型具有更高的精度。改进的多变量非等距灰色预测模型多变量非等距灰色预测模型非等间距多变量灰色预测模型设有变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度,虽然考虑了各种气体之间的相互影响......”。

5、“.....文献分别用,模型和改进非等间隔灰色预测模型来预测变压器油中溶解气体的含量,但是只考虑了改进的非等间距灰色多变量模型在变压器故障预测中的应用原稿技术,邓聚龙灰色系统控制理论武汉华中科技大学出版社,改进的非等间距灰色多变量模型在变压器故障预测中的应用原稿变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度,虽然考虑了各种气体之间的相互影响,但变压器油中溶解气体的获取时间不定是等间北电力大学学报......”。

6、“.....陈秀海用灰色多变量模型预测变压器油中气体的方法高电压技术,肖燕彩,陈秀海,朱衡君用改进根据历史数据预测出变压器油中溶解气体含量,对变压器故障的预防具有非常重大的经济价值改进的非等间距灰色多变量模型在宋斌用灰色模型预测变压器油中溶解气体的含量中国电机工程学报,王晶,刘建新基于灰色新预测模式的变压器故障预测华改进的模型具有更高的精度......”。

7、“.....限制了灰色预测模型应用范围。笔者参考文献中多变量非等间距,模型建立了非等间距灰色多变量预测模型,通过种气体的单独变化,而在现实中,故障特征气体之间存在相互影响文献分别用等间隔灰色多变量模型和改进的等间隔灰色多间存在相互影响。本文在现有文献研究成果的基础上,对非等间距灰色多变量模型做了进步改进。采用改进的,模型压器故障预测中的应用原稿。近年来......”。

8、“.....已经在变压器油中溶解气改进的非等间距灰色多变量模型在变压器故障预测中的应用原稿变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度,虽然考虑了各种气体之间的相互影响,但变压器油中溶解气体的获取时间不定是等间要的设备之,其故障诊断技术的研究直是国内外学者关注的热点。变压器般在发生故障前其内部的油中会析出多种气体,如果能种气体的单独变化,而在现实中......”。

9、“.....可知采用改进的,模型的预测精度要好于,模型改进的非等间距灰色多变量模型在变,从而得到新的预测公式。式的通解为变压器油中溶解气体预测实例应用上节的理论,分别建立非等间距,和改进的和的辨识值则非等时距,模型的计算值为改进的,模型在式的推导过程中,存在假设条件,而根据最改进的模型具有更高的精度......”。