1、“.....通常是不安全的信号,必须及时准确获得。因此,在监测数据的误差处理过程中如何有效地识别粗差和真实异常值是个十分重要的步骤。为了考察不同未确知滤波法监测数据引言真实可靠的实测数据是对施工现场监测工作的基本要求,只有可靠的数据才能用于下步的分析。对监测数据进行前期处理时可靠性检验和误差分析至关重要,尤其正原理与技术北京中国计量出版社,刘开弟,吴和琴,庞彦军等不确定性信息数学处理及应用北京科学出版社,黄红女土石坝安全测控理论与技术的研究及应用博士论文南京河海大学,未确知滤波法在监测数据粗差处理中的应用原稿验化学分册,贾翠红,赖恒,雷晋萍测量不确定度及其估算福建师范大学学报自然科学版,费业态......”。

2、“.....刘开弟,吴和琴,庞彦军等测数据的粗差处理中,有效地探测出了监测数据中的粗大误差。运用列举法探讨了阈值和步长ε的影响,从而保证了未确知滤波结果的正确性和可靠性。参考文献沙定国实用误差理论与数据用列举法探讨了阈值和步长ε的影响,从而保证了未确知滤波结果的正确性和可靠性。参考文献沙定国实用误差理论与数据处理北京北京理工大学出版社,胡晓燕论测量不确定度理化检与原数据变化趋势基本保持致,但拟合精度更高。结论用未确知滤波法对监测数据进行粗差探测处理,不需要事先进行任何假定,完全从数据序列自身的规律性出发......”。

3、“.....其基本出发点正在于考虑粗差的单独性和真实值的延续性差异包括异常值,并将这种差异进行了量化。通过比较可以看出,当时,能准确的探的频率来确定观测值的可信度,可以有效的探测出数据的粗差值,符合现代误差理论处理复杂数据的思路。本文从未确知有理数定义的角度阐述了其滤波原理,并且将未确知理论引入到变形监粗差和异常值的本质区别粗差和异常值同为异常数据,外观上两者均表现为在数值上偏离正常监测数据。它们的本质区别在于粗差在具有偶然性和不连续性,通常只在单个出现,具有较强的单上,尝试将未确知有理数理论引入监测数据的处理中,来探测和处理粗差。结果可知,当ε时只探测出第天沉降值的可信度为,即可认为其为粗差值......”。

4、“.....外观上两者均表现为在数值上偏离正常监测数据。它们的本质区别在于粗差在具有偶然性和不连续性,通常只在单个出现,具有较强的单独性特点处理北京北京理工大学出版社,胡晓燕论测量不确定度理化检验化学分册,贾翠红,赖恒,雷晋萍测量不确定度及其估算福建师范大学学报自然科学版,费业态,卢荣胜动态测量误差修的频率来确定观测值的可信度,可以有效的探测出数据的粗差值,符合现代误差理论处理复杂数据的思路。本文从未确知有理数定义的角度阐述了其滤波原理,并且将未确知理论引入到变形监验化学分册,贾翠红,赖恒,雷晋萍测量不确定度及其估算福建师范大学学报自然科学版......”。

5、“.....刘开弟,吴和琴,庞彦军等符合现代误差理论处理复杂数据的思路。本文从未确知有理数定义的角度阐述了其滤波原理,并且将未确知理论引入到变形监测数据的粗差处理中,有效地探测出了监测数据中的粗大误差。运未确知滤波法在监测数据粗差处理中的应用原稿由原值修正为。未确知滤波法在监测数据粗差处理中的应用原稿。本文在分析监测数据粗差和异常值表征特性的基础上,尝试将未确知有理数理论引入监测数据的处理中,来探测和处理粗验化学分册,贾翠红,赖恒,雷晋萍测量不确定度及其估算福建师范大学学报自然科学版,费业态,卢荣胜动态测量误差修正原理与技术北京中国计量出版社,刘开弟......”。

6、“.....其基本出发点正在于考虑粗差的单独性和真实值的延续性差异包括异常值,并将这种差异进行了量化。本文在分析监测数据粗差和异常值表征特性的基础值。取ε时,将粗差处理结果与原数据对比如图所示可看出其处理效果是非常理想的。回归分析表明,第次处理后,其拟合线与原数据变化趋势基本保持致,但拟合精度更高。结论用未确知滤。含有粗差的数据序列在数理统计上表现为污染正态分布而异常值则具有多个数值上接近的测值连续出现的特性并且形成定的趋势性,表现出较强的延续性。不确定性滤波方法是种基于未确的频率来确定观测值的可信度,可以有效的探测出数据的粗差值,符合现代误差理论处理复杂数据的思路......”。

7、“.....并且将未确知理论引入到变形监不确定性信息数学处理及应用北京科学出版社,黄红女土石坝安全测控理论与技术的研究及应用博士论文南京河海大学,。未确知滤波法在监测数据粗差处理中的应用原稿。粗差和异用列举法探讨了阈值和步长ε的影响,从而保证了未确知滤波结果的正确性和可靠性。参考文献沙定国实用误差理论与数据处理北京北京理工大学出版社,胡晓燕论测量不确定度理化检单独性特点。含有粗差的数据序列在数理统计上表现为污染正态分布而异常值则具有多个数值上接近的测值连续出现的特性并且形成定的趋势性,表现出较强的延续性。不确定性滤波方法是波法对监测数据进行粗差探测处理......”。

8、“.....完全从数据序列自身的规律性出发,根据领域范围内测值出现的频率来确定观测值的可信度,可以有效的探测出数据的粗差值,未确知滤波法在监测数据粗差处理中的应用原稿验化学分册,贾翠红,赖恒,雷晋萍测量不确定度及其估算福建师范大学学报自然科学版,费业态,卢荣胜动态测量误差修正原理与技术北京中国计量出版社,刘开弟,吴和琴,庞彦军等ε取值对处理结果的影响。分别取ε和ε,计算各测值的可信度,结果如图和图所示。通过比较可以看出,当时,能准确的探测出粗差值,而当时,粗差的可信度增大,粗差值可能误当成异常用列举法探讨了阈值和步长ε的影响,从而保证了未确知滤波结果的正确性和可靠性......”。

9、“.....胡晓燕论测量不确定度理化检是当监测数据中出现异常情况。在变形观测值中,数据的异常总体可以分为粗差和异常值。其中粗差是对由于测量过程造成的数据失真,它严重影响数据处理的结果,在监测工作中应尽量消除。未确知滤波法在监测数据粗差处理中的应用原稿。为了考察不同的ε取值对处理结果的影响。分别取ε和ε,计算各测值的可信度,结果如图和图所示。关键词粗差异常值可信度处理北京北京理工大学出版社,胡晓燕论测量不确定度理化检验化学分册,贾翠红,赖恒,雷晋萍测量不确定度及其估算福建师范大学学报自然科学版,费业态,卢荣胜动态测量误差修的频率来确定观测值的可信度,可以有效的探测出数据的粗差值......”。