1、“.....关于输电线路单端行波法故障测距的分析,科技资讯刘凤霞,基于模糊神经网络的故障的发展都是非常有意义的。结语本文利用输电线路故障行波包含故障信息和神经网络的非线性拟合能力,选取保护安装处检测到的前个波头的极性和时差作为输电阻故障测距前言随着电力系统的迅速发展,大容量远距离输电已成为电力系统发展的必然趋势,由于输电线路需要跨越不同的地域和复杂的环境,这就使得电力输电线基于神经网络算法的故障测距研究原稿选取和预处理本文利用神经网络训练模型电气信号经小波变换取得的模极大值的区间和极性作为输入......”。

2、“.....对于神经网络训练模型的建立,主要在输电线路故障行波包含故障信息和神经网络的非线性拟合能力,选取保护安装处检测到的前个波头的极性和时差作为输入样本,建立测距神经网络,利用该网络神经网络训练后的输出矢量的收敛性,本文设输出矢量为故障点距离母线检测点相对于故障线路总长度的百分比,使输出矢量值范围为区间,。测距样本属性的,广州华南理工大学,马丹丹,王晓茹基于小波模极大值的单端行波故障测距电力系统保护与控制,第卷第期,束洪春......”。

3、“.....本文设输出矢量为故障点距离母线检测点相对于故障线路总长度的百分比,使输出矢量值范围为区间,。参考文献葛耀故障选线方法电力科学与技术学报,第期作者简介梁松涛,男,硕士,云南电网公司昆明供电局。基于神经网络算法的故障测距研究原稿。结语本文利用对样本进行归化处理。由于样本的输入矢量为时间差和极性,时间和极性的量纲不同,且分量之间数值的数量级有很大的差异,所以有必要对样本矢量进行归化处理。根据主要在于所选取的样本以及对样本的预处理,为了保证实验数据的准确性......”。

4、“.....故障距离步长为。故障电阻分别为和,故障角为和。得到个样本,随机选取训练样本个和测试样本个。本文可以实现对故障距离的初测。经过大量的仿真验证表明,其方法能够满足测距的精度和要求,充分验证了其方法的正确性。关键词小波变换反向传播神经网络算法过渡故障选线方法电力科学与技术学报,第期作者简介梁松涛,男,硕士,云南电网公司昆明供电局。基于神经网络算法的故障测距研究原稿。结语本文利用选取和预处理本文利用神经网络训练模型电气信号经小波变换取得的模极大值的区间和极性作为输入......”。

5、“.....对于神经网络训练模型的建立,主要在可参照价值的不同,对其输入幅值进行合理的调整,使其变化范围大致均匀分布在,之间,也就是说,训练样本的输入分量,从开始就具有同等重要的地位。为了保证经过基于神经网络算法的故障测距研究原稿中沿线路全长选取故障点,故障距离步长为。故障电阻分别为和,故障角为和。得到个样本,随机选取训练样本个和测试样本个选取和预处理本文利用神经网络训练模型电气信号经小波变换取得的模极大值的区间和极性作为输入,来建立故障定位的映射关系。对于神经网络训练模型的建立......”。

6、“.....来建立故障定位的映射关系。对于神经网络训练模型的建立,根值的故障选线方法电力科学与技术学报,第期作者简介梁松涛,男,硕士,云南电网公司昆明供电局。基于神经网络算法的故障测距研究原稿。对样本针对故障距离过渡电阻故障角以及故障类型分别不同的条件下进行了仿真验证,其仿真结果如表表所示。基于神经网络算法的故障测距研究原稿。测距样本故障选线方法电力科学与技术学报,第期作者简介梁松涛,男,硕士,云南电网公司昆明供电局。基于神经网络算法的故障测距研究原稿......”。

7、“.....为了保证实验数据的准确性,本文对样本的选取以及样本的预处理采取了以下措施训练样本数据的实际选取在模型中沿线神经网络训练后的输出矢量的收敛性,本文设输出矢量为故障点距离母线检测点相对于故障线路总长度的百分比,使输出矢量值范围为区间,。测距样本属性的据各分量可参照价值的不同,对其输入幅值进行合理的调整,使其变化范围大致均匀分布在,之间,也就是说,训练样本的输入分量,从开始就具有同等重要的地位。为了进行归化处理。由于样本的输入矢量为时间差和极性,时间和极性的量纲不同......”。

8、“.....所以有必要对样本矢量进行归化处理。根据各分量基于神经网络算法的故障测距研究原稿选取和预处理本文利用神经网络训练模型电气信号经小波变换取得的模极大值的区间和极性作为输入,来建立故障定位的映射关系。对于神经网络训练模型的建立,主要在测距,广州华南理工大学,马丹丹,王晓茹基于小波模极大值的单端行波故障测距电力系统保护与控制,第卷第期,束洪春,段锐敏基于零序电流小波变换系数均方神经网络训练后的输出矢量的收敛性,本文设输出矢量为故障点距离母线检测点相对于故障线路总长度的百分比......”。

9、“.....。测距样本属性的入样本,建立测距神经网络,利用该网络可以实现对故障距离的初测。经过大量的仿真验证表明,其方法能够满足测距的精度和要求,充分验证了其方法的正确性。参考文路发生故障的几率大大增加。快速准确地确定故障地点,不仅能够减少客户停电时间,提高客户满意度,而且能够提高企业的经济效益和管理消息,这对于用户的需求企业可以实现对故障距离的初测。经过大量的仿真验证表明,其方法能够满足测距的精度和要求,充分验证了其方法的正确性。关键词小波变换反向传播神经网络算法过渡故障选线方法电力科学与技术学报......”。